План на курса

Въведение в развитие на агент-ориентирано приложение

  • Концепции за автономни и полуавтономни агенти
  • Менталитетът на агент-ориентирана архитектура
  • Кога и защо да се използват агентни процеси, управляеми от ИИ

Изучаване на Antigravity IDE

  • Дизайн и навигация в работната среда
  • Обзор на редактора, браузърната панела и терминал
  • Конфигуриране на работната среда за развитие

Създаване на вашето първо агент-ориентирано приложение

  • Задаване и инициализация на проекта
  • Дефиниране на роли и възможности на агентите
  • Пускане на агенти в работната среда за развитие

Детайлно разглеждане на Agent Manager

  • Управление на жизнените цикли на многоагентни системи
  • Координиране на сътрудничеството между агенти
  • Мониторинг на дейността и състоянието на агентите

Инструменти за агенти: терминал, браузър и изпълнителна среда

  • Живо отстраняване на грешки в работните процеси
  • Използване на браузърния вид за задачи, управляеми от агенти
  • Извършване на команди на агенти чрез терминал

Интегриране на агенти в логиката на приложението

  • Свързваща ланка и управление на задачите
  • Свързване на поведението на агенти с бизнес логиката
  • Патерни за персистентност, памет и обработка на данни

Тестване, надеждност и разглеждане на безопасността

  • Стратегии за тестване на агент-ориентирани системи
  • Осигуряване на предсказуемо и безопасно поведение на агентите
  • Механизми за обработка на грешки и връщане към резервни опции

Разполагане с агент-ориентирани приложения

  • Подготовка на вашето приложение за производствено използване
  • Опции и пайлайни за разполагане
  • Мониторинг на агенти след разполагането

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на работните процеси при разработка на софтуер
  • Опит с JavaScript или Python
  • Запознаност с модерни IDE

Публика

  • Разработчици на софтуер
  • Инженери с пълна стек технология
  • Екипи за разработка, ориентирани към ИИ
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории