Курс за обучение по Algorithmic Trading with Python and R

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да изградят блокчейн приложение за интелигентен договор с Monax.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработете и внедрите разпределено приложение, използвайки блокчейн и технология за интелигентни договори.
• Разберете дизайна и функционалността на „интелигентните договори“ и как да създадете такъв.
• Приложете най-добрите практики за сигурна разработка на блокчейн приложения.
• Използвайте Monax инструменти, за да оптимизирате разработката на разпределени приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB) за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB. Разберете ключовите концепции, функции и предимства на стека FARM. Научете как да създавате REST API с FastAPI. Научете как да проектирате интерактивни приложения с React. Разработвайте, тествайте и внедрявайте приложения (преден и заден край) с помощта на FARM стека.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата развойна среда за разработка на API с Python и FastAPI.
• Да създават API по-бързо и по-лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Да научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Да свързват API към база данни, използвайки SQLAlchemy.
• Да внедряват сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Да изграждат контейнерни образи и да внедряват уеб API към облачен сървър.

Този практически курс е предназначен за Python разработчици, които искат да създават и поддържат първите си уеб приложения. Той е предназначен и за хора, които вече са запознати с други уеб фреймуорки като Django или Web2py, и искат да научат как използването на микрофреймуорк (т.е. фреймуорк, който свързва библиотеки на трети страни вместо да предоставя самодостатъчно универсално решение) променя процеса.

Значителна част от курса е посветена не на самия Flask (той е малък), а на библиотеки и инструменти на трети страни, често използвани в Flask проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват разширените функции на Flask за изграждане на мащабируеми уеб приложения върху MongoDB.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате уеб приложения с Flask.
• Запознайте се с усъвършенстваните концепции и техники за реални проекти на Flask.
• Изградете RESTful API сървър върху MongoDB.
• Научете как да контейнеризирате, тествате и внедрявате микроуслуги с Flask, Docker и Amazon EC2.
• Получете малко представа за разширените интеграции на Flask за мащабиране на уеб приложения.

Kivy е библиотека с графичен потребителски интерфейс с отворен код, написана в Python, която позволява разработването на многоточни приложения за широк избор от устройства.

В този инструктор-управлява, на живо обучение участници ще научат как да се инсталира и разпространява Kivy на различни платформи, персонализиране и манипулиране на виџети, график, стартиране и реагиране на събития, модифициране на графики с много докосване, рециклиране на екрана, пакет приложения за Android, и повече.

В края на обучението участниците ще могат да

• Свързват кода на Python с езика Kivy.
• Имат солидно разбиране за това как работи Kivy и как използва най-важните си елементи, като уиджети, събития, свойства, графики и др.
• Безпроблемно разработват и разпространяват Android приложения въз основа на различни бизнес и дизайнерски изисквания.

Формат на курса

• Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват PyGame за създаване и изграждане на игри с помощта на Python програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате приложения за игри с PyGame и Python.
• Научете как да създавате интерактивни PyGame приложения, интегрирани с анимации и мултимедийни функции.
• Стартирайте и тествайте програми за игри с PyGame тестов пакет и ги конвертирайте в изпълними файлове.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към лица, които желаят да програмират визуално привлекателно софтуерно приложение, използвайки Python и Qt UI рамката.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва всички необходими библиотеки, пакети и рамки.
• Създайте десктоп или сървърно приложение, чийто потребителски интерфейс функционира гладко и е визуално привлекателен.
• Внедрете различни UI елементи и ефекти, включително джаджи, диаграми, слоеве и т.н., за да постигнете максимален ефект в използваемостта.
• Приложете добър дизайн на потребителския интерфейс и организация на кода по време на фазата на проектиране и разработка.
• Тествайте и отстранявайте грешки в приложението.

Това обучение, водено от инструктор и провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за backend разработчици, които желаят да изграждат REST API с Python и Flask.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да имплементират REST API, което да позволява на Flask уеб приложение да чете и записва данни в база данни на сървъра.
• Да разработят разширени функции за удостоверяване, като refresh токени.
• Да изградят повторно използваем backend за бъдещи Python проекти.
• Да опростят съхранението на данни с SQLAlchemy.
• Да разгърнат REST API на облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват SciPy за създаване на разширени научни изчислителни функции с Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата развойна среда, за да започнат създаването на научни изчислителни функции.
• Да се възползват пълноценно от възможностите на SciPy, като изпълняват практически примери за сложни операции.
• Да внедряват и оптимизират математически алгоритми и функции за решаване на научни проблеми.
• Да проектират структури от данни и методи за интерполация за визуализация, обработка и анализ.

Tidyverse е колекция от многофункционални R пакети за почистване, обработка, моделиране и визуализиране на данни. Някои от включените пакети са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да манипулират и визуализират данни с помощта на инструментите, включени в Tidyverse.

До края на това обучение участниците ще могат:

Извършвайте анализ на данни и създавайте привлекателни визуализации Направете полезни заключения от различни набори от примерни данни Филтрирайте, сортирайте и обобщете данни, за да отговорите на проучвателни въпроси Превърнете обработените данни в информативни линейни диаграми, лентови диаграми, хистограми Импортирайте и филтрирайте данни от различни източници на данни, включително [0 ], CSV и SPSS файлове

Публика

Начинаещи в езика R. Начинаещи в анализа на данни и визуализацията на данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Web2py е базирана на Python безплатна рамка с пълен стек с отворен код за бързо разработване на бързи, мащабируеми, сигурни и преносими уеб базирани приложения, управлявани от бази данни.

Публика

Този курс е насочен към инженери и разработчици, използващи web2py като рамка за уеб разработка