Курс за обучение по Агентно разработване с Gemini 3 и Google Antigravity
Google Antigravity е агентна среда за разработка, предназначена за изграждане на автономни агенти, способни да планират, разсъждават, пишат код и действат чрез мултимодалните възможности на Gemini 3.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти от напреднало ниво, които желаят да проектират, изграждат и внедряват автономни агенти, използвайки Gemini 3 и средата Antigravity.
След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:
- Изграждат автономни работни потоци, които използват Gemini 3 за разсъждение, планиране и изпълнение.
- Разработват агенти в Antigravity, които могат да анализират задачи, да пишат код и да взаимодействат с инструменти.
- Интегрират агенти, управлявани от Gemini, с корпоративни системи и API-та.
- Оптимизират поведението, безопасността и надеждността на агентите в сложни среди.
Формат на курса
- Експертни демонстрации, комбинирани с интерактивни дискусии.
- Практическо експериментиране с разработване на автономни агенти.
- Практическа реализация с използване на Antigravity, Gemini 3 и поддържащи облачни инструменти.
Опции за персонализиране на курса
- Ако вашият екип изисква специфично за домейна поведение на агентите или персонализирани интеграции, моля, свържете се с нас, за да адаптираме програмата.
Съдържание и теми, включени в курса
Разбиране на агентния ИИ с Gemini 3
- Агентно разсъждение и автономно изпълнение на задачи
- Възможности, уникални за Gemini 3 за работни потоци на агенти
- Корпоративни сценарии, изискващи автономни агенти
Изследване на средата за разработка Antigravity
- Основни концепции, архитектура и набор от инструменти
- Управление на проекти и среди
- Изпълнение и наблюдение на изпълненията на агенти
Проектиране на автономни агенти
- Структуриране на задачи и работни потоци за автономност
- Многостъпкови вериги за разсъждение и планиране
- Проектиране на безопасни и контролирани цикли на действие
Писане на код и използване на инструменти в Antigravity
- Позволяване на агентите да пишат и усъвършенстват код
- Делегиране на задачи на системни инструменти и API-та
- Управление на разрешенията и възможностите на инструментите
Мултимодални възможности на агентите с Gemini 3
- Обработка на изображения, документи и структурирани данни
- Комбиниране на модалности за комплексно планиране
- Извличане на прозрения за автономно вземане на решения
Интегриране на агенти с корпоративни системи
- Свързване на Antigravity с външни API-та
- Взаимодействие с облачни услуги и бази данни
- Изграждане на цялостни автоматизирани бизнес работни потоци
Оптимизиране и оценяване на поведението на агентите
- Подобряване на надеждността и контролиране на вариативността
- Дебъгване и усъвършенстване на действията на агентите
- Производителност, мащабиране и оркестрация на натоварването
Отговорна употреба, безопасност и управление
- Управление на автономността на агентите в корпоративен контекст
- Правила за безопасност, ограничения и контроли за управление
- Одит на решенията на агентите и поддържане на прозрачност
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на напреднали концепции за изкуствен интелект
- Опит в разработката на софтуер и работа с облачни среди
- Познания по инженеринг на промптове или оркестрация на модели
Аудитория
- Разработчици на ИИ
- Софтуерни инженери
- Екипи за научноизследователска и развойна дейност
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Агентно разработване с Gemini 3 и Google Antigravity - Резервация
Курс за обучение по Агентно разработване с Gemini 3 и Google Antigravity - Запитване
Агентно разработване с Gemini 3 и Google Antigravity - Консултантско запитване
Отзиви от участници (1)
Поток, атмосфера и тема на презентацията
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Курс - Google Gemini AI for Data Analysis
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Напреднал Antigravity: Обратни връзки, учене и дългосрочна памет на агента
14 ЧасаGoogle Antigravity е напреднала рамка за експериментиране с дългосрочно действащи агенти и възникващи интерактивни поведения.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да проектират, анализират и оптимизират агенти, способни да задържат спомени, да се усъвършенстват чрез обратна връзка и да се развиват в дълги оперативни хоризонти.
След завършване на този курс участниците ще придобият умения да:
- Проектират структури за дългосрочна памет за устойчивост на агента.
- Внедряват ефективни обратни връзки за оформяне на поведението на агента.
- Оценяват траектории на учене и отклонение на модела.
- Интегрират механизми за памет в сложни мулти-агентни екосистеми.
Формат на курса
- Дискусия, водена от експерт, съчетана с технически демонстрации.
- Практическо изследване чрез структурирани дизайнерски предизвикателства.
- Прилагане на концепции в симулирани агентни среди.
Опции за персонализиране на курса
- Ако вашата организация изисква съобразено съдържание или специфични за случая примери, моля, свържете се с нас, за да персонализираме това обучение.
Разработване на AI приложения за устройства с Nano Banana
14 ЧасаNano Banana е специализиран модел, оптимизиран за бързо и ефективно изпълнение на AI върху устройства.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на средно ниво, които искат да проектират и внедряват мобилни приложения, захранвани от AI, използвайки Nano Banana, без да разчитат на облачна инфраструктура.
След завършване на тази програма, участниците трябва да могат:
- Да имплементират модели Nano Banana директно върху мобилни устройства.
- Да оптимизират натоварванията от AI за производителност и енергийна ефективност.
- Да интегрират функции за генериране на текст и изображения в мобилни приложения.
- Да отстраняват проблеми, да сравняват и да усъвършенстват потоците за изводи на устройства.
Формат на курса
- Демонстрации от инструктора и съвместно обсъждане.
- Практически упражнения, фокусирани върху сценарии от реалния свят.
- Практическа разработка и тестване в среда на живо за мобилни устройства.
Възможности за персонализиране на курса
- Ако се нуждаете от индивидуална версия на този курс, моля, свържете се с нас, за да обсъдим опциите за персонализиране.
Оптимизиране на AI модели за внедряване на крайни устройства с Nano Banana
14 ЧасаNano Banana е лека AI рамка, проектирана да ускорява и компресира модели за ефективно внедряване на устройства и в крайни среди.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да оптимизират, компресират и внедряват AI модели за крайни среди, използвайки Nano Banana.
След завършване на програмата, обучаемите ще могат да:
- Прилагат техники за компресия и квантуване към AI модели.
- Ускоряват производителността на изводите за крайни устройства.
- Конвертират и внедряват модели чрез инструментариума на Nano Banana.
- Оценяват компромисите между точност, латентност и използване на ресурси.
Формат на курса
- Технически сесии с инструктор и насочена дискусия.
- Практически упражнения, използващи реални сценарии за AI в крайни среди.
- Практическа реализация чрез конфигурирана среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За персонализирано съдържание или адаптации, специфични за организацията, моля свържете се с нас, за да организираме индивидуализирана версия на този курс.
Antigravity за разработчици: Изграждане на приложения, ориентирани към агенти
21 ЧасаAntigravity е платформа за разработка, проектирана за създаване на AI-управлявани приложения, ориентирани на първо място към агенти.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици от средно ниво, които желаят да създават реални приложения, използвайки автономни AI агенти в средата на Antigravity.
След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:
- Разработват приложения, които разчитат на автономни и координирани AI агенти.
- Използват Antigravity IDE, редактора, терминала и браузъра за цялостна разработка.
- Управляват работни потоци с множество агенти чрез Agent Manager.
- Интегрират възможностите на агентите в софтуерни системи от производствен клас.
Формат на курса
- Комбинирани презентации със задълбочени демонстрации.
- Обширна практическа работа и насочвани упражнения.
- Реална имплементационна работа в средата на живо на Antigravity.
Опции за персонализиране на курса
- За индивидуализирано съдържание, съобразено с вашия технологичен стек, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана версия на това обучение.
Първи стъпки с Antigravity: Въведение в ориентираните към агенти IDE среди
14 ЧасаGoogle Antigravity е среда за разработка, ориентирана към агенти, създадена да оптимизира инженерните работни потоци чрез интелигентна автоматизация.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи, които искат да се запознаят с основите на Antigravity и да разберат как управляваните от агенти среди за програмиране повишават продуктивността.
След завършване на обучението участниците ще могат:
- Да инсталират и конфигурират Google Antigravity.
- Да навигират и разбират както изгледа за редактор, така и изгледа за управление.
- Да работят ефективно с агенти за автоматизиране на прости задачи по разработка.
- Да използват Antigravity за генериране, усъвършенстване и управление на проектни файлове.
Формат на обучението
- Обяснения от инструктора, подкрепени с демонстрации в реално време.
- Насочвани упражнения, фокусирани върху практическото използване на агенти.
- Практическо изследване на основните функции на Antigravity в контролирана лабораторна среда.
Опции за персонализиране на обучението
- Ако се нуждаете от съобразена с вашите нужди версия на това обучение, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана програма.
Antigravity за уеб автоматизация и задачи в браузърна среда
21 ЧасаGoogle Antigravity е платформа за създаване на агенти, способни да взаимодействат с уеб приложения, браузърни среди и многостранни работни потоци.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да изграждат, автоматизират и тестват базирани на браузър работни потоци с помощта на Google Antigravity.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
- Създават агенти, които взаимодействат с уеб приложения в браузърна повърхност.
- Автоматизират цялостни работни потоци в различни браузърни контексти.
- Валидират и отстраняват проблеми в поведението на агентите в среди, управлявани чрез потребителски интерфейс.
- Прилагат стратегии за автоматизация между различни повърхности с помощта на Antigravity.
Формат на курса
- Водено обучение, подкрепено с демонстрации.
- Практически занимания и упражнения, базирани на сценарии.
- Реализиране на работни потоци на агенти в интерактивна лабораторна среда.
Възможности за персонализиране на курса
- За персонализирани изисквания към обучението, моля свържете се с нас, за да съобразим курса с вашите цели.
Майсторство в Deep-Think режим: Задълбочени разсъждения с Gemini 3
14 ЧасаGemini 3 е усъвършенствана мултимодална AI система, създадена да подпомага задълбочени разсъждения, задачи с обширен контекст и дългосрочни аналитични работни потоци.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да използват Deep-Think режима за провеждане на сложен анализ, моделиране и стратегическо планиране.
След завършване на курса участниците ще могат да:
- Прилагат Deep-Think режима за решаване на сложни, многопластови проблеми.
- Проектират потоци за разсъждения, които включват анализ на обширен контекст.
- Оптимизират промптове за итеративни, многостъпкови задачи за разсъждение.
- Интегрират възможностите на Deep-Think в изследователски или производствени работни потоци.
Формат на курса
- Презентации, водени от експерти, с реални примери.
- Практически лаборатории за разсъждения и структурирани упражнения.
- Приложна разработка, използваща среди за експериментиране на живо.
Опции за персонализиране на курса
- По заявка могат да бъдат организирани персонализирани сесии или проекти за задълбочени разсъждения в конкретна област.
Gemini 3 за предприятия: Разуждаване, планиране и мултимодални работни потоци
14 ЧасаGemini 3 е мултимодален AI модел, проектиран да разсъждава върху текст, изображения и структурирани входни данни, за да поддържа сложни корпоративни работни потоци.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да изградят работни потоци, управлявани от разсъждения и мултимодалност, използвайки Gemini 3 в корпоративна среда.
След завършване на този курс участниците ще притежават уменията да:
- Прилагат способностите за разсъждение на Gemini 3 в корпоративни работни потоци за планиране и вземане на решения.
- Проектират мултимодални процеси, включващи текст, изображения, документи и таблични данни.
- Разработват бизнес работни потоци, използвайки инструментите AI Studio и Vertex AI.
- Оптимизират изходните резултати чрез промпт инженеринг и техники за итеративно усъвършенстване.
Формат на курса
- Насочвани демонстрации, подкрепени с експертни обяснения.
- Практически упражнения, фокусирани върху проектиране на работни потоци и мултимодални задачи.
- Практическо експериментиране в средите AI Studio или Vertex AI.
Опции за персонализиране на курса
- Ако вашата организация се нуждае от сценарии за работни потоци или примери за интегриране на данни, съобразени с конкретните ви нужди, моля, свържете се с нас, за да адаптираме обучението.
Gemini 3 в Google Търсене и работа със знания: Използване на AI режим за продуктивност
14 ЧасаGemini 3 е система, задвижвана от изкуствен интелект, която подобрява Google Търсене и продуктивността на работното място чрез AI режим.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към начинаещи потребители, които желаят да използват Gemini 3 за оптимизиране на проучвания, планиране, анализ и ежедневна работа със знания.
По време на това обучение участниците ще придобият уменията, необходими за:
- Използване на Gemini 3 в AI режим за ускоряване на проучванията и откриването на информация.
- Прилагане на работни потоци с помощта на Gemini за обобщаване на съдържание и извличане на прозрения.
- Интегриране на функциите на Gemini 3 в ежедневните задачи за продуктивност.
- Възприемане на най-добри практики за отговорно и надеждно използване на AI инструменти.
Формат на курса
- Презентации и демонстрации, водени от инструктор.
- Структурирани практически упражнения за изграждане на практически умения.
- Приложения от реалния свят, използващи сценарии за търсене на живо и продуктивност.
