Курс за обучение по Приложения на LangGraph в финансовете

LangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.

Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
• Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
• Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
• Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.

Това онлайн или онсайт обучение с инструктор водител е предназначено за финансови професионалисти с среден ниво, анализи на риск и инженери на AI, които желаят да разработват и разпространяват решения за автоматизация на финансовите процеси и откриване на измами, базирани на AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на AI в автоматизацията на финансовите процеси и откриването на измами.
• Создават AI модели за откриване на измамни транзакции.
• Използват машинно обучение за оценка на риска в реално време.
• Разпространяват финансови системи за мониторинг, базирани на AI.

Изкуственото интелигентно преобразува начините, по които финансовите институции оценяват кредитна способност, ценят риск и оптимизират решенията за кредитиране.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти на средно ниво, които искат да приложат изкуствен интелигентен за подобряване на моделите за оценяване на кредитна способност, управление на риск и подобряване на кредитни операции.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ключовите методологии на ИИ, използвани в оценяване на кредитна способност и прогнозиране на риск.
• Създават и оценяват модели за оценяване на кредитна способност, използвайки алгоритми за машинно обучение.
• Интерпретират изходните данни на моделите за регулаторно съответствие и прозрачност.
• Прилагат техники на ИИ за подобряване на подборната процедура, одобрение на кредити и управление на портфейли.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Ръчна реализация в среда за живи лаборатории.

Опции за персонизация на курса

• За да попитате персонизиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Искусственният интелигент в финансовите услуги е стратегически инструмент за намаляване на риска, подобряване на клиентския опит и оперативна ефективност.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за ръководни кадри в финансовите услуги, мениджъри на финтех и сътрудници за съответствие, които имат ограничен предишен опит с изкуствен интелигент и искат да разберат как да внедряват решения с ИИ отговорно и ефективно в своите институции.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат стратегическата стойност на ИИ в финансовите услуги.
• Идентифицират и минимизират етичните рискове, свързани с модели на ИИ.
• Навигарат регулаторния ландшафт за ИИ в финансите.
• Проектират рамки за управление и внедряване на отговорен ИИ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Анализ на кейсове и групови упражнения.
• Прилагане на етични рамки към реалистични финансови сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите запрос за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Изкуственият интелект е мощен набор от техники, използвани за разработването на умни търговски системи, които анализират пазарните данни, правят прогнози и изпълняват стратегии автономно.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към финансовите професионалисти на среден ниво, които искат да приложат техники на изкуствения интелект в търговията и управлението на активи, с фокус на генериране на сигнали, оптимизиране на портфолио и алгоритмични стратегии.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на изкуствения интелект в съвременните финансови пазари.
• Използват Python за разработване и обратно тестиране на алгоритмични търговски стратегии.
• Прилагат модели с контролирано и неконтролирано учене към финансовите данни.
• Оптимизират портфолио, използвайки техники на изкуствения интелект.

Формат на курса

• Интерактивен урок и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в живо лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за организиране.

Този обучаван от инструктор, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към финансовите професионалисти, които искат да използват ChatGPT за оптимизиране на своята работна рутината и подобряване на възможностите им за анализ на данни и генериране на доклади.

Към края на този тренинг, участниците ще могат да:

• Разберат основите на ChatGPT и как работи.
• Използват ChatGPT за автоматизиране на финансови задачи като въвеждане на данни и генериране на доклади.
• Анализират финансови данни с ChatGPT, за да получат инсайтове и да вземат обосновани решения.
• Разработват персонифицирани модели на ChatGPT за конкретни финансови приложения.

Generative AI е клас на технологии на изкуствен интелигент, използвани за създаване на нов съдържание или предвиждане на бъдещи събития на базата на съществуващи данни, включително Large Language Models (LLMs) и Генеративно-противоположни мрежи (GANs).

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за финансисти от начален до среден ниво, които искат да приложат генеративен ИИ за прогнозиране, откриване на аномалии и съответствие на финансовите услуги.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разбират основните концепции зад генеративните модели на ИИ.
• Прилагат LLMs и GANs за случаи на употреба, като откриване на измами и генериране на синтетични данни.
• Създават ефективни подсказки за финансово прогнозиране и подкрепа за съставяне на отчети.
• Оценяват етични и регулаторни разглеждания в приложенията на генеративен ИИ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

LangGraph е framework за изграждане на приложения с графична структура на LLM, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на начално ниво, инженери на промпти и практици на данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многокъсочни работи с LLM с помощта на LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (връзки, ръбове, състояние) и кога да се използват.
• Създават вериги от промпти, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане и външни API в графични работи.
• Тестват, отстраняват грешки и оценяват приложенията на LangGraph за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и подпомагане на дискусии.
• Водими лаборатории и разглеждане на код в среда за тестове.
• Упражнения на основа сценарии за дизайн, тестване и оценка.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

LangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.

Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
• Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо упражнение с реальни случаи.
• Имплементация в живо лабораторно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

LangGraph е рамка за създаване на многоучастни LLM приложения, които функционират като композиционни графи с постоянно състояние и точен контрол върху изпълнението.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или пред присъствие) е насочено към професионалисти с промеждутък среден до напреднал ниво, които искат да проектират, реализират и управляват правни решения на базата на LangGraph, като осигуряват необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират правни потоци от дейности с използване на LangGraph, които запазват аудитабилността и съответствието.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в графовото състояние и обработка.
• Реализират контроли, одобрения от човек в цикла на вземане на решения, и проследими пътеки за вземане на решения.
• Разграждат, мониторират и поддържат услуги със LangGraph в продажба, като осигуряват наблюдаемост и контроли за разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в среда с реален лабораторен модел.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

LangGraph е една рамка за създаване на графо-структурирани работни процеси на LLM, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за инженерни екипи с среден ниво и продуктови екипи, които искат да комбинират графовата логика на LangGraph с циклите на агенти на LLM, за да създават динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за поддръжка на клиенти, решетки за вземане на решения и системи за извличане на информация.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графични работни процеси, които координират агентите на LLM, инструментите и паметта.
• Имплементират условно маршрутиране, повторни опити и резервни варианти за здраво изпълнение.
• Интегрират извличане, API и структурирани изходи в циклите на агентите.
• Оценяват, следят и укрепват поведението на агентите за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и управлявано обсуждение.
• Водими лаборатории и прегледи на код в песочник среда.
• Упражнения за проектиране на сценарии и прегледи от колеги.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph е графов основен фреймворк за орхестрация, който позволява условни, многоетапни LLM и инструменти за автоматизирани работни потоци, идеални за автоматизация и персонализация на съдържания.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за маркетингови специалисти, стратеги на съдържание и разработчици по автоматизация на среден ниво, които желаят да имплементират динамични, грануларни е-мейл кампании и работни потоци за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графови съдържания и е-мейл работни потоци с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст в многоетапните кампании.
• Оценяват, мониторират и оптимизират производителността на работните потоци и резултатите от доставянето.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групово обсъждане.
• Практически упражнения за имплементация на е-мейл работни потоци и канали за съдържание.
• Упражнения по сценарии за персонализация, сегментация и условна логика.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Machine Learning е подмножество на Изкуственото интелигентно, което се фокусира върху създаването на системи, които учат от данни и правят предвиждания или вземания на решения без да бъдат експлицитно програмирани.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е направен за финансови професионалисти на средно ниво, които искат да приложат техники на машинно обучение и изкуствен интелигентно към реални проблеми, като откриване на измами, кредитен рейтинг и моделиране на риск.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Разбират основните концепции на машинно обучение, които са релевантни за финансовия сектор.
• Прилагат алгоритми за надзорвано и ненадзорвано обучение върху финансови данни.
• Създават и оценяват предсказателни модели за кредитен риск, откриване на измами и анализ на пазара.
• Използват Python и scikit-learn за имплементация на конвейери за машинно обучение.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поставите заявка за персонализиран обучаване за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за финансови специалисти с промежуточна квалификация, анализатори на данни, менажьори по риск и инженери по ИИ, които желаят да използват мултимодовия ИИ за оценка на риска и детекция на измами.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разберат как се прилага мултимодовият ИИ в управлението на финансови рискове.
• Анализират структурирани и неструктурирани финансови данни за детекция на измами.
• Применяват модели на ИИ за идентифициране на аномалии и подозрителна дейност.
• Използват НЛП (обработка на естествения език) и компютърно зрение за анализ на финансовите документи.
• Разграждат модели на ИИ за детекция на измами, приведени в действие в реални финансови системи.

Този обучаващ курс под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочен към финансовите професионалисти и разработчици в областта на финтех средно ниво, които желаят да използват техники на инженеринга на подсказки със сила на AI за подобряване на финансовата анализиране, управлението на риска и вземането на решения.

По края на този обучаващ курс, участниците ще могат да:

• Разберат основите на инженеринга на подсказки в финансовите приложения.
• Използват модели на AI за финансови прогнози и анализ на пазарната ситуация.
• Автоматизират финансовия отчет и извличането на данни с помощта на подсказки на AI.
• Разработват модели за оценка на риска, управляеми от AI, чрез оптимизирани подсказки.
• Гарантират съответствие и етични разположения при използването на AI в финансовата дейност.