Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Усъвършенствана LangGraph архитектура
- Модели на топология на графа: възли, ребра, рутери, подграфи
- Моделиране на състоянието: канали, предаване на съобщения, персистираност
- DAG спрямо циклични потоци и йерархична композиция
Производителност и оптимизация
- Паралелизъм и модели на concurrency в Python
- Кеширане, пакетиране (batching), извикване на инструменти и стрийминг
- Контрол на разходите и стратегии за бюджетиране на токени
Инженерство на надеждността
- Повторни опити, таймаути, отстъпване (backoff) и прекъсване на верига (circuit breaking)
- Идемпотентност и дедупликация на стъпки
- Създаване на контролни точки и възстановяване с използване на локални или облачни хранилища
Отстраняване на грешки в сложни графи
- Постъпково изпълнение и пробни изпълнения (dry runs)
- Инспекция на състоянието и проследяване на събития
- Възпроизвеждане на продукционни проблеми с изходни данни (seeds) и фикстури
Наблюдаемост и мониторинг
- Структурирано логване и разпределено проследяване (tracing)
- Операционни метрики: латентност, надеждност, използване на токени
- Табла за управление, известявания и проследяване на SLO
Внедряване и операции
- Пакетиране на графи като услуги и контейнери
- Управление на конфигурация и обработка на тайни
- CI/CD пайплайни, разгръщания и канарчета (canary releases)
Качество, тестване и безопасност
- Модулно, сценарно и автоматизирано оценяване
- Предпазни рамки (guardrails), филтриране на съдържание и обработка на лични данни (PII)
- Червен екип (red teaming) и хаос експерименти за устойчивост
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на Python и асинхронно програмиране
- Опит в разработката на LLM приложения
- Запознатост с основни концепции за LangGraph или LangChain
Аудитория
- AI платформени инженери
- DevOps за AI
- ML архитекти, работещи с продукционни LangGraph системи
35 Часа