Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Conversational AI
- История и развитие на гласови помощници
- Основни компоненти: ASR, NLU, Диалог Management, TTS
- Обзор на основните платформи: Alexa, Google Assistant, Rasa
Проектиране на гласови интерфейси
- Принципи на конверсирания UX
- Моделиране на намерения и извлечение на сущности
- Инструменти за гласов дизайн и флучарт
Разработка с Dialogflow и Alexa
- Диалогфлоу агенти, намерения и изпълнение на вебхуки
- Alexa Skills: намерения, слотове, гласови модели и интеграция на краищата
- Многообръщащи се разговори и управление на сесии
Създаване на гласови помощници с Rasa
- Архитектура на Rasa: NLU, Core и Действия
- Обучение на данни и конфигурация на домейна
- Персонализирани действия, форми и контекстуални диалози
Интегриране на гласови помощници
- APIs и вебхук бекенд услуги
- Свързване с CRM системи, бази данни и външни приложения
- Гласови помощници във веб приложения, IoT и мобилни устройства
Тестване, развой и оптимизация
- Симулатори и тестове за гласови взаимодействия
- Мониториране на използването и отстраняване на грешки в разговорите
- Развой към Google Assistant, устройства на Alexa или частни платформи
Сигурност, съответствие и масштабируемост
- Потребителска аутентификация и авторизация за помощници
- Защита на данните, GDPR и аудиторски следи
- Контрол на версии и CI/CD пайплайни за гласови приложения
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране с RESTful API и JSON
- Опит с поне един програмен език (например, Python или JavaScript)
- Запознатост с концепции на обработка на естествен език
Целева аудитория
- Софтуерни разработчици
- Дизайнери на потребителски опит, работащи по гласовни интерфейси
- Conversational AI екипи, създаващи виртуални помощници
21 часа