Курс за обучение по AutoGen за Автоматизация на ИКТ в Предприятията

AutoGen е отворен източник фреймворк от Microsoft за създаване на приложения с многобройни агенти, които използват LLM, инструменти, памет и потребителско взаимодействие.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за развити разработчици и архитекти, които желаят да проектират и разпълзват дълбоко персонализирани агенти, използвайки Python-основаните API на AutoGen, възможности за извикване на функции и модулни вериги от инструменти.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Развиват персонализирани агенти с логика, специфична за ролята, и маршрутиране на инструменти.
• Създават динамични работни процеси, използвайки напреднали извиквания на функции и смяна на контекст.
• Въвеждат модули за памет и рамки за планиране в екипи от агенти.
• Разпознават и обработват състояния на грешки при многобройни агенти и адаптивни механизми за повторно опитване.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да запросят персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

AutoGen Studio служи като визуална платформа, която позволява на потребителите да проектират и управляват работни процеси, управлявани от множество агенти с подкрепа от големи езикови модели (LLM), без необходимост от програмиране.

Тази живо провеждана тренировка с водещ инструктор – налична както онлайн, така и на място – е предназначена за бизнес специалисти и професионалисти в областта на иновациите с начално до междинно ниво на умения, които искат да използват AutoGen Studio за визуално създаване, тестване и подобряване на взаимодействията между агенти за вътрешна автоматизация или за разработка на продукти, задвижвани от изкуствен интелект.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Изграждат работни процеси с множество агенти чрез интуитивен интерфейс без нужда от програмиране.

• Конфигурират роли на агентите, промптове и цели в рамките на AutoGen Studio.

• Наблюдават и контролират визуално потоците от комуникация между агентите.

• Интегрират обработка на грешки и подобряват управлението на контекста в логиката на агентите.

Формат на курса

Курсът съчетава интерактивни лекции с насочени дискусии, подкрепени от широк набор от упражнения и практически дейности, включително практически работа в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За тези, които се интересуват от адаптиране на това обучение към специфичните нужди на организацията, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана програма.

Building LLM Agent Systems с AutoGen е курс с практическо обучение, който се фокусира върху разработването на мултиагентни системи, използвайки рамката AutoGen от Microsoft за големи модели на естествен език (LLM).

Това обучение с ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво в областта на ИА и автоматизация, които искат да проектират, имплементират и координират мултиагентни системи, използвайки AutoGen с Python и LLM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират мултиагентни архитектури, използвайки рамката AutoGen.
• Конфигурират роли, възможности и координационни поведения на агентите.
• Използват извикване на функции и управление на паметта за взаимодействия на агентите.
• Създават и тестират работни процеси на LLM агенти, базирани на Python за реални случаи на употреба.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този семинар с продължительност един ден, предназначен за програмисти, данни учени и ентuzиaсти в областта на изкуствения интелект, ще ви помогне да разберете и използвате мощта на агентните системи с изкуствен интелект чрез AutoGen v0.4.

Чрез смесени упражнения за практически умения и демонстрации, ще научите как да разработвате, поддържате и разпространявате приложения с много агенти, обезпечени от Модели с голям обем на езика (LLM).

Към края на курса ще придобиете твърда основа във фундаменталната архитектура на AutoGen, овладеете асинхронното комуникиране между агентите и изследвате реални примери и най-добри практики за разработването на масштабирани и интелигентни приложения, основани на Модели с голям обем на езика (LLM).