Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в LangGraph и графови концепции

  • Защо графи за LLM приложения: оркестрация срещу прости вериги
  • Възли, ребра и състояние в LangGraph
  • Здравей, LangGraph: първи изпълним граф

Управление на състоянието и верижно свързване на промптове

  • Проектиране на промптове като графови възли
  • Предаване на състояние между възли и обработка на изходи
  • Модели на памет: краткосрочен срещу персистиращ контекст

Разклоняване, контролен поток и обработка на грешки

  • Условно маршрутизиране и многопътеви работни потоци
  • Повторни опити, таймаути и резервни стратегии
  • Идемпотентност и безопасни повторни изпълнения

Инструменти и външни интеграции

  • Извикване на функции/инструменти от графови възли
  • Извикване на REST API и услуги в рамките на графа
  • Работа със структурирани изходи

Работни потоци с разширено извличане

  • Основи на поглъщане на документи и раздробяване
  • Ембединги и векторни бази данни (напр. ChromaDB)
  • Обосновано отговаряне с цитирания

Тестване, дебъгване и оценка

  • Модулни тестове за възли и пътища
  • Проследяване и наблюдаемост
  • Проверки на качеството: фактологичност, безопасност и детерминизъм

Основи на пакетирането и внедряването

  • Настройка на средата и управление на зависимости
  • Предоставяне на графи зад API
  • Версиониране на работни потоци и плавни актуализации

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основите на програмирането на Python
  • Опит с REST API или CLI инструменти
  • Запознатост с концепции за LLM и основи на промпт инженерството

Аудитория

  • Разработчици и софтуерни инженери, които са нови в графово-базираната оркестрация на LLM
  • Промпт инженери и начинаещи в AI, изграждащи многоетапни LLM приложения
  • Специалисти по данни, изследващи автоматизация на работни потоци с LLM
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории