План на курса

Упълномощена архитектура на LangGraph

  • Шаблони на топология на графа: възли, ръбове, маршрутизатори, субграфове
  • Моделиране на състояния: канали, предаване на съобщения, персистентност
  • DAG срещу циклични потокове и йерархично композиране

Производителност и оптимизация

  • Паралелизъм и шаблони на съвременност в Python
  • Кеширане, батчиране, извикване на инструменти и стрийминг
  • Контрол на разходи и стратегии за бюджетиране на токени

Инженерия на надеждност

  • Повторни опити, таймаути, отказване и прекъсване на веригата
  • Идемпотентност и дедуплициране на стъпки
  • Чекпоинтиране и възстановяване с помощта на локални или облачни съхранища

Отстраняване на грешки в сложни графи

  • Стъпкови изпълнения и сухи пробези
  • Проверка на състояния и следене на събития
  • Възпроизвеждане на проблеми в производството с помощта на семена и фикстури

Наблюдаемост и мониторинг

  • Структурирано записване на логове и разпределено следене
  • Оперативни метрики: закъснение, надеждност, употреба на токени
  • Табло, аларми и следене на SLO

Развертане и операции

  • Пакетиране на графи като услуги и контейнери
  • Управление на конфигурации и обработка на тайни
  • CI/CD пиплайни, развертане и канарски развертвания

Качество, тестване и сигурност

  • Единични, сценарийни и автоматизирани евал харнеси
  • Ограждения, филтриране на съдържание и обработка на лични данни
  • Червен тим и експерименти с хаос за устойчивост

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Знание на Python и асинхронно програмиране
  • Опит в разработка на приложения за LLM
  • Знакомство с основни концепции на LangGraph или LangChain

Целева публика

  • Инженери на платформи за AI
  • DevOps за AI
  • Архитекти на ML, които поддържат продуктивни системи на LangGraph
 35 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории