Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Преглед на Основни Концепции на AutoGen
- Определения на агенти и групи
- Извикване на функции и верижна роля
- Ограничения на вградените агенти и нуждите за персонализиране
Създаване на Персонализирани Агенти с Python
- Определяне на поведение на агенти с подкласи user_proxy и AssistantAgent
- Въвеждане на логика и взимане на решения за специфични роли
- Създаване на преизползваеми модули на агенти и миксини
Продвината Интеграция и Насочване на Инструменти
- Регистрация, свързване и извикване на инструменти
- Условно насочване на входните данни към специфични инструменти
- Управление на многократни вериги от инструменти и композитни действия
Планиране и Контекст Management
- Проектиране на декомпозитори на задачи и промеждутни планиращи
- Поддържане на контекст през верижни агенти
- Имплементация на ограничена памет за дългосрочни сесии
Обработка на Грешки и Механизми за Възстановяване
- Откриване и управление на неуспешни или недовършени взаимодействия
- Повторяване на извиквания и логика за отказно възстановяване, инициирано от агента
- Логване, отстраняване на грешки и валидация на отговори
Мулти-агентна Collaboration с Персонализирани Роли
- Координиране на специалисти в динамични групи агенти
- Оркестриране на логически цикли и сътруднически работни процеси
- Разделяне на роли vs. смесване на роли при задаване на задачи
Стратегии за Реално Приложение
- Оптимизация за производителност и разходи (използване на токени, кэширане)
- Вграждане на работни процеси на AutoGen в уеб приложения или пиплайни
- Сигурност, наблюдение и интеграция на отзиви от потребителите
Резюме и Следващи Стъпки
Изисквания
- Съществуващи умения за програмиране на Python
- Опит в разработка на приложения, базирани на LLM
- Запознанство с повикване на функции и дизайн на системи с много агенти
Целева аудитория
- Старши разработчици
- Платформени инженери
- Архитекти на AI
14 Часове
Отзиви от потребители (1)
Ми ми хареса, че той постоянно предоставяше примери, но също така предлагаше време за индивидуална работа върху представеното от него.
Iacob Giorgel
Курс - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Машинен превод