Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 21 часa (3 дни)
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в разговорния AI
- История и еволюция на гласовите асистенти
- Ключови компоненти: ASR, NLU, управление на диалога, TTS
- Преглед на основните платформи: Alexa, Google Assistant, Rasa
Проектиране на гласови интерфейси
- Принципи на разговорното UX
- Моделиране на намерения и извличане на обекти
- Инструменти за гласов дизайн и създаване на блок-схеми
Разработка с Dialogflow и Alexa
- Dialogflow агенти, намерения и изпълнение чрез webhook
- Alexa Skills: намерения, слотове, гласови модели и интеграция на крайни точки
- Многоходови разговори и управление на сесии
Изграждане на гласови асистенти с Rasa
- Архитектура на Rasa: NLU, Core и Actions
- Обучителни данни и конфигурация на домейна
- Персонализирани действия, форми и контекстуални диалози
Интегриране на гласови асистенти
- API и бекенд услуги с webhook
- Свързване към CRM системи, бази данни и външни приложения
- Гласови асистенти в уеб приложения, IoT и мобилни устройства
Тестване, внедряване и оптимизация
- Симулатори и тестови случаи за гласови взаимодействия
- Наблюдение на използването и отстраняване на грешки в разговорите
- Внедряване в Google Assistant, устройства Alexa или частни платформи
Сигурност, съответствие и мащабируемост
- Удостоверяване и оторизация на потребителите за асистентите
- Поверителност на данните, GDPR и одитни следи
- Контрол на версиите и CI/CD конвейери за гласови приложения
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на RESTful API и JSON
- Опит с поне един програмен език (например Python или JavaScript)
- Запознатост с концепциите за обработка на естествен език
Аудитория
- Софтуерни разработчици
- UX дизайнери, работещи върху гласово базирани интерфейси
- Екипи за разговорен AI, изграждащи виртуални асистенти
