Курс за обучение по Основи на ИИ инженерството

CloudMatrix е платформа на Huawei за еднообразно развитие и развертяване на AI, проектирана да поддържа мащабируеми, производствени инференс пиплайни.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към професионалисти в областта на AI от начален до среден ниво, които искат да развернат и да мониторят AI модели, използвайки платформата CloudMatrix с интеграция на CANN и MindSpore.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Използват CloudMatrix за пакетиране, развертяване и сервиране на модели.
• Конвертиране и оптимизиране на модели за чипсетите Ascend.
• Настройване на пиплайни за задачи на реално време и пакетно инференс.
• Мониторинг на развертвания и настройка на производителността в производствени условия.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически използване на CloudMatrix с реални сценарии за развертяване.
• Насочени упражнения, фокусирани върху конвертиране, оптимизиране и масштабиране.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран обучение за този курс, спрямо вашата AI инфраструктура или облачна среда, моля свържете се с нас за уточнение.

Бирен AI ускорители са високопроизводителни устройства, проектирани за AI и HPC задачи с поддръжка на обучение и извличане на данни на голяма шкала.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за разработчици с среден до напреднал ниво, които искат да програмират и оптимизират приложения, използвайки собствения стек на Бирен GPU, с практични сравнения с CUDA-среди.

След края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата на Бирен GPU и йерархията на паметта.
• Настроят развивателната среда и използват модела на Бирен за програмиране.
• Преведат и оптимизират код по стила на CUDA за платформи на Бирен.
• Прилагат техники за настройка на производителността и отстраняване на грешки.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на Biren SDK в примерни GPU задачи.
• Упражнения с ръководство, насочени към превод и оптимизация на производителността.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализиран курс за този курс, спрямо вашия стек на приложения или нуждите за интеграция, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в ИИ от средно до напреднало ниво и
разработчици на софтуер, които желаят да създават интелигентни приложения, използвайки AI и ML.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете усъвършенстваните концепции и технологии зад AI и ML.
• Анализирайте и визуализирайте данни, за да информирате за разработването на AI/ML модели.
• Изграждайте, обучавайте и внедрявайте ефективно AI/ML модели.
• Създавайте интелигентни приложения, които могат да решават проблеми от реалния свят.
• Оценявайте етичните последици от приложенията на ИИ в различни индустрии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да придобият основно разбиране за интелигентните приложения и как могат да бъдат приложени в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете историята, принципите и въздействието на изкуствения интелект.
• Идентифицирайте и прилагайте различни алгоритми за машинно обучение.
• Управлявайте и анализирайте данните ефективно за AI приложения.
• Разпознаване на практическите приложения и ограниченията на AI в различни сектори.
• Обсъдете етичните съображения и социалните последици от AI технологията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни от средно до напреднало ниво, инженери и AI практици, които желаят да овладеят тънкостите на интелигентните приложения и да ги използват за решаване на сложни, проблеми от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедряване и анализиране на архитектури за дълбоко обучение.
• Приложете машинно обучение в мащаб в разпределена изчислителна среда.
• Проектиране и изпълнение на модели за обучение за укрепване за вземане на решения.
• Разработете сложни НЛП системи за разбиране на езика.
• Използвайте техники за компютърно зрение за анализ на изображения и видео.
• Обърнете внимание на етичните съображения при разработването и внедряването на AI системи.