Курс за обучение по Тестване и верифициране на код, управляван от агенти: Осигуряване на качеството в Antigravity

Въведение в кода, управляван от агенти

• Как автономните агенти генерират и модифицират код
• Разбиране на декомпозицията на задачите и следите от изпълнение
• Често срещани режими на отказ в работните процеси на агентите

Основи на верификацията за Antigravity

• Установяване на контролни точки за верификация
• Проследяване на решенията на агентите и оценяване на логическите последователности
• Идентифициране на аномалии в поведението на агентите

Работа с артефакти, генерирани от агенти

• Оценяване на кодови разлики и качество на пачове
• Валидиране на документация и метаданни, създадени от агенти
• Преглед на структуриран и неструктуриран изход

Верификация, базирана на браузър, и запис на активността

• Интерпретиране на записи на браузърни сесии
• Откриване на грешки на агентите по време на задачи, управлявани от потребителския интерфейс
• Съотнасяне на събития от записите с очаквания поток на задачите

Техники за валидиране на задачи

• Потвърждаване на точността и пълнотата на задачите
• Прилагане на проверки за възпроизводимост и повторяемост
• Използване на валидиране, базирано на ограничения, за AI работни процеси

Съображения за сигурност при разработка, управлявана от агенти

• Разпознаване на рискови действия на агентите
• Статичен и динамичен анализ на изхода от агентите
• Укрепване на стъпките за верификация срещу пропуски в сигурността

Тестване на надеждност и устойчивост

• Откриване на крехко поведение на агентите
• Стрес тестване на многоетапни операции на агенти
• Изграждане на устойчиви конвейери за валидиране

Интегриране на QA за Antigravity в съществуващи конвейери

• Проектиране на работни процеси за верификация на агенти от край до край
• Автоматизиране на критериите за приемане на задачи на агенти
• Докладване и наблюдение на производителността на агентите

Обобщение и следващи стъпки