Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение в ИИ инженерството
- Какво е AI инженерство?
- Еволюцията на AI и неговото въздействие върху инженерството
- Ключови понятия и терминология в AI
Основни AI технологии
- Разбиране на машинното обучение
- Дълбоко обучение и невронни мрежи
- Обработка на естествен език (NLP)
AI Решаване на проблеми
- Идентифициране на проблеми, подходящи за AI решения
- Събиране и предварителна обработка на данни
- Избор и обучение на модел
AI в разработката на софтуер
- AI инструменти за разработчици
- Интегриране на AI в съществуващи системи
- Контрол на версиите и управление на модела
ИИ и инженерство на данни
- Технологии за големи данни и тяхната роля в AI
- Тръбопроводи за данни и ETL процеси
- Съхранение и управление на данни за AI
Етичен AI
- Разбиране на пристрастието и справедливостта в системите с изкуствен интелект
- Поверителност и сигурност в ИИ инженерството
- Етични съображения и най-добри практики
AI проект Management
- Agile методологии за AI проекти
- Екипни роли и отговорности
- Documentation и докладване
Практическо инженерство с изкуствен интелект
- Настройване на вашата среда за разработка на AI
- Изграждане и оценяване на прости AI модели
- Съвместни инженерни проекти за AI
Бъдещето на ИИ инженерството
- Нововъзникващи тенденции в AI
- Непрекъснато обучение и развитие на уменията
- Възможности за кариера в ИИ инженерството
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основните концепции за програмиране
- Опит с Python програмиране
- Познаване на основни статистики и линейна алгебра
Публика
- AI инженери
- Разработчици на софтуер
- Анализатори на данни
14 Hours
Oтзиви от потребители (2)
примери и упражнения
Kamil
Course - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
Цялата представена информация
Jose Victor - si
Course - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated