План на курса

Въведение в Conversational AI

  • История и развитие на гласови помощници
  • Основни компоненти: ASR, NLU, Диалог Management, TTS
  • Обзор на основните платформи: Alexa, Google Assistant, Rasa

Проектиране на гласови интерфейси

  • Принципи на конверсирания UX
  • Моделиране на намерения и извлечение на сущности
  • Инструменти за гласов дизайн и флучарт

Разработка с Dialogflow и Alexa

  • Диалогфлоу агенти, намерения и изпълнение на вебхуки
  • Alexa Skills: намерения, слотове, гласови модели и интеграция на краищата
  • Многообръщащи се разговори и управление на сесии

Създаване на гласови помощници с Rasa

  • Архитектура на Rasa: NLU, Core и Действия
  • Обучение на данни и конфигурация на домейна
  • Персонализирани действия, форми и контекстуални диалози

Интегриране на гласови помощници

  • APIs и вебхук бекенд услуги
  • Свързване с CRM системи, бази данни и външни приложения
  • Гласови помощници във веб приложения, IoT и мобилни устройства

Тестване, развой и оптимизация

  • Симулатори и тестове за гласови взаимодействия
  • Мониториране на използването и отстраняване на грешки в разговорите
  • Развой към Google Assistant, устройства на Alexa или частни платформи

Сигурност, съответствие и масштабируемост

  • Потребителска аутентификация и авторизация за помощници
  • Защита на данните, GDPR и аудиторски следи
  • Контрол на версии и CI/CD пайплайни за гласови приложения

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране с RESTful API и JSON
  • Опит с поне един програмен език (например, Python или JavaScript)
  • Запознатост с концепции на обработка на естествен език

Целева аудитория

  • Софтуерни разработчици
  • Дизайнери на потребителски опит, работащи по гласовни интерфейси
  • Conversational AI екипи, създаващи виртуални помощници
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории