План на курса
1. Въведение в LLM приложенията и AutoGen v0.4
- Преглед на Large Language Models (LLMs): Разбиране на техните възможности и приложения.
- Въведение в AutoGen v0.4: Проучване на неговите функции, архитектура и как той опростява разработването на агентни AI системи.
2. Основни концепции и компоненти на AutoGen
- Разбиране на слоестата рамка:
- AgentChat API: Създаване на агенти, управлявани от задачи, с помощта на високо ниво API.
- Разширения: Интегриране на персонализирани агенти, инструменти и модули за памет за подобрена функционалност.
- Асинхронни съобщения: Внедряване на стилове на взаимодействие, управлявани от събития и заявки-отговори.
- Основен слой: Архитектура, управлявана от събития, поддържаща динамични работни потоци.
3. Създаване на първото ви мулти-агентно приложение
- Дефиниране на агенти: Създаване на Assistant и User Proxy агенти.
- Установяване на Agent Communication: Настройване на асинхронни съобщения между агентите.
- Внедряване на примерно приложение: Разработване на проста мулти-агентна система за решаване на конкретна задача.
- Инструменти за наблюдаемост и дебъгване: Използване на вградено проследяване на показатели и съобщения за наблюдение в реално време.
4. Казуси и най-добри практики
- Приложения в реалния свят: Разглеждане на успешни внедрявания на AutoGen в различни индустрии.
- Най-добри практики: Насоки за проектиране на ефективни и мащабируеми LLM приложения с помощта на AutoGen.
- Предизвикателства и решения: Справяне с често срещани предизвикателства, възникващи по време на разработка, и техните решения.
- Въпроси и отговори
Този уъркшоп е предназначен за:
- софтуерни разработчици
- data scientists
- data engineers
- хора с програмен опит/наклонност, които искат да научат за AI програмирането.
Изисквания
. Предварителни изисквания - Python програмиране
Oтзиви от потребители (5)
Ми харесах, че той постоянно предоставяше примерни задачи, но също така даваше време за индивидуална работа върху това, което представя.
Iacob Giorgel
Курс - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Машинен превод
Значително ми харесваше теоретичната основа и начинът, по който беше представена. Това ми помогна да разбера как работи процеса.
Norbert
Курс - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Машинен превод
Му е на практичната част беше много интересно. Благодаря за курса. Представителят, Абхи, беше добре подготвен, той е добър представител и има много знания по темата на представянето.
Tomas
Курс - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Машинен превод
Знанията на тренера за темата са обширни, а информацията е съсредоточена.
Stefan
Курс - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Машинен превод
Обучение, при което треньорът отговаря на въпроси в реално време.
Adrian
Курс - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Машинен превод