План на курса

Подготовка на база данни за анализ

  • управление на събирането на данни
  • операции върху променливи
  • трансформиране на избрани променливи функции (логаритмични, експоненциални и т.н.)

Параметрична и непараметрична статистика или как да напаснем модел към данните

  • измервателна скала
  • тип разпределение
  • отклонения и влиятелни наблюдения (отклонения)
  • размер на извадката
  • централна гранична теорема

Проучете разликите между характеристиките на статистиката

  • тестове, базирани на средна стойност и медии

Анализ на корелация и прилики

  • корелации
  • анализ на главните компоненти
  • клъстерен анализ

Прогноза - единичен регресионен анализ и многовариантен

  • метод на най-малките квадрати
  • Линеен модел
  • регресионни модели на инструментални променливи (фиктивни, ефектни, ортогонално кодиране)

Статистически извод

Изисквания

Познаване на SPSS и основата на статистиката. Участникът в курса трябва да завърши обучението за софтуер SPSS Statistics Predictive Analytics.

 28 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории