Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в кода, управляван от агенти
- Как автономните агенти генерират и модифицират код
- Разбиране на декомпозицията на задачите и следите от изпълнение
- Често срещани режими на отказ в работните потоци на агентите
Основи на верификацията за Antigravity
- Установяване на контролни точки за верификация
- Проследяване на решенията на агентите и оценка на логическите последователности
- Идентифициране на аномалии в поведението на агентите
Работа с артефакти, генерирани от агенти
- Оценка на разлики в кода (code diffs) и качество на пачовете
- Валидиране на създадена от агенти документация и метаданни
- Преглед на структурирани и неструктурирани резултати
Базирана на браузър верификация и запис на активността
- Интерпретиране на записи на браузър сесии
- Откриване на грешки на агентите по време на задачи, управлявани от потребителски интерфейс
- Съотнасяне на събития от записа с очаквания поток на задачата
Техники за валидиране на задачи
- Потвърждаване на точността и пълнотата на задачата
- Прилагане на проверки за възпроизводимост и повторяемост
- Използване на валидиране, базирано на ограничения, за AI работни потоци
Съображения за сигурност при разработка, управлявана от агенти
- Разпознаване на рискови действия на агентите
- Статичен и динамичен анализ на резултатите от агентите
- Укрепване на стъпките за верификация срещу пропуски в сигурността
Тестване на надеждност и устойчивост
- Откриване на крехко поведение на агентите
- Стрес тестване на многоетапни операции на агенти
- Изграждане на устойчиви конвейери за валидиране
Интегриране на QA за Antigravity в съществуващи конвейери
- Проектиране на работни потоци за верификация на агенти от край до край
- Автоматизиране на критерии за приемане на задачи от агенти
- Докладване и наблюдение на производителността на агентите
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на софтуерното тестване
- Опит с автоматизация или методологии за осигуряване на качеството
- Запознатост с работни потоци за разработка, подпомагани от AI
Аудитория
- QA инженери
- SDET специалисти
- Инженери по сигурността
14 Часа