Курс за обучение по Разширени Amazon Web Services (AWS) CloudFormation

Amazon Redshift е петабайтова услуга за съхранение на данни в облак в AWS.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат основите на Amazon Redshift.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Amazon Redshift
• Заредете, конфигурирайте, разположете, заявете и визуализирайте данни с Amazon Redshift

Публика

• Разработчици
• ИТ специалисти

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Amazon S3, за да активират базирано в облак съхранение за своите уебсайтове, уеб приложения и/или мобилни приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори от начинаещи до средно ниво и ИТ специалисти, които желаят да придобият практически опит в управлението на облачни услуги на AWS и да се подготвят за AWS Certified SysOps Administrator - Associate изпит.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS услуги и ресурси сигурно.
• Управлявайте самоличността на потребителите, разрешенията и достъпа до ресурси на AWS.
• Проектирайте и внедрявайте мащабируеми, високо достъпни и устойчиви на грешки системи на AWS.
• Внедрете и управлявайте потока от данни към и от AWS.
• Оптимизирайте използването на услугата AWS, за да осигурите ефективна работа и управление на разходите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери, които желаят да разберат и внедрят по-сложните аспекти на AWS архитектурата. Курсът обхваща много от същите теми като курсовете на ниво AWS Certified Solutions Architect (Professional). Този курс обаче НЕ е предназначен да подготви участниците за полагане на изпит. Това е практически практически курс, който демонстрира как да внедрите в лабораторна среда на живо много от конфигурациите, внедряванията и внедряванията, които архитектът на AWS решения трябва да извърши.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте сложни облачни решения на AWS.
• Внедрете софтуерни приложения на AWS, които са мащабируеми, високо достъпни и устойчиви на грешки.
• Интегрирайте най-подходящите AWS услуги с приложение.
• Мигрирайте сложно софтуерно приложение към AWS.
• Приложете най-добрите практики за проектиране, внедряване, оптимизиране и внедряване на инфраструктура и приложения в AWS.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място) е предназначено за IT специалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват инструменти и услуги на AWS за построяване, обучение и развертане на модели на изкуствен интелигент (AI) ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат услугите за AI/ML, предоставяни от AWS.
• Научат да конфигурират и управляват среди за AI/ML на AWS.
• Придобият практическо опит в построяване, обучение и развертане на модели на AI с помощта на Amazon SageMaker.
• Научат да използват различни услуги на AWS AI за специфични случаи.

Обучителният курс по заявка AWS Architect Certification е предназначен да помогне на професионалистите да се активират в облак, използвайки Amazon Web Services. Този курс се преподава с примери от реалния живот, помага на участниците да разберат практическото приложение на концепции като основите на облачните изчисления, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Услуга (SaaS), Частни облаци и Облачно програмиране. След този курс участниците ще могат да имат свои собствени реализации в облака, използвайки EC2 инстанции, S3 кофи и т.н.

AWS е Amazon Web Services, обширна облачна платформа, предлагаща услуги за изчисления, съхранение, бази данни, мрежови връзки, анализ и управляеми услуги, които позволяват на организации да строят разширяващи се и ефективни по цена решения.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към бизнес и технически проучватели с начален до среден ниво, които искат да разберат основните AWS услуги, облачните ценности, модели за разходи, основи на сигурността и как да подредят AWS възможности според организационните цели.

По края на обучението участниците ще могат:

• Обясняват основните AWS услуги и общи облачни архитектури.
• Оценяват бизнес предимствата и модели за разходи при миграцията на задачи в AWS.
• Идентифицират подходящи AWS услуги за общи бизнес проблеми (изчисления, съхранение, бази данни, мрежови връзки, анализ).
• Разпознават основни разглеждания относно сигурността, съответствието и управлението в облака на AWS.
• Описват прост план за миграция или приемане на облачни технологии с основна оценка на разходите и рисковете.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Демонстрации под ръководството на инструктор в конзолата на AWS.
• Групови упражнения и сценарии базирани на реални задачи.

Опции за персонализация на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на ниво начинаещи, които желаят да настроят и използват AWS Cloud9 за проекти, базирани на облак.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете средата на AWS Cloud9 и нейните компоненти.
• Създайте собствено работно пространство за разработка на AWS Cloud9.
• Разработвайте и стартирайте прости приложения в AWS Cloud9.
• Запознайте се с функциите за сътрудничество на AWS Cloud9.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да разположат и управляват IoT устройства на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат да изградят IoT платформа, която включва внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват AWS IoT възможностите на Greengrass за създаване на приложения за различни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS IoT Greengrass за изграждане, внедряване, управление, защита и наблюдение на приложения на интелигентни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват AWS Lambda за изграждане и внедряване на услуги и приложения в облака, без да е необходимо да се притеснявате за осигуряване на средата за изпълнение (сървъри, VM и контейнери, наличност, мащабируемост, съхранение и т.н.).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте AWS Lambda за изпълнение на функция.
• Разберете FaaS (функции като услуга) и предимствата на разработката без сървър.
• Създаване, качване и изпълнение на AWS Lambda функции.
• Интегрирайте Lambda функции с различни източници на събития.
• Пакетирайте, внедрявайте, наблюдавайте и отстранявайте неизправности в приложения, базирани на Lambda.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за DevOps практики и да рационализират процесите на разработка с помощта на AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за DevOps работни потоци.
• Внедрете непрекъсната интеграция и тръбопроводи за непрекъсната доставка (CI/CD).
• Автоматизирайте процесите на тестване, наблюдение и внедряване с помощта на AWS Cloud9.
• Интегрирайте AWS услуги като Lambda, EC2 и S3 в DevOps работни потоци.
• Използвайте системи за контрол на източника като GitHub или GitLab в AWS Cloud9.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да се научат как ефективно да изграждат, внедряват и поддържат приложения без сървър на AWS Cloud9 и AWS Lambda.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на безсървърната архитектура.
• Настройте AWS Cloud9 за разработка на приложения без сървър.
• Разработвайте, тествайте и внедрявайте безсървърни приложения с помощта на AWS Lambda.
• Интегрирайте AWS Lambda с други AWS услуги като API Gateway и S3.
• Оптимизирайте приложения без сървър за производителност и ефективност на разходите.

Summery:

• Основи на IoT архитектурата и функциите
• „Неща“, „Сензори“, Интернет и картографирането между бизнес функциите на IoT
• Основен за всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение
• IoT функции - Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, гео-ограда
• Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT.
• Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
• Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни.
• Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни.
• Сигнали и събития
• Калибриране на сензора

Резюме:

• Основи на IoT архитектурата и функциите
• „Неща“, „Сензори“, Интернет и картографирането между бизнес функциите на IoT
• Основен за всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение
• IoT функции - Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, гео-ограда
• Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT.
• Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
• Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни с помощта на DynamoDB.
• Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни.
• Практически с Raspberry PI и AWS IoT Core за изграждане на смарт устройство.
• Визуализация на сензорни данни и комуникация с уеб интерфейс.