Свържете се с нас
 Продължителност 14 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в LLM агентите и AutoGen Studio

  • Какво представляват многоагентните системи?
  • Преглед на AutoGen и AutoGen Studio
  • Разбиране на визуалния интерфейс за проектиране

Планиране на агентно базирани работни потоци

  • Идентифициране на бизнес случаи за агентно сътрудничество
  • Свързване на потребителските цели с агентните взаимодействия
  • Проектиране на потоци от задачи и тригери

Създаване и конфигуриране на агенти

  • Задаване на роли и поведения на агентите
  • Писане на ефективни промптове и цели
  • Използване на предварително дефинирани спрямо персонализирани шаблони за агенти

Управление на многоагентната комуникация

  • Проектиране на предаване на съобщения и координация
  • Контролиране на редуването на агентите и логическите пътища
  • Създаване на групи от агенти и зависимости

Обработка на грешки и управление на отговорите

  • Обработка на липсващи входни данни и резервни варианти
  • Регистриране и преглед на разговорните потоци
  • Усъвършенстване на логиката въз основа на обратна връзка от агентите

Внедряване без код и тестване

  • Изпълнение на работни потоци в AutoGen Studio
  • Отстраняване на грешки чрез визуална история на изпълнението
  • Коригиране на работните потоци въз основа на резултатите от тестовете

Реални случаи на употреба и добри практики

  • Автоматизация на вътрешни работни потоци (напр. обобщаване, одобрения)
  • Изграждане на прототипи на продукти с AI логика
  • Съвети за мащабируем и многократно използваем дизайн на агенти

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на концепции за изкуствен интелект или автоматизация
  • Увереност при работа с визуални инструменти и моделиране на процеси
  • Не се изисква предишен опит в програмирането

Аудитория

  • Продуктови мениджъри
  • Бизнес анализатори
  • Иновационни екипи и хора без опит в програмирането

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории