Курс за обучение по Управление на работни потоци с агенти в Google Antigravity: оркестрация, планиране и артефакти

Разбиране на архитектурата на Google Antigravity

• Принципи на проектиране, ориентирани към агентите
• Роли на интерфейсите Editor и Manager
• Структура на работното пространство и контексти на изпълнение

Конфигуриране на агенти и възможности

• Възлагане на роли и специализации на агентите
• Определяне на границите на задачите и нивата на автономност
• Управление на сигурността и разрешенията за агентите

Проектиране на работни потоци с множество агенти

• Планиране и последователност на работните потоци
• Координиране на агенти във фонов и преден режим
• Използване на модели за верижно свързване, делегиране и ескалация

Работа с интерфейса Manager (Mission-Control)

• Наблюдение на активността на агентите на живо
• Интерпретиране на графики, състояния и времеви линии на изпълнение
• Намеса, отмяна или пренасочване на задачи на агентите

Генериране и управление на артефакти на Antigravity

• Списъци със задачи, работни планове и следи от решения
• Екранни снимки, записи от браузъра и заснемания на работното пространство
• Одитни регистри и метаданни за възпроизводимост

Техники за проверка и осигуряване на качеството

• Гарантиране на проследимост и прозрачност
• Валидиране на точността на резултатите от агентите
• Прилагане на защитни механизми и стратегии за резервиране

Интегриране на Antigravity в инженерните тръбопроводи

• Поддръжка на CI/CD и работни потоци за издаване на версии
• Сътрудничество със съществуващи DevOps инструменти
• Мащабиране на задачите на агентите в различни екипи и среди

Разширена оптимизация за сътрудничество между множество агенти

• Намаляване на излишните действия и цикли
• Използване на показатели за ефективност и анализи
• Проектиране на устойчиви и адаптивни работни потоци

Обобщение и следващи стъпки