План на курса

Въведение в Conversational AI

  • История и еволюция на гласовите помощници
  • Ключови компоненти: ASR, NLU, Dialogue Management, TTS
  • Преглед на основните платформи: Alexa, Google Assistant, Rasa

Дизайн на гласови интерфейси

  • Принципи на конверсионен UX
  • Моделиране на намерения и извлечане на ентитети
  • Инструменти за гласов дизайн и флушарт

Развитие с Dialogflow и Alexa

  • Агенти на Dialogflow, намерения и изпълнение на уебхуки
  • Alexa Skills: намерения, слотове, гласови модели и интеграция на краищата
  • Многопотни разговори и управление на сесии

Създаване на гласови помощници с Rasa

  • Архитектура на Rasa: NLU, Core и Actions
  • Обучение на данни и конфигурация на домейн
  • Потребителски действия, форми и контекстуални диалози

Интегриране на гласови помощници

  • APIs и уебхук бекенд услуги
  • Свързване с CRM, бази данни и външни приложения
  • Гласови помощници в уеб приложения, IoT и мобилни

Тестване, развертане и оптимизация

  • Симулатори и тестови случаи за гласови взаимодействия
  • Мониторинг на употребата и отстраняване на грешки в разговорите
  • Развертане на Google Assistant, устройства на Alexa или частни платформи

Безопасност, съответствие и масовост

  • Потребителска аутентификация и авторизация за помощници
  • Конфиденциалност на данните, GDPR, и аудиторни следи
  • Контрол на версии и CI/CD пайплайни за гласови приложения

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Понятие за RESTful API и JSON
  • Опит с понекое един програмен език (например, Python или JavaScript)
  • Знание за концепции за обработка на естествен език

Целева аудитория

  • Софтуерни разработчици
  • Дизайнери на потребителски опит, които работят върху гласови интерфейси
  • Conversational AI екипи, които създават виртуални помощници
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории