LangGraph Applications in Finance Training Course

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
• Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
• Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
• Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Изкуственото интелигентно преобразува начините, по които финансовите институции оценяват кредитна способност, ценят риск и оптимизират решенията за кредитиране.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти на средно ниво, които искат да приложат изкуствен интелигентен за подобряване на моделите за оценяване на кредитна способност, управление на риск и подобряване на кредитни операции.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ключовите методологии на ИИ, използвани в оценяване на кредитна способност и прогнозиране на риск.
• Създават и оценяват модели за оценяване на кредитна способност, използвайки алгоритми за машинно обучение.
• Интерпретират изходните данни на моделите за регулаторно съответствие и прозрачност.
• Прилагат техники на ИИ за подобряване на подборната процедура, одобрение на кредити и управление на портфейли.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Ръчна реализация в среда за живи лаборатории.

Опции за персонизация на курса

• За да попитате персонизиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Искусственният интелигент в финансовите услуги е стратегически инструмент за намаляване на риска, подобряване на клиентския опит и оперативна ефективност.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за ръководни кадри в финансовите услуги, мениджъри на финтех и сътрудници за съответствие, които имат ограничен предишен опит с изкуствен интелигент и искат да разберат как да внедряват решения с ИИ отговорно и ефективно в своите институции.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат стратегическата стойност на ИИ в финансовите услуги.
• Идентифицират и минимизират етичните рискове, свързани с модели на ИИ.
• Навигарат регулаторния ландшафт за ИИ в финансите.
• Проектират рамки за управление и внедряване на отговорен ИИ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Анализ на кейсове и групови упражнения.
• Прилагане на етични рамки към реалистични финансови сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите запрос за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Искусственният интелигент е мощен набор от техники, използвани за създаване на интелигентни търговски системи, които анализират пазарни данни, правят прогнози и изпълняват стратегии автономно.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е насочен към финансови професионалисти на средно ниво, които искат да прилагат техники за ИИ в търговията и управлението на активи, с акцент върху генериране на сигнали, оптимизация на портфолио и алгоритмични стратегии.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират ролята на ИИ в съвременните финансови пазари.
• Използват Python, за да създават и тестват алгоритмични търговски стратегии.
• Прилагат модели на надзорно и ненадзорно обучение към финансови данни.
• Оптимизират портфолията с техники, базирани на ИИ.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Искусственият интелигент трансформира WealthTech, позволявайки високо персонализирани финансови услуги, интелигентни платформи за съветване и подобрени потребителски опити.

Този курс с инструктор, който е онлайн или на място, е насочен към финансови и технологични професионалисти с среден ниво, които искат да проектират, оценят или внедрят решения, базирани на Искусствения интелигент за персонализирано управление на богатството и услуги за робо-съветване.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат как се прилага Искусственият интелигент в управлението на богатството и цифровите платформи за съветване.
• Проектират интелигентни системи за персонализирани препоръки за портфолио.
• Включват данни и предпочитания за поведенческа финансова наука в алгоритми за съветване.
• Оценяват етични и регулаторни проблеми при автоматизирания инвестиционен съвет.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Този обучение с инструктор, което може да бъде проведено онлайн или на място, е насочено към финансисти, които искат да използват ChatGPT за оптимизация на работите си процеси и подобряване на способностите си за анализ на данни и отчетност.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на ChatGPT и как работи.
• Използват ChatGPT за автоматизация на финансови задачи, като въвеждане на данни и генериране на отчети.
• Анализират финансови данни с ChatGPT за получаване на инсайти и вземане на обосновани решения.
• Разработват персонализирани ChatGPT модели за специфични финансови сценарии.

Generative AI е клас на технологии на изкуствен интелигент, използвани за създаване на нов съдържание или предвиждане на бъдещи събития на базата на съществуващи данни, включително Large Language Models (LLMs) и Генеративно-противоположни мрежи (GANs).

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за финансисти от начален до среден ниво, които искат да приложат генеративен ИИ за прогнозиране, откриване на аномалии и съответствие на финансовите услуги.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разбират основните концепции зад генеративните модели на ИИ.
• Прилагат LLMs и GANs за случаи на употреба, като откриване на измами и генериране на синтетични данни.
• Създават ефективни подсказки за финансово прогнозиране и подкрепа за съставяне на отчети.
• Оценяват етични и регулаторни разглеждания в приложенията на генеративен ИИ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
• Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
• Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
• Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
• Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
• Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
• Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.

Format of the Course

• Interactive lectures and group discussions.
• Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
• Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning е подмножество на Изкуственото интелигентно, което се фокусира върху създаването на системи, които учат от данни и правят предвиждания или вземания на решения без да бъдат експлицитно програмирани.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е направен за финансови професионалисти на средно ниво, които искат да приложат техники на машинно обучение и изкуствен интелигентно към реални проблеми, като откриване на измами, кредитен рейтинг и моделиране на риск.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Разбират основните концепции на машинно обучение, които са релевантни за финансовия сектор.
• Прилагат алгоритми за надзорвано и ненадзорвано обучение върху финансови данни.
• Създават и оценяват предсказателни модели за кредитен риск, откриване на измами и анализ на пазара.
• Използват Python и scikit-learn за имплементация на конвейери за машинно обучение.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поставите заявка за персонализиран обучаване за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти с средно ниво, анализи на данни, мениджъри на риск и инженери на AI, които искат да използват мултимодална AI за анализ на рискове и откриване на измами.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберете как мултимодална AI се приложава в управлението на финансовите рискове.
• Анализиране на структурирани и неструктурирани финансови данни за откриване на измами.
• Имплементиране на AI модели за идентифициране на аномалии и подозрителни дейности.
• Извикване на NLP и компютърно зрение за анализ на финансови документи.
• Разгръщане на AI модели за откриване на измами в реални финансови системи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови професионалисти на средно ниво и финтех разработчици, които желаят да използват задвижвани от AI техники за бързо инженерство, за да подобрят финансовия анализ, управлението на риска и вземането на решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на бързото инженерство във финансовите приложения.
• Използвайте AI модели за финансово прогнозиране и анализ на пазарните настроения.
• Автоматизирайте финансовото отчитане и извличането на данни с помощта на AI подкани.
• Разработете управлявани от AI модели за оценка на риска чрез оптимизирани подкани.
• Осигурете съответствие и етични съображения, когато използвате AI във финансите.