Опции за персонализиране на курса
- За индивидуално обучение, адаптирано към вашите работни потоци, моля, свържете се с нас, за да обсъдим опциите за персонализиране.
Въведение в Google Gemini AI
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до средно напреднали разработчици, които желаят да интегрират AI функционалности в своите приложения с помощта на Google Gemini AI.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основите на големите езикови модели.
- Настройват и използват Google Gemini AI за различни AI задачи.
- Реализират трансформации от текст към текст и от изображение към текст.
- Изграждат базови приложения, задвижвани от изкуствен интелект.
- Изследват разширени функции и опции за персонализация в Google Gemini AI.
Google Gemini AI за създаване на съдържание
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, които искат да използват Google Gemini AI, за да подобрят качеството и ефективността на съдържанието си.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират ролята на ИИ в създаването на съдържание.
- Настройват и използват Google Gemini AI за генериране и оптимизиране на съдържание.
- Прилагат текст-към-текст трансформации за създаване на креативно и оригинално съдържание.
- Прилагат SEO стратегии, използвайки прозрения, базирани на ИИ.
- Анализират ефективността на съдържанието и адаптират стратегиите с помощта на Gemini AI.
Google Gemini AI за трансформиращо обслужване на клиенти
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в обслужването на клиенти на средно ниво, които желаят да внедрят Google Gemini AI в своите операции по обслужване на клиенти.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират въздействието на ИИ върху обслужването на клиенти.
- Настройват Google Gemini AI за автоматизиране и персонализиране на взаимодействията с клиенти.
- Използват трансформации от текст-към-текст и изображение-към-текст за подобряване на ефективността на услугите.
- Разработват стратегии, управлявани от ИИ, за анализ на обратната връзка от клиенти в реално време.
- Изследват усъвършенствани функции за създаване на безпроблемно клиентско изживяване.
Google Gemini AI за анализ на данни
21 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и бизнес професионалисти на начинаещо до средно ниво, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Да разбират основите на Google Gemini AI.
- Да свързват различни източници на данни към Gemini AI.
- Да проучват данни чрез заявки на естествен език.
- Да анализират модели в данните и да извличат прозрения.
- Да създават завладяващи визуализации на данни.
- Да комуникират ефективно прозрения, базирани на данни.
Управление на работни потоци с агенти в Google Antigravity: Оркестрация, планиране и артефакти
14 ЧасаGoogle Antigravity е платформа за разработка, ориентирана към агенти, използвана за оркестриране, надзор и координиране на работни потоци за кодиране и автоматизация, задвижвани от AI.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да проектират, управляват и оптимизират работни потоци с множество агенти в Google Antigravity.
След завършване на това обучение, участниците ще придобият умения да:
- Конфигурират отговорности на агенти и оркестрационни потоци в интерфейса Manager.
- Генерират и интерпретират артефакти на Antigravity, включително списъци със задачи, планове, регистрационни файлове и записи на браузър.
- Прилагат стратегии за проверка, за да гарантират, че действията на агентите остават прозрачни и проверими.
- Оптимизират сътрудничеството между множество агенти за сложни задачи в разработката и експлоатацията.
Формат на курса
- Насочвани презентации и практически демонстрации.
- Упражнения, базирани на сценарии, фокусирани върху реални предизвикателства в работните потоци.
- Практическо експериментиране в работно пространство на Antigravity на живо.
Опции за персонализиране на курса
- Ако изисквате индивидуална версия на този курс, моля, свържете се с нас, за да обсъдим опциите за персонализиране.
Тестване и верифициране на код, генериран от агенти: Осигуряване на качеството в Antigravity
14 ЧасаAntigravity е рамка, която представя усъвършенствани работни потоци за разработка, управлявани от агенти.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проверяват, валидират и осигуряват сигурността на резултатите, произведени от AI агенти, работещи в среди, базирани на Antigravity.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Оценяват точността и безопасността на генерирани от агенти кодови артефакти.
- Използват структурирани техники за проверка на задачи, изпълнени от агенти.
- Анализират ефективно записи на браузър и проследяват активността на агентите.
- Прилагат принципи за осигуряване на качеството и сигурността, за да гарантират надеждността на работните потоци на агентите.
Формат на курса
- Технически брифинги и дискусии, водени от инструктора.
- Практически упражнения, фокусирани върху проверка на реални работни потоци на агенти.
- Практическо тестване и валидиране в контролирана лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- Адаптиране на сценарии, работни потоци и примери за тестване е възможно при поискване.