План на курса
Подготовка на база данни за анализ
- управление на събиране на данни
- операции върху променливи
- трансформация на избраните функции (логаритмична, експоненциална, и т.н.)
Параметрична и непараметрична статистика, или как да подготвите модел за данните
- измервателна шкала
- тип разпределение
- извънредни наблюдения (отклонения)
- размер на избраните данни
- централна границична теорема
Изучаване на разликите между характеристиките на статистическите
- тестове, базирани на средното и медианата
Анализ на корелации и сходства
- корелации
- анализ на основни компоненти
- кластерен анализ
Предвиждане - единна регресионен анализ и мултивариатен
- метод на най-малките квадрати
- Линейна модель
- регресионни модели на инструментални променливи (думи, ефекти, ортогонално кодиране)
Статистически извод
Изисквания
Знания за SPSS и основите на статистиката. Участникът в курса трябва да завърши обучението по софтуера SPSS Statistics Predictive Analytics.
Отзиви от потребители (5)
Вариацията с упражнения и демонстриране.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Курс - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Машинен превод
тренерът беше търпелив и беше насърчен да се увери, че всички разбираме темите, уроците бяха забавно за посещение
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Курс - Statistical Analysis using SPSS
Машинен превод
Денят 1 и Денят 2 бяха много лесни за мен и наистина се забавях по време на това изживяване.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Курс - R Fundamentals
Машинен превод
Искрено се насладих на упражненията, които бяха проведени.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Курс - Foundation R
Машинен превод
Темпото беше точно съответно, а спокойната атмосфера прави кандидатите да се чувстват комфортно при задаването на въпроси.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Курс - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Машинен превод