Свържете се с нас
 Продължителност 14 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Разбиране на инструментите и първо изграждане

Как всъщност работят инструментите за кодиране с ИИ

Обхванати теми:
• Разбиране на прозорците на контекста и техните ограничения
• Безстандровост и как моделите на ИИ запазват информацията по време на сесията
• Работният процес Планиране → Изпълнение → Преглед
• Какво могат да правят добре инструментите за кодиране с ИИ и къде имат затруднения
• Добри практики за ефективно сътрудничество с ИИ асистенти

Ландшафтът на кодирането с ИИ

Обхванати теми:
• Преглед на текущата екосистема за кодиране с ИИ
• Разбиране на разликите между инструменти като Cursor, GitHub Copilot и Claude Code
• Избор на подходящ модел и инструмент за различни задачи
• Силни страни и ограничения на различни асистенти за кодиране
• Практически препоръки за въвеждане на инструменти в разработвателните екипи

Анатомия на промпта

Обхванати теми:
• Ключовите компоненти на ефективен промпт
• Предоставяне на контекст и ясно дефиниране на задачата
• Специфициране на формати на изход и ограничения
• Често срещани рамки и шаблони за промптиране
• Техники за подобряване на качеството и последователността на промптовете

Първо кодиране: Изграждане от нулата

Обхванати теми:
• Изграждане на проект от празна папка
• Създаване на началната структура на приложението и скелета
• Управляване на зависимостите и конфигурацията на проекта
• Итеративно подобряване на генерирания код
• Тестиране и довършване на крайното решение

Съществуващи кодови бази, персонализация и преглед

Работа в кодова база

Обхванати теми:
• Навигиране и разбиране на непозната кодова база
• Запитване и анализ на съществуващи проекти с ИИ инструменти
• Картиране на структурата на приложението и зависимостите
• Генериране на документация и технически обобщения
• Ускоряване на набирането на съществуващи проекти

Повседневни задачи: Поправка, Функционалност и Тест

Обхванати теми:
• Използване на ИИ инструменти за изследване и поправка на бъгове
• Вмъкване на нови функции и подобрения
• Писане и подобряване на автоматизирани тестове
• Валидиране на генерирания код и промени
• Повишаване на производителността в ежедневните разработвателни задачи

Персонализация: Какво представлява

Обхванати теми:
• Разбиране на правилата на проекта и файловете с конфигурация
• Въведение в концепциите за AGENTS.md и паметта на проекта
• Къде и кога се прилагат механизмите за персонализация
• Добри практики за конфигуриране на ИИ асистенти
• Преглед на разширени подходи за реализация

Ограничения, рискове и съдба

Обхванати теми:
• Преглед и валидиране на ИИ-генериран код
• Разбиране на често срещаните режим на неизправност и ограничения
• Разпознаване на инжектирането на промпт и риска за сигурността
• Решаване каква работа може да бъде делегирана на ИИ
• Прилагане на човешка съдба и запазване на отговорността в разработването на софтуер

Изисквания

Не се изисква предишен опит в кодирането или работа с ИИ инструменти.

Полезна е основната запознатост с код или Git

Лицензиран акаунт (Claude Code / Cursor / Copilot)

Целева аудитория:

Хора, които са нови в развитието с помощта на ИИ, включително не-програмиисти и случайни програмиисти, както и технически свързани роли в QA, данни, продукт или операции. Не се приема предимство в разработването.

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории