Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Преглед на основните концепции на AutoGen
- Дефиниции на агенти и групи
- Извикване на функции и ролево верижно свързване
- Ограничения на вградените агенти и къде е необходима персонализация
Изграждане на персонализирани агенти с Python
- Дефиниране на поведението на агентите чрез подкласове user_proxy и AssistantAgent
- Внедряване на ролево-специфична логика и вземане на решения
- Създаване на преизползваеми агентски модули и смесици
Разширена интеграция и маршрутизиране на инструменти
- Регистриране, свързване и извикване на инструменти
- Условно маршрутизиране на входни данни към конкретни инструменти
- Управление на многоетапни вериги от инструменти и съставни действия
Планиране и управление на контекста
- Проектиране на разложители на задачи и междинни плановици
- Поддържане на контекста между свързани агенти
- Внедряване на ограничена памет за дългосрочни сесии
Механизми за обработка на грешки и възстановяване
- Откриване и управление на неуспешни или непълни взаимодействия
- Повторни опити, задействани от агента, и логика за резервни действия
- Логване, отстраняване на грешки и валидиране на отговори
Мултиагентно сътрудничество с персонализирани роли
- Координиране на специалисти в динамични агентски групи
- Оркестриране на цикли на разсъждение и кооперативни работни процеси
- Разделяне на ролите срещу смесване на ролите при разпределяне на задачи
Стратегии за внедряване в реалния свят
- Оптимизиране за производителност и разходи (използване на токени, кеширане)
- Вграждане на работни процеси на AutoGen в уеб приложения или пайплайни
- Сигурност, наблюдаемост и интеграция на потребителска обратна връзка
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Уверено владеене на програмирането на Python
- Опит в изграждането на приложения, базирани на LLM
- Запознатост с извикването на функции и проектирането на мултиагентни системи
Аудитория
- Старши разработчици
- Платформени инженери
- AI архитекти
Отзиви от участници (1)
Ми ми хареса, че той постоянно предоставяше примери, но също така предлагаше време за индивидуална работа върху представеното от него.
Iacob Giorgel
Курс - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Машинен превод
