Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
- Преглед: агентно програмиране цикъл, контекст и инструменти
- Типични проблеми на екипно ниво
Памет на проекта и конфигурация
- Иерархията на CLAUDE.md и какво трябва да съдържа
- Файлове с настройки, режими на разрешения и списъци с разрешено
- Упражнение: конфигуриране на примерен репозиторий
Субагенти
- Кога да делегираш на субагент
- Дефиниране на роли, промптове и достъп до инструменти
- Упражнение: изграждане на субагент-ревьюър и субагент-тестов писател
Хукове
- Събития на хуковете и типични случаи на приложение
- Блокиране на небезопасни действия и прилагане на стандарти
- Упражнение: автоматично форматиране и тестване при всяка промяна
Умения, команди и плъгини
- Писане на повторно използвани умения и команди със slash
- Пакетиране и споделяне на плъгини в екипа
- Упражнение: опаковане на екипен работен процес
Интеграция с MCP
- Какво е MCP и кога да се използва
- Свързване на трекъри за задачи, бази данни и документация
- Размисли за доверие и безопасност
Автоматизация и CI
- Headless режим и сипинг
- Използване на Claude Code в работни процеси за pull request-и
- Разходи, лимити и мониторинг
Работни практики
- Преглед на генериран код
- Чести режими на неуспех и как да се избегнат
- Чек лист за внедряване в екипа
Изисквания
- Дневен опит в програмиране на поне един език
- Опит с терминал и Git работни процеси
- Първоначален практически опит с Claude Code или подобен програмисти асистент
Таргетна аудитория
- Програмисти и инженери, които редовно използват Claude Code
- Технологични лидери и платформи инженери, които установяват общи стандарти за екип
- DevOps и QA инженери, които искат да автоматизират повтарящи се инженерни задачи
Отзиви от участници (1)
Придобих знания за библиотеката Streamlit на Python и със сигурност ще опитам да я използвам, за да подобря приложенията в моя екип, които са създадени с R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Курс - GitHub Copilot for Developers
Машинен превод