Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в синтеза на реч и клонирането на глас
- Преглед на преобразуването на текст в реч (TTS) и невронния синтез на глас
- Клониране на глас срещу генериране на реч: случаи на употреба и граници
- Основни модели: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS
Работа с комерсиални платформи
- Използване на ElevenLabs и Resemble AI
- Създаване, клониране и редактиране на глас
- API достъп и работни потоци за преобразуване на текст в реч
Изграждане с инструменти с отворен код
- Инсталиране и конфигуриране на Coqui TTS
- Обучение на персонализирани гласове и управление на набори от данни
- Генериране на реч с фин контрол (височина, скорост, емоция)
Подготовка на данни и управление на гласови набори от данни
- Събиране и почистване на гласови проби
- Сегментиране, етикетиране и подравняване на транскрипции
- Етично снабдяване и съгласие за глас
Интегриране на приложения
- Вграждане на TTS в уебсайтове и приложения
- Създаване на IVR системи и интерактивни ботове
- Генериране на синтетичен диалог за видео и игри
Оценка на качеството и реализма
- MOS (средна оценка на мнението) и тестове за разбираемост
- Контролиране на експресивността и прозодията
- Сравняване на латентност, вярност и реализъм
Етични, правни и управленски съображения
- Рискове от deepfake и отговорна употреба
- Последици за съгласие, авторство и авторски права
- Регулации и организационни политики
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на машинното обучение
- Познаване на аудио файлови формати и инструменти за редактиране
- Базови умения за програмиране с Python
Аудитория
- AI разработчици и инженери с интерес към синтеза на реч
- Създатели на съдържание и медийни технолози, проучващи генерирането на глас
- R&D екипи, изграждащи персонализирани или динамични аудио системи
14 Часа