План на курса

Въвеждане в агентите на LLM и AutoGen Studio
  • Кой са многоагентните системи?
  • Обзор на AutoGen и AutoGen Studio
  • Разбиране на визуалния дизайн интерфейс
Планиране на агентно-ориентирани работи
  • Идентифициране на бизнес случаи за сътрудничество на агенти
  • Картиране на целите на потребителите към взаимодействията на агентите
  • Дизайн на токове на задачи и тригери
Създаване и конфигуриране на агенти
  • Присъединяване на роли и поведения на агентите
  • Написване на ефективни подсказки и цели
  • Използване на предварително дефинирани или персонализирани шаблони на агенти
Управление на многоагентни Communication
  • Дизайн на прехвърляне на съобщения и координация
  • Контролиране на редът на агентите и логическите пътища
  • Създаване на групи и зависимости на агентите
Обработка на грешки и отзив Management
  • Обработка на липсващи входове и резервни възможности
  • Логване и преглед на токове на разговори
  • Подправяне на логиката на основата на обратната връзка от агентите
Разработка и тестване без код
  • Изпълняване на работите в AutoGen Studio
  • Диагностициране с използване на визуална история на изпълнение
  • Промяна на работите на основата на резултатите от тестването
Реални Use Case и добри практики
  • Автоматизация на вътрешни работи (например, резюмиране, одобрения)
  • Създаване на прототипи на продукти с логика на AI
  • Съвети за масово и повторно използване на дизайн на агенти
Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране в концепции на изкуствен интелигент или автоматизация
  • Удобство с визуални инструменти и модел на процеси
  • Няма предварителен опит в програмниране

Целева аудитория

  • Менеджери на продукти
  • Business аналитици
  • Отбори за иновации и непрограмнисти
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове