Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в ИИ инженерството
- Какво е AI инженерство?
- Еволюцията на AI и неговото въздействие върху инженерството
- Ключови понятия и терминология в AI
Основни AI технологии
- Разбиране на машинното обучение
- Дълбоко обучение и невронни мрежи
- Обработка на естествен език (NLP)
AI Решаване на проблеми
- Идентифициране на проблеми, подходящи за AI решения
- Събиране и предварителна обработка на данни
- Избор и обучение на модел
AI в разработката на софтуер
- AI инструменти за разработчици
- Интегриране на AI в съществуващи системи
- Контрол на версиите и управление на модела
ИИ и инженерство на данни
- Технологии за големи данни и тяхната роля в AI
- Тръбопроводи за данни и ETL процеси
- Съхранение и управление на данни за AI
Етичен AI
- Разбиране на пристрастието и справедливостта в системите с изкуствен интелект
- Поверителност и сигурност в ИИ инженерството
- Етични съображения и най-добри практики
AI проект Management
- Agile методологии за AI проекти
- Екипни роли и отговорности
- Documentation и докладване
Практическо инженерство с изкуствен интелект
- Настройване на вашата среда за разработка на AI
- Изграждане и оценяване на прости AI модели
- Съвместни инженерни проекти за AI
Бъдещето на ИИ инженерството
- Нововъзникващи тенденции в AI
- Непрекъснато обучение и развитие на уменията
- Възможности за кариера в ИИ инженерството
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основните концепции за програмиране
- Опит с Python програмиране
- Познаване на основни статистики и линейна алгебра
Публика
- AI инженери
- Разработчици на софтуер
- Анализатори на данни
14 Часа