НЛП: Обработка на естествен език с R Training Course
Изчислено е, че неструктурираните данни представляват повече от 90 процента от всички данни, голяма част от тях под формата на текст. Публикации в блогове, туитове, социални медии и други цифрови публикации непрекъснато добавят към този нарастващ обем от данни.
Този воден от инструктор курс на живо се фокусира върху извличането на прозрения и значение от тези данни. Използвайки библиотеките R Language и Natural Language Processing (NLP), ние комбинираме концепции и техники от компютърните науки, изкуствения интелект и компютърната лингвистика, за да разберем алгоритмично значението зад текстовите данни. Извадки от данни са налични на различни езици според изискванията на клиента.
До края на това обучение участниците ще могат да подготвят набори от данни (големи и малки) от различни източници, след което да прилагат правилните алгоритми за анализ и докладване за тяхното значение.
Формат на курса
- Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането
План на курса
Въведение
- НЛП и Р срещу Python
Инсталиране и конфигуриране на R Studio
Инсталиране на R пакети, свързани с Natural Language Processing (NLP)
Преглед на възможностите на R за манипулиране на текст
Първи стъпки с НЛП проект в R
Четене и импортиране на файлове с данни в R
Манипулиране на текст с R
Групиране на документи в R
Маркиране на части от речта на R
Разбор на изречение в R
Работа с обикновени Expressйони в R
Разпознаване на именуван обект в R
Моделиране на теми в R
Текстова класификация в R
Работа с много големи набори от данни
Визуализиране на вашите резултати
Оптимизация
Интегриране на R с други Languages (Java, Python и т.н.)
Обобщение и заключение
Изисквания
- Известно познаване на програмирането.
Публика
- Лингвисти и програмисти
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
НЛП: Обработка на естествен език с R Training Course - Booking
НЛП: Обработка на естествен език с R Training Course - Enquiry
НЛП: Обработка на естествен език с R - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Oтзиви от потребители (1)
Краката на курса беше удобен и непринуденото обстановка позволяваше на кандидатите да се чувстват свободно да поставят въпроси.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Курс - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Изграждане на частни AI работни процеси с Ollama
14 ЧасаТози обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни AI-ориентирани работни процеси с използване на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Развернете и конфигурирайте Ollama за частно обработване на AI.
- Интегрирайте AI модели в сигурни корпоративни работни процеси.
- Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно запазите приватността на данните.
- Автоматизирайте бизнес процеси с на-место AI възможности.
- Обеспечете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.
Claude AI for Content Creation
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание от начинаещи до средно ниво, писатели и търговци, които искат да използват Claude AI за генериране, редактиране и обобщаване на съдържание, за да подобрят блоговете, отчетите и маркетинговите материали.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за мозъчна атака на съдържание и разширяване на идеята.
- Подобрете писането с редактиране и корекция с помощта на AI.
- Генерирайте резюмета за дългосрочно съдържание и отчети.
- Автоматизирайте създаването на маркетингово копие за различни платформи.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво и AI инженери, които желаят да интегрират Claude AI в своите приложения, да създадат задвижвани от AI чатботове и да подобрят функционалността на софтуера с автоматизация, управлявана от AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте API на Claude AI, за да интегрирате AI в приложения.
- Разработвайте управлявани от AI чатботове и виртуални асистенти.
- Подобрете приложенията с автоматизация, задвижвана от AI и NLP.
- Оптимизирайте и настройте фино моделите на Claude AI за различни случаи на употреба.
Claude AI за изследвания и знания Management
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на средно ниво, анализатори и специалисти в областта на знанията, които искат да използват Claude AI за обработка на големи количества данни, синтезиране на информация и автоматизиране на изследователски задачи.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за литературни прегледи и синтез на изследвания.
- Обобщавайте доклади, научни статии и документи с дълга форма.
- Извлечете ключови прозрения и тенденции от структурирани и неструктурирани данни.
- Интегрирайте Claude AI в работни процеси за изследване и управление на знания.
Клод AI за Workflow Automation и Productivity
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да интегрират Claude AI в ежедневните си работни процеси, за да подобрят ефективността и автоматизацията.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за автоматизиране на повтарящи се задачи и рационализиране на работните процеси.
- Подобрете личната и екипната продуктивност с помощта на автоматизация, задвижвана от AI.
- Интегрирайте Claude AI със съществуващи бизнес инструменти и платформи.
- Оптимизирайте управляваното от AI вземане на решения и управление на задачи.
Внедряване и оптимизиране на LLM с Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
- Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
- Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
- Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.
Fine-Tuning и персонализиране на AI модели на Ollama
14 ЧасаТози курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за професионалисти на напреднал нива, които искат да подправят и персонализират модели на изкуствен интелект на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за определена област.
До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:
- Настроят ефективна среда за подправка на модели на изкуствен интелект на Ollama.
- Подготовят набори данни за супервизирана подправка и подсилвано обучение.
- Оптимизират модели на изкуствен интелект за производителност, точност и ефективност.
- Разплават персонализирани модели в производствени среди.
- Оценят подобренията на модела и осигуряват робустност.
Въведение в Google Gemini AI
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират AI функционалности в своите приложения с помощта на Google Gemini AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на големите езикови модели.
- Настройте и използвайте Google Gemini AI за различни AI задачи.
- Внедрете трансформации от текст към текст и изображение към текст.
- Създайте основни приложения, управлявани от AI.
- Разгледайте разширени функции и опции за персонализиране в Google Gemini AI.
Google Gemini AI за създаване на съдържание
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, които желаят да използват Google Gemini AI, за да подобрят качеството и ефективността на своето съдържание.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на AI в създаването на съдържание.
- Настройте и използвайте Google Gemini AI за генериране и оптимизиране на съдържание.
- Прилагайте трансформации от текст към текст, за да създадете креативно и оригинално съдържание.
- Прилагайте SEO стратегии, като използвате прозрения, управлявани от AI.
- Анализирайте ефективността на съдържанието и адаптирайте стратегии с помощта на Gemini AI.
Google Gemini AI за трансформиране на клиентската служба
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по обслужване на клиенти на средно ниво, които желаят да внедрят Google Gemini AI в своите операции за обслужване на клиенти.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете въздействието на AI върху обслужването на клиентите.
- Настройте Google Gemini AI, за да автоматизирате и персонализирате взаимодействията с клиентите.
- Използвайте трансформации от текст към текст и изображение към текст, за да подобрите ефективността на услугата.
- Разработете управлявани от изкуствен интелект стратегии за анализ на обратната връзка с клиентите в реално време.
- Разгледайте разширени функции, за да създадете безпроблемно обслужване на клиентите.
Google Gemini AI за Data Analysis
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Google Gemini AI.
- Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
- Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
- Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
- Създавайте завладяващи визуализации на данни.
- Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 ЧасаВъведение в Claude AI: Conversational AI и Business приложения
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на ниво начинаещи, екипи за поддръжка на клиенти и технически ентусиасти, които желаят да разберат основите на Claude AI и да го използват за бизнес приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете възможностите и случаите на използване на Claude AI.
- Настройте и взаимодействайте ефективно с Claude AI.
- Автоматизирайте бизнес процесите с разговорен AI.
- Подобрете ангажираността на клиентите и поддръжката, като използвате решения, управлявани от AI.
Първи стъпки с Ollama: Изпълнение на локални AI модели
7 ЧасаТози курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на начално ниво, които искат да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на модели на изкуствен интелигент на локалните си машини.
По време на този курс участващите ще бъдат в състояние да:
- Разберат основните принципи на Ollama и възможностите му.
- Настроят Ollama за изпълнение на локални модели на изкуствен интелигент.
- Разгърнат и взаимодействат с големи модели на език (LLMs) чрез Ollama.
- Оптимизират производителността и използването на ресурси за натоварване с изкуствен интелигент.
- Разгледат случаи за използване на локално разгръщане на изкуствен интелигент в различни отрасли.
Въведение във визуализацията на данни с Tidyverse и R
7 ЧасаЦелева аудитория
Формат на курса
След края на това обучение участниците ще могат да:
В този курс с инструктор, участниците ще научат как да манипулират и визуализират данни, използвайки инструментите, включени в Tidyverse.
Tidyverse е колекция от разнообразни пакети на R за почистване, обработка, моделиране и визуализация на данни. Някои от пакетите, включени в него са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.
- Началоци в езика R
- Началоци в анализ на данни и визуализация на данни
- Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика
- Извършват анализ на данни и създават привлекателни визуализации
- Извличат полезни заключения от различни набори от примерни данни
- Филтруват, сортират и резюмират данни, за да отговорят на експлоративни въпроси
- Превръщат обработени данни в информативни линейни графики, столбови графики, хистограми
- Внасят и филтруват данни от различни източници, включително Excel, CSV и SPSS файлове