Курс за обучение по Designing Multi-Agent Workflows with AutoGen Studio

AutoGen is an open-source framework from Microsoft for building multi-agent applications that use LLMs, tools, memory, and user interaction.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level developers and architects who wish to design and deploy deeply customized agents using AutoGen’s Python-based APIs, function-calling capabilities, and modular toolchains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Develop custom agents with role-specific logic and tool routing.
• Build dynamic workflows using advanced function calling and context switching.
• Implement memory modules and planning frameworks within agent teams.
• Handle multi-agent error states and adaptive retry mechanisms.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AutoGen за автоматизация на предприятие с AI е практически курс, фокусиран върху имплементацията на масово разширяеми, интелигентни агенти, за да автоматизират сложни бизнес операции, използвайки рамката AutoGen.Този курс, ръководен от инструктор, се провежда на живо (онлайн или на място) и е предназначен за професионалисти в областта на AI с среден до високо ниво, които искат да развърнат многобройни агенти в рамките на платформите и процесите на предприятието, използвайки рамката AutoGen.До края на този курс участниците ще могат да:- Дизайнират и автоматизират работни процеси на предприятието, използвайки AutoGen и LLM агенти.- Интегрират AutoGen с LangChain за напреднала оркестрация и обработка на контекста.- Създават RAG пайплайни и свързват данните на предприятието за контекстуална автоматизация.- Свързват агентите с платформи на предприятието, като Slack, Jira и SharePoint.- Масово разширяват и мониторират развертанията на AutoGen в продуктивни среди.Формат на курса:- Интерактивна лекция и дискусия.- Много упражнения и практика.- Практически изпълнения в среда на живо лабораториум.Опции за персонализиране на курса:- За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Building LLM Agent Systems с AutoGen е курс с практическо обучение, който се фокусира върху разработването на мултиагентни системи, използвайки рамката AutoGen от Microsoft за големи модели на естествен език (LLM).

Това обучение с ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво в областта на ИА и автоматизация, които искат да проектират, имплементират и координират мултиагентни системи, използвайки AutoGen с Python и LLM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират мултиагентни архитектури, използвайки рамката AutoGen.
• Конфигурират роли, възможности и координационни поведения на агентите.
• Използват извикване на функции и управление на паметта за взаимодействия на агентите.
• Създават и тестират работни процеси на LLM агенти, базирани на Python за реални случаи на употреба.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този 1-дневен уъркшоп, предназначен за разработчици, специалисти по данни и ентусиасти на изкуствения интелект, ще ви помогне да разберете и овладеете силата на агентните AI системи, използвайки AutoGen v0.4. 

Чрез комбинация от практически упражнения и демонстрации ще научите как да изграждате, управлявате и разгръщате мулти-агентни приложения, задвижвани от Large Language Models (LLMs). 

В края на курса ще придобиете солидна основа в слоестата архитектура на AutoGen, ще овладеете асинхронната комуникация между агентите и ще проучите реални примери и най-добри практики за разработване на мащабируеми и интелигентни LLM-базирани приложения.