Курс за обучение по Разширен антигравитация: Обратни връзки, Учение и Дългосрочна памет на агенти

Google Antigravity е среда за агентско развитие, предназначена за изграждане на автономни агенти, които могат да планират, разсъждават, пишат код и действат чрез многомодалните възможности на Gemini 3.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към технически професионалисти с висок ниво, които искат да проектират, изграждат и разпространяват автономни агенти, използвайки Gemini 3 и средата Antigravity.

С завършването на това обучение, участниците ще бъдат подготвени да:

• Изграждат автономни работни процеси, които използват Gemini 3 за разсъждаване, планиране и изпълнение.
• Разработват агенти в Antigravity, които могат да анализират задачи, пишат код и взаимодействат с инструменти.
• Интегрират агенти, управлявани от Gemini, с предприемерски системи и API.
• Оптимизират поведението, безопасността и надеждността на агентите в сложни околнини.

Формат на курса

• Експертни демонстрации, комбинирани с интерактивни дискусии.
• Практически експерименти с разработване на автономни агенти.
• Практична реализация, използвайки Antigravity, Gemini 3 и подкрепящите облачни инструменти.

Опции за персонализация на курса

• Ако вашата команда изисква поведения, специфични за домейна, или персонализирани интеграции, молим възложете ни да подредим програмата.

Antigravity е платформа за развитие, предназначена за създаване на приложения, управлявани от ИИ и насочени към агенти.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици със средно ниво, които искат да създадат реални приложения, използвайки автономни ИИ агенти в околната среда Antigravity.

След завършването на това обучение, участниците ще бъдат подготveni да:

• Развиват приложения, които се основават на автономни и координирани ИИ агенти.
• Използват Antigravity IDE, редактора, терминала и браузъра за изпълнение на цялостно развитие.
• Управляват многоагентни процеси с Agent Manager.
• Интегрират агентски функционалности в продукциите на софтуерните системи.

Формат на курса

• Смесени презентации с дълбоки демонстрации.
• Широка практика и насочени упражнения.
• Реална реализация на работа в живата околнa среда Antigravity.

Опции за персонализиране на курса

• За съдържание, подредено според вашата платформа за развитие, моля свържете се с нас, за да организираме персонализирана версия на това обучение.

Google Antigravity is an agent-first development environment designed to streamline engineering workflows through intelligent automation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level practitioners who wish to explore the fundamentals of Antigravity and understand how agent-driven coding environments enhance productivity.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Install and configure Google Antigravity.
• Navigate and understand both the Editor View and Manager View.
• Work effectively with agents to automate simple development tasks.
• Use Antigravity to generate, refine, and manage project files.

Format of the Course

• Instructor explanations supported by real-time demonstrations.
• Guided exercises focused on hands-on use of agents.
• Practical exploration of core Antigravity features in a controlled lab environment.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this training, please contact us to arrange a customized program.

Google Antigravity is a platform for building agents capable of interacting with web applications, browser environments, and multi-surface workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, automate, and test browser-based workflows using Google Antigravity.

Upon completion of the training, participants will be able to:

• Create agents that interact with web applications in a browser surface.
• Automate end-to-end workflows across browser contexts.
• Validate and troubleshoot agent behavior in UI-driven environments.
• Implement cross-surface automation strategies using Antigravity.

Format of the Course

• Guided instruction supported by demonstrations.
• Practical, hands-on activities and scenario-based exercises.
• Implementation of agent workflows in an interactive lab environment.

Course Customization Options

• For customized training requirements, please contact us to tailor the course to your objectives.

Google Antigravity е платформа за разработка с фокус върху агенти, използвана за оркестриране, наблюдение и координация на AI-драйвени кодови и автоматизирани работни процеси.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да разглеждат, управляват и оптимизират многу-агентни работни процеси в Google Antigravity.

Въз основа на завършването на това обучение, участниците ще придобият уменията да:

• Конфигурират отговорности и оркестрационни канали на агенти в интерфейса Manager.
• Генерирайки и тълкуват Antigravity артефакти, включително списъци с задачи, планове, логове и записания на браузер.
• Развиват стратегии за верификация, за да гарантират прозрачността и аудитируемостта на действията на агентите.
• Оптимизират сътрудничеството между многу агенти за сложни разработки и операции задачи.

Формат на курса

• Ръководени представяния и практически демонстрации.
• Упражнения, насочени към реални работни процеси и предизвикателства.
• Практическо експериментиране в активна рабоча среда на Antigravity.

Опции за персонализация на курса

• Ако ви е необходима персонализирана версия на този курс, моля, свържете се с нас, за да обсъдим опциите за персонализация.

Antigravity is a framework representing advanced agent-driven development workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to verify, validate, and secure the output produced by AI agents working within Antigravity-driven environments.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Assess the accuracy and safety of agent-generated code artifacts.
• Use structured techniques to verify agent-executed tasks.
• Analyze browser recordings and trace agent activity effectively.
• Apply QA and security principles to ensure the reliability of agent workflows.

Format of the Course

• Instructor-guided technical briefings and discussions.
• Practical exercises focused on verifying real agent workflows.
• Hands-on testing and validation within a controlled lab environment.

Course Customization Options

• Adaptation of scenarios, workflows, and testing examples is available upon request.