План на курса

Въведение в AI Coding Assistants

  • Преглед на AI в софтуерното инженерство
  • История и еволюция на асистентите за кодиране с изкуствен интелект
  • Основни характеристики и възможности

Технологии зад AI Coding Assistants

  • Машинно обучение и обработка на естествен език
  • Алгоритми за анализ и генериране на код
  • Интеграция със среди за разработка

Популярни помощни инструменти за кодиране на AI

  • Сравнително изследване на различни инструменти
  • Практически сесии с инструменти като GitHub Copilot, IntelliCode и др.
  • Принос и разширения на общността

Най-добри практики и интеграция на работния процес

  • Включване на AI асистенти в ежедневните работни процеси
  • Collaboration с AI асистенти
  • Персонализиране и обучение на вашия AI асистент

Казуси и приложения в реалния свят

  • Истории на успеха на AI асистенти в проекти за разработка
  • Ограничения и предизвикателства
  • Бъдещи тенденции и развитие

Етични съображения и отговорна употреба

  • Справяне с пристрастията и справедливостта в инструментите на AI
  • Интелектуална собственост и собственост върху код
  • Последици за поверителност и сигурност

Работа по проект

  • Разработване на мини проект с помощта на AI кодиращ асистент
  • Партньорски прегледи и сесии за обратна връзка

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основните концепции за разработка на софтуер
  • Опит с език за програмиране (напр. Python, JavaScript)
  • Познаване на интегрираните среди за разработка (IDE)

Публика

  • Разработчици на софтуер
  • Води технически екип
  • Продуктови мениджъри
 7 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (7)

Свързани Kурсове