Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в системи на LLM агенти
- Концепции на LLM агенти и архитектура на многоагентни системи
- Преглед на рамката и екосистемата на AutoGen
- Роли на агентите: прокси на потребителя, асистент, извиквач на функции и повече
Инсталиране и конфигуриране на AutoGen
- Настройка на средата и зависимостите на Python
- Основни концепции за конфигурационния файл на AutoGen
- Свързване с доставчици на LLM (OpenAI, Azure, локални модели)
Проектиране на агенти и задаване на роли
- Разбиране на типове агенти и патрони за разговори
- Определяне на цели, подсказки и инструкции на агентите
- Деление на задачи и контрол на потока на основе на роли
Извикване на функции и интеграция на инструменти
- Регистриране на функции за употреба от агентите
- Автономно и съвместно изпълнение на функции
- Свързване на внешни API и скриптове на Python с агентите
Management на разговорите и памет
- Следване на сесии и постоянна памет
- Комуникация между агенти и обработка на токени
- Управление на контекста и историята на разговорите
Цял процес на агентни работни процеси
- Създаване на многоетапни съвместни задачи (например, анализ на документи, преглед на код)
- Симулиране на диалози потребител-агент и вериги за вземане на решения
- Отстраняване на грешки и уточняване на производителността на агентите
Use Case и развертване
- Вътрешни агенти за автоматизация: изследване, доклади, скриптове
- Външни ботове: помощници за чат, интеграции с глас
- Пакетна подготовка и развертване на агентни системи в продуктивна среда
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Знание на Python програмиране
- Знакомство с големи модели на език и инженеринг на подсказки
- Опит с API и автоматизирани работилници
Целева аудитория
- Инженери на изкуствен интелект
- Развивачи на машинно обучение
- Архитекти на автоматизация
21 Часа
Oтзиви от потребители (1)
Обучение, при което треньорът отговаря на въпроси в реално време.
Adrian
Курс - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Машинен превод