Курс за обучение по Етика и защита на данните в аудио приложения с ИИ

Audio Classification and Event Detection with ML е технически курс, насочен към създаване на модели за машинно обучение за класификация на аудио и откриване на звукови събития в реални среди.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е насочен към професионалисти с променлив и напреднал нив на знания, които искат да приложат техники за машинно обучение за анализ и класификация на аудио данни за употреба в обществена сигурност, производство, умни градове и мултимедийна аналитика.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат как звукови събития се моделират и категоризират с помощта на ML.
• Предварително обработват аудио данни, използвайки техники за извлечане на характеристики като MFCC и спектрограми.
• Създават, обучават и оценяват модели за класификация на аудио и откриване на събития.
• Разгръщат ML модели за реално време или обработка на аудио данни по пакети в корпоративни или вградени настройки.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

AI-подкрепеното подобряване на аудио и редуциране на шумовете е практически курс, разработен за въвеждане на участниците в съвременните AI инструменти, използвани за чистене и подобряване на аудио в реално време или пост-производствени условия.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с начинаещ и среден ниво, които желаят да прилагат AI инструменти за премахване на фонов шум, подобряване на яснота на гласа и повишаване на аудио качеството в употреби свързани с конференции, телевизия и наблюдение.

По завършването на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на аудио сигнала и най-честите източници на шум.
• Използват AI базирани инструменти като Krisp, Adobe Enhance и RNNoise за реално-временна подобриява на аудиото.
• Интегрират редуциране на шум във workflow-овете за конференции, запис и живи трансмисии.
• Оценяват и избират подходящи инструменти и модели според качеството, латентността и нуждите за разгъваряне.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръководено изпълнение в live-lab околнината.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Аудио AI се отнася до технологии на изкуствения интелект, които интерпретират, анализират, генерират или взаимодействат с аудиосигнали, включително човешка реч, околните звуци и музика.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с начален ниво, които желаят да разберат как AI се прилага в аудиодомейна за бизнес, комуникация, автоматизация и иновации.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат какво е Аудио AI и как се използва в реални условия.
• Определят различните категории на аудио AI инструменти (например, транскрипция, класификация, генерация).
• Разглеждат бизнес случаи в клиентската услуга, сигурността, съответствието и медията.
• Оценяват AI инструменти и услуги, подходящи за предприемачески аудиоприложения.

Формат на курса

• Интерактивен лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в реална лабораторна среда.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Платформи за гласови асистенти като Amazon Alexa, Dialogflow и Rasa предлагат мощни рамки за разработване на интелигентни, гласови приложения за публични и вътрешни случаи на употреба.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за разработчици с среден ниво и дизайнерски екипи, които искат да създават, обучават и разпространяват гласови интерфейси за конверси, които автоматизират работни процеси и подкрепят потребителите естествено чрез говор.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират потокове за конверси и модели за взаимодействие за гласови потребителски интерфейси.
• Разработват гласови асистенти, използвайки инструменти като Dialogflow, Alexa и отворени рамки като Rasa.
• Интегрират асистенти с API на задната част, бази данни и услуги на трети страни.
• Разпространяват асистенти на умни устройства или гласови приложения в интернет.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практически реализация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Разпознаването на глас и транскрипцията с използване на ИИ включват преобразуването на устна реч в писмен текст чрез моделите за машинно обучение и системите за обработка на естествен език.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), се насочва към професионалисти на средно ниво, които искат да реализират, оценят и оптимизират решения за преобразуване на глас в текст, базиращи се на ИИ, за реални приложения.

По завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Разберат как се обучават и разпространяват современите модели за разпознаване на глас.
• Оцениват свободни и комерсиални API за транскрипция от глас в текст.
• Управляват мултиезичните и домейнови предизвикателства при транскрипцията.
• Построяват прости сценарии за транскрипция на различни аудио източници.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в живо-лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Генерирането на глас и реч с изкуствен интелект позволява на потребителите да копират човешки гласове или да генерират синтетична реч, използвайки модели за дълбоко учение и техники за синтеза на реч.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти средно ниво, които искат да създават, оценяват и прилагат системи за клониране на гласове и TTS в реални проекти.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции зад нейронната синтеза на реч и клонирането на гласове.
• Оценяват комерсиални и отворени TTS платформи.
• Клонират гласове от примерни записания, следвайки етични и законни насоки.
• Интегрират синтетични гласове в приложения, IVRs или медийни потоци.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Работа в реална лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направите резервация.