План на курса
Подготовка на база данни за анализ
- управление на събирането на данни
- операции върху променливи
- трансформиране на избрани променливи функции (логаритмични, експоненциални и т.н.)
Параметрична и непараметрична статистика или как да напаснем модел към данните
- измервателна скала
- тип разпределение
- отклонения и влиятелни наблюдения (отклонения)
- размер на извадката
- централна гранична теорема
Проучете разликите между характеристиките на статистиката
- тестове, базирани на средна стойност и медии
Анализ на корелация и прилики
- корелации
- анализ на главните компоненти
- клъстерен анализ
Прогноза - единичен регресионен анализ и многовариантен
- метод на най-малките квадрати
- Линеен модел
- регресионни модели на инструментални променливи (фиктивни, ефектни, ортогонално кодиране)
Статистически извод
Изисквания
Познаване на SPSS и основата на статистиката. Участникът в курса трябва да завърши обучението за софтуер SPSS Statistics Predictive Analytics.
Oтзиви от потребители (5)
Вариантът с упражнения и показване.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Курс - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Машинен превод
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Курс - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Курс - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Курс - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.