Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Conversational AI
- История и еволюция на гласовите помощници
- Ключови компоненти: ASR, NLU, Dialogue Management, TTS
- Преглед на основните платформи: Alexa, Google Assistant, Rasa
Дизайн на гласови интерфейси
- Принципи на конверсионен UX
- Моделиране на намерения и извлечане на ентитети
- Инструменти за гласов дизайн и флушарт
Развитие с Dialogflow и Alexa
- Агенти на Dialogflow, намерения и изпълнение на уебхуки
- Alexa Skills: намерения, слотове, гласови модели и интеграция на краищата
- Многопотни разговори и управление на сесии
Създаване на гласови помощници с Rasa
- Архитектура на Rasa: NLU, Core и Actions
- Обучение на данни и конфигурация на домейн
- Потребителски действия, форми и контекстуални диалози
Интегриране на гласови помощници
- APIs и уебхук бекенд услуги
- Свързване с CRM, бази данни и външни приложения
- Гласови помощници в уеб приложения, IoT и мобилни
Тестване, развертане и оптимизация
- Симулатори и тестови случаи за гласови взаимодействия
- Мониторинг на употребата и отстраняване на грешки в разговорите
- Развертане на Google Assistant, устройства на Alexa или частни платформи
Безопасност, съответствие и масовост
- Потребителска аутентификация и авторизация за помощници
- Конфиденциалност на данните, GDPR, и аудиторни следи
- Контрол на версии и CI/CD пайплайни за гласови приложения
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Понятие за RESTful API и JSON
- Опит с понекое един програмен език (например, Python или JavaScript)
- Знание за концепции за обработка на естествен език
Целева аудитория
- Софтуерни разработчици
- Дизайнери на потребителски опит, които работят върху гласови интерфейси
- Conversational AI екипи, които създават виртуални помощници
21 Часа