Курс за обучение по Алгоритмично търгуване с Python и R

Това обучение, провеждано от инструктор, в онлайн или онсайт формат, е предназначено за специалисти по данни и аналитици, които искат да научат как да използват всеки инструмент в палитрата от инструменти на разработчика в Alteryx Designer.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Научават как да използват и конфигурират всички инструменти в раздела разработчик.
• Проектиране на ефективни работни процеси в Alteryx, използвайки динамичните, валидационни и тестови инструменти.
• Научават как да използват API инструменти за изтегляне и разбиране на уеб данни.
• Използват скриптови инструменти на Alteryx, включително Python и R.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които искат да разберат теоретичните аспекти на Cognos 11 и също така да се научат как да го използват ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете разликите и подобренията в Cognos 11 в сравнение с Cognos 10.
• Използвайте подобрения модул за данни и функциите за управление на данни за по-ефективна обработка на данни.
• Приложете най-добрите практики за плавен преход и оптимално използване на Cognos 11.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към консултанти от начинаещи до напреднали и финансови професионалисти, които желаят да се подготвят за сертифициране на Cognos Analytics и да придобият опит в анализа на финансови данни, включително модули за дължими сметки, хазна и разходи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте ефективно интерфейса на Cognos Analytics.
• Разработвайте и персонализирайте финансови отчети и табла за управление.
• Управлявайте модели на данни и оптимизирайте заявки.
• Подгответе се за изпита за сертифициране на Cognos Analytics.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Този курс с инструктор, воден в живо време (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и аналитици на данни с среден ниво, които искат да подобрят уменията си в анализ и манипулация на данни, използвайки Pandas и NumPy.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават разработваща среда, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват напреднали операции за манипулиране, подреждане и филтриране на данни.
• Извършват агрегатни операции и анализират временни редове на данни.
• Визуализират данни, използвайки Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Диагностицират и оптимизират кода си за анализ на данни.

Това обучителен курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за разработчици, които искат да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB), за да създават динамични, високо ефективни и масштабируеми уеб приложения.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят необходимата разработваща среда, която интегрира FastAPI, React и MongoDB.
• Разберат ключовите концепции, особености и предимства на стека FARM.
• Научат как да създават REST API-тата с FastAPI.
• Научат как да проектират интерактивни приложения с React.
• Разработват, тестват и пускат приложения (предна и задна част) използвайки стека FARM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата развойна среда за разработка на API с Python и FastAPI.
• Да създават API по-бързо и по-лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Да научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Да свързват API към база данни, използвайки SQLAlchemy.
• Да внедряват сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Да изграждат контейнерни образи и да внедряват уеб API към облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да използват IBM Cognos за анализ на данни и докладване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Анализирайте и споделяйте прозрения за данните.
• Визуализирайте бизнес ефективността.
• Използвайте подпомогната от AI подготовка за почистване и комбиниране на източници на данни.
• Разкрийте скрити модели в данните с IBM Cognos Analytics, вграден в AI функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да използват Metabase за събиране, запитване и визуализиране на данни за анализ и отчитане на бизнес разузнаване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и инсталирайте Metabase, за да започнете да изграждате визуализации на данни и табла за управление.
• Научете как да правите заявки, обобщавате и визуализирате данни в Metabase.
• Използвайте функциите и инструментите в Metabase, за да пишете SQL заявки.
• Създайте аналитични диаграми и табла за управление, за да получите бизнес прозрения.
• Запознайте се с най-добрите практики и съвети за използване на Metabase и разрешаване на често срещани проблеми.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) е пакет за бизнес разумене, който предоставя интеграция на данни, доклади, таблата със sezонности и възможности за зареждане.

В този управляем от инструктор обучаващ курс, участниците ще научат как да максимизират функционалността на Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Разбиране основните принципи на инструментите за Pentaho CE и техната функционалност
• Създават доклади с помощта на Pentaho CE
• Интегрират данни от трети страни в Pentaho CE
• Работят с големи данни и анализ в Pentaho CE

Публика

• Програмисти
• Разработчици на BI

Формат на курса

• Частно лекции, частно дискусии, упражнения и голяма практика с активно участие

Бележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Pentaho Data Integration е инструмент с отворен код за интеграция на данни за определяне на задачи и трансформации на данни.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да използват мощните възможности за ETL на Pentaho Data Integration и богатия му графичен интерфейс за управление на целия цикъл на работа с големи данни и максимизиране на стойността на данните в тяхната организация.

До края на този курс, участниците ще могат да:

• Създават, прегледват и стартират основни трансформации на данни, съдържащи стъпки и връзки
• Конфигурират и осигуряват безопасността на Pentaho Enterprise Repository
• Събират различни източници на данни и генерират единна, обединена версия на истината в формат, готов за анализ.
• Предоставят резултати на третични приложения за допълнителна обработка

Целева аудитория

• Аналитик на данни
• Разработчици на ETL

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практическа работа

Pentaho Data Integration едноуменно платформа за проектиране на Enterprise-grade ETL и данни пайлайнове.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за инженери с напредно ниво, които желаят да овладеят високопроизводителни, предприятията-гара, и изключително автоматизирани решения PDI.

След завършване на този курс, обучените ще са осигурени да:

• Проектират масови ETL пайлайнове с напредно оркестриране.
• Оптимизират сложни преобразования за високата производителност.
• Изпълняват скриптове, автоматизация и гибридни интеграционни модели.
• Проектират робустни, лесно поддържани, готови за производството работните процеси.

Формат на курса

• Демонстрации и архитектурни дискусии, водени от експерти.
• Разширена лабораторна работа по напредно реалните предизвикателства на ETL.
• Ръчно разработване в околната среда, подобна на производствената.

Опции за персонализация на курса

• Свържете се с нас, ако ви е необходима персонализирана версия на това обучение.

Pentaho Data Integration е платформа за извличане, преобразуване и зареждане на данни.

Този училищно-управляем тренинг (онлайн или на място) е предназначен за средно ниво практици, които искат да подобрят своите умения в PDI за по сложни сценарии за преобразуване.

След завършването на този тренинг, участниците ще могат да:

• Проектират многоетапни преобразувания с подобрена производителност.
• Работят с променливи, параметри и повторно използваеми компоненти.
• Интегрират PDI с бази данни, API и външни системи.
• Прилагат най-добрите практики за поддържаеми и масштабируеми ETL канали.

Формат на курса

• Интерактивни демонстрации и обяснения от инструктор.
• Упражнения със сценарии и практика bazирана на реални сценарии.
• Практическа работа в реална ETL проектна среда.

Опции за персонализация на курса

• Ако ви е нужен адаптиран вариант на този курс, моля свържете се с нас, за да го персонализираме.

Целева аудитория

Формат на курса

След края на това обучение участниците ще могат да:

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да манипулират и визуализират данни, използвайки инструментите, включени в Tidyverse.

Tidyverse е колекция от разнообразни пакети на R за почистване, обработка, моделиране и визуализация на данни. Някои от пакетите, включени в него са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

• Началоци в езика R
• Началоци в анализ на данни и визуализация на данни

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика

• Извършват анализ на данни и създават привлекателни визуализации
• Извличат полезни заключения от различни набори от примерни данни
• Филтруват, сортират и резюмират данни, за да отговорят на експлоративни въпроси
• Превръщат обработени данни в информативни линейни графики, столбови графики, хистограми
• Внасят и филтруват данни от различни източници, включително Excel, CSV и SPSS файлове