Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Ден 1 | Разбиране на инструментите и първо изграждане

Модул 1 | Как действително работят AI инструментите за кодиране

Обхващани теми:
• Разбиране на контекстните прозорци и техните ограничения
• Безсъстояние и начинът, по който AI моделите запазват информация през сесията
• Работният процес План → Изпълнение → Преглед
• Какво AI инструментите за кодиране правят добре и където се затрудняват
• Най-добри практики за ефективно сътрудничество с AI асистенти

Модул 2 | Пейзажът на AI инструменти за кодиране

Обхващани теми:
• Преглед на текущата AI екосистема за кодиране
• Разбиране на разликите между инструментите Cursor, GitHub Copilot и Claude Code
• Избор на подходящия модел и инструмент за различни задачи
• Предимства и ограничения на различните AI асистенти за кодиране
• Практически препоръки за въвеждане на инструменти в екипите за разработка

Модул 3 | Анатомия на промпта

Обхващани теми:
• Ключовите компоненти на ефективен промпт
• Предоставяне на контекст и ясно дефиниране на задачата
• Специфициране на формати на изхода и ограниченията
• Общи рамки и шаблони за създаване на промптове
• Техники за подобряване на качеството и последователността на промптовете

Модул 4 | Първо кодиране: Изграждане от нулата

Обхващани теми:
• Изграждане на проект от празна папка
• Създаване на началната структура и каркас на приложението
• Управление на зависимостите и конфигурацията на проекта
• Итеративно подобряване на генерирания код
• Тестване и финализиране на крайното решение

Ден 2 | Съществуващи кодови бази, персонализация и преглед

Модул 5 | Работа в съществуваща кодова база

Обхващани теми:
• Навигация и разбиране на непозната кодова база
• Застъпване и анализ на съществуващи проекти с помощта на AI инструменти
• Създаване на карта на структурата на приложението и зависимостите
• Генериране на документация и технически обобщения
• Ускорено интегриране в съществуващи проекти

Модул 6 | Ежедневни задачи: Поправка, функционалност и тестване

Обхващани теми:
• Използване на AI инструменти за разследване и поправка на грешки
• Реализиране на нови функции и подобрения
• Писане и подобряване на автоматизирани тестове
• Валидиране на генерирания код и промените
• Повишаване на производителността в ежедневните задачи по разработка

Модул 7 | Персонализация: Какво представлява тя

Обхващани теми:
• Разбиране на правилата на проекта и конфигурационните файлове
• Въведение в концепциите AGENTS.md и паметта на проекта
• Къде и кога се прилагат механизмите за персонализация
• Най-добри практики за настройка на AI асистенти
• Преглед на разширени подходи за реализация

Модул 8 | Предпазни мерки, рискове и съдийство

Обхващани теми:
• Преглед и валидиране на AI-генерирания код
• Разбиране на често срещани режимии на неизправност и ограничения
• Разпознаване на инжектиране на промптове и рискове за сигурността
• Решаване кои задачи могат да бъдат делегирани на AI
• Прилагане на човешко съдийство и поддържане на отговорност в софтуерната разработка

Изисквания

Не се изисква предварителен опит в програмирането или с AI инструменти.

Базово познание на код или Git е полезно.

Лицензиран акаунт (Claude Code / Cursor / Copilot)

Целева аудитория:

Хора, които започват да използват AI-асистирана разработка, включително непрограмиращи лица и хора, пишещи код от време на време, както и роли в QA, данни, продуктови или оперативни екипи. Не се предполага предварителен опит в разработката.

 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории