Курс за обучение по ИИ-асистиран софтуерен инженеринг с Claude Code

Двудневен курс за разработчици, които вече използват AI инструменти за кодиране като Cursor, Claude Code или Copilot. Курсът обхваща делегирането на пълни задачи на агенти, изграждането на стека за персонализация (Правила, AGENTS.md, Умения, MCP, Агенти), свързването и изграждането на MCP сървъри, изпълнението на агенти паралелно и структуриран работен поток за агентни системи. Материалът е независим от конкретния инструмент. Той продължава курса "Основи".

Дводневно въведение в разработването на софтуер с помощта на ИИ за начинаещи, включително тези с малко или никакъв опит в кодирането. Курсът обхваща начина, по който инструментите работят, как да ги насочвате с промптове и как да ги прилагате за често срещани задачи: изграждане на малък проект от нулата, работа в съществуваща кодова база и преглед на резултатите. Материалите не са зависими от конкретен инструмент и са приложими за Cursor, Claude Code, Copilot и подобни. Той предхожда курса „Разработване с агентен ИИ: Разширени процеси за работа“.

Браузерните агенти могат да четат уеб страници, да сравняват доставчици и да попълват формуляри от името на потребителя. Това еднодневно обучение обхваща ChatGPT Agent и Atlas, Claude в Chrome и Perplexity Comet, подходящите задачи и рисковете, включително скрити инструкции в уеб страниците. Участниците възлагат две задачи, верифицират резултатите и дефинират правила за екипа.

Това обучение с преподавател, провеждано живо в България, е насочено към: Специализирани потребители, asistenци и изследователи, които искат да възлагат повтаряща се работа в уеб страници и уеб приложения на AI агенти.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират как браузърните агенти четат страници, кликат и попълват формуляри
• Да класифицират ChatGPT Agent и Atlas, Claude в Chrome и Perplexity Comet
• Да избират подходящи задачи, като изследвания, сравнения и работа с формуляри
• Да формулират задачи с цел, граници и точки за одобрение
• Да разпознават и ограничават рискове като скрити инструкции в уеб страниците
• Да дефинират правила за използване в екипа

Формат на обучението

• Продължителност: 1 ден (7 часа)
• Интерактивно обучение с преподавател, дискусии и практически упражнения върху собствените използвани случаи на участниците
• Резултат, Ден 1: Всеки участник е възложил две задачи на браузърно агент, е верифицирал резултатите и е дефинирал правила за използване в екипа.

Опции за персонализиране на обучението

• За да поиска персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организираме.

Това инструкторско водено, живо обучение в България е предназначено за разработчици със средно ниво, които желаят да проектират, изграждат и тестват AI агенти с Claude API и Agent SDK.

Край този тренинг участниците ще могат:

• Повикване на Messages API със системни промпти, структуриран изход и стрийминг
• Определяне на инструменти и осъществяване на надежден цикъл за използване на инструменти
• Свързване на агенти с външни системи чрез MCP сървъри
• Изграждане и пускане на агенти с Claude Agent SDK, включително разрешения и субагенти
• Намаляване на разходите и латентността чрез кэширане на промпти и разумно обработване на контекста
• Тестване, записване на логове и мониторинг на поведението на агента с малък евалуационен набор

Това обучение на живо с инструктор в България (присъствено или онлайн) е предназначено за начинаещи и средно напреднали създатели на съдържание, писатели и маркетолози, които искат да използват Claude AI за генериране, редактиране и обобщаване на съдържание с цел подобряване на блогове, доклади и маркетингови материали.

След обучението участниците ще могат:

• Да използват Claude AI за брейнсторминг на съдържание и разгръщане на идеи.
• Да подобрят писането си с редактиране и корекция с ИИ.
• Да генерират резюмета на дълги текстове и доклади.
• Да автоматизират създаването на маркетингови копирайтинг текстове за различни платформи.

Тази програма, водена от инструктор и провеждана на живо в България, помага на начинаещите да прилагат Claude AI в поддръжката на клиенти и служебните операции. Участниците ще се научат да автоматизират триаж, да съставят отговори с последователен тон и да интегрират изкуствената интелигентност в съществуващите процеси чрез практически упражнения.

Това обучение на живо за Claude AI в България помага на професионалистите да използват инструмента за анализ на данни и BI задачи. То обхваща проучвателен анализ на данни, генериране на SQL и проектиране на табла чрез промптове на естествен език, с цел оптимизиране на работните процеси и подобряване на извличането на прозрения от бизнес данните.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво и AI инженери, които желаят да интегрират Claude AI в своите приложения, да изграждат чатботове, задвижвани от AI, и да подобрят функционалността на софтуера чрез автоматизация, базирана на AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват Claude AI API за интегриране на AI в приложения.
• Разработват чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
• Подобряват приложения с автоматизация и обработка на естествен език, задвижвани от AI.
• Оптимизират и фино настройват моделите на Claude AI за различни случаи на употреба.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи, анализатори и работещи със знание на средно ниво, които искат да използват Claude AI за обработка на големи обеми от данни, синтезиране на информация и автоматизиране на изследователски задачи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват Claude AI за литературни прегледи и синтез на изследвания.
• Обобщават доклади, научни статии и дълги документи.
• Извличат ключови прозрения и тенденции от структурирани и неструктурирани данни.
• Интегрират Claude AI в работни процеси за научни изследвания и управление на знания.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в начално ниво, които желаят да интегрират Claude AI в ежедневните си работни потоци, за да подобрят ефективността и автоматизацията.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да използват Claude AI за автоматизиране на повтарящи се задачи и оптимизиране на работни потоци.
• Да подобрят личната и екипната продуктивност чрез автоматизация, задвижвана от AI.
• Да интегрират Claude AI със съществуващи бизнес инструменти и платформи.
• Да оптимизират вземането на решения и управлението на задачи, базирани на AI.

Това е живо обучение с инструктор в България, насочено към разработчици и технически лидери с междинно до напреднало ниво, които искат да конфигурират и мащабират Claude Code за надеждно използване в отбор.

Към края на обучението участниците ще могат:

• да структурират файловете CLAUDE.md, настройките и разрешенията за репозитории и отбори
• да създават персонализирани субагенти с конкретни роли и достъп до инструменти
• да пишат хукове, които автоматично прилагат правила за форматиране, тестове и безопасност
• да опаковат повтарящи се работни потоци като Skills, наклонени команди и плъгини
• да свързват Claude Code с външни системи чрез MCP сървъри
• да изпълняват Claude Code безинтерактивно в скриптове и CI пайплайни и критично да преглеждат неговия изход

Това обучение, водено от инструктор, се провежда на живо в България и е предназначено за: бизнес потребители, които искат да изградят прости вътрешни инструменти и прототипи.

Край на обучението участниците ще могат:

• Да опишат малък инструмент така, че изкуственият интелект да може да го създаде
• Да изградят работещ прототип с Lovable
• Да използват Claude Code за прости помощни инструменти с насочване
• Да знаят кога прототипът изисква участие на разработчик

Това обучение, водено от инструктор в България, е предназначено за: Занаетчици на знание и мениджъри, които искат да възложат пълен набор от задачи на Claude.

В края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират какво може Claude Cowork да върши самостоятелно
• Да възлагат задачи за изследване, документи и файлове
• Да планират, преглеждат и коригират възложената работа
• Да познават границите и безопасното използване