Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Упълномощена архитектура на LangGraph
- Шаблони на топология на графа: възли, ръбове, маршрутизатори, субграфове
- Моделиране на състояния: канали, предаване на съобщения, персистентност
- DAG срещу циклични потокове и йерархично композиране
Производителност и оптимизация
- Паралелизъм и шаблони на съвременност в Python
- Кеширане, батчиране, извикване на инструменти и стрийминг
- Контрол на разходи и стратегии за бюджетиране на токени
Инженерия на надеждност
- Повторни опити, таймаути, отказване и прекъсване на веригата
- Идемпотентност и дедуплициране на стъпки
- Чекпоинтиране и възстановяване с помощта на локални или облачни съхранища
Отстраняване на грешки в сложни графи
- Стъпкови изпълнения и сухи пробези
- Проверка на състояния и следене на събития
- Възпроизвеждане на проблеми в производството с помощта на семена и фикстури
Наблюдаемост и мониторинг
- Структурирано записване на логове и разпределено следене
- Оперативни метрики: закъснение, надеждност, употреба на токени
- Табло, аларми и следене на SLO
Развертане и операции
- Пакетиране на графи като услуги и контейнери
- Управление на конфигурации и обработка на тайни
- CI/CD пиплайни, развертане и канарски развертвания
Качество, тестване и сигурност
- Единични, сценарийни и автоматизирани евал харнеси
- Ограждения, филтриране на съдържание и обработка на лични данни
- Червен тим и експерименти с хаос за устойчивост
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Знание на Python и асинхронно програмиране
- Опит в разработка на приложения за LLM
- Знакомство с основни концепции на LangGraph или LangChain
Целева публика
- Инженери на платформи за AI
- DevOps за AI
- Архитекти на ML, които поддържат продуктивни системи на LangGraph
35 часа