Курс за обучение по Задълбочен AutoGen: Персонализирани агенти и динамично използване на инструменти

AutoGen за корпоративна AI автоматизация е практически курс, фокусиран върху внедряването на мащабируеми системи с интелигентни агенти за автоматизиране на сложни бизнес операции с помощта на рамката AutoGen.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за AI специалисти от средно до напреднало ниво, които искат да внедрят архитектури с множество агенти в корпоративни платформи и процеси, използвайки рамката AutoGen.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и автоматизират корпоративни работни потоци с помощта на AutoGen и LLM агенти.
• Интегрират AutoGen с LangChain за усъвършенствана оркестрация и управление на контекста.
• Изграждат RAG конвейри и свързват корпоративни данни за контекстуална автоматизация.
• Свързват агенти с корпоративни платформи като Slack, Jira и SharePoint.
• Мащабират и наблюдават внедрявания на AutoGen в продукционни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занимания.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

AutoGen Studio служи като визуална платформа, която дава възможност на потребителите да проектират и ръководят многоагентни работни потоци, задвижвани от Големи езикови модели (LLM), без необходимост от програмиране.

Това обучение на живо, водено от инструктор — достъпно както онлайн, така и на място — е предназначено за професионалисти в бизнеса и иновациите на начинаещо до средно ниво, които искат да използват AutoGen Studio, за да създават визуално, тестват и усъвършенстват взаимодействия между агенти за вътрешна автоматизация или разработка на продукти, базирани на изкуствен интелект.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Изграждат многоагентни работни потоци чрез интуитивен интерфейс без нужда от код.

• Конфигурират роли на агенти, промптове и цели в рамките на AutoGen Studio.

• Наблюдават и контролират потоците на комуникация между агенти визуално.

• Интегрират обработка на грешки и подобряват управлението на контекста в логиката на агента.

Формат на курса

Курсът съчетава интерактивни лекции с насочени дискусии, подкрепени от широка гама от упражнения и практически дейности, включително практическа работа в среда на живо в лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

За тези, които се интересуват от приспособяване на това обучение към специфични организационни нужди, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана програма.

Изграждане на LLM агентни системи с AutoGen е практически курс, фокусиран върху разработването на мултиагентни системи с помощта на рамката AutoGen на Microsoft за големи езикови модели (LLM).

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на изкуствения интелект и автоматизацията на средно ниво, които желаят да проектират, внедряват и оркестрират мултиагентни системи, използвайки AutoGen с Python и LLM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират мултиагентни архитектури с помощта на рамката AutoGen.
• Конфигурират роли на агенти, способности и координационно поведение.
• Използват извикване на функции и управление на паметта за взаимодействия между агенти.
• Изграждат и тестват работни потоци на LLM агенти, базирани на Python, за реални случаи на употреба.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Този еднодневен уъркшоп, предназначен за разработчици, специалисти по данни и AI ентусиасти, ще ви помогне да разберете и овладеете силата на агентните AI системи, използвайки AutoGen v0.4.

Чрез комбинация от практически упражнения и демонстрации ще научите как да изграждате, управлявате и внедрявате многоагентни приложения, задвижвани от големи езикови модели (LLM).

До края на курса ще придобиете солидна основа в слоестата архитектура на AutoGen, ще овладеете асинхронната комуникация между агенти и ще разгледате реални приложения и най-добри практики за разработване на мащабируеми и интелигентни LLM-базирани приложения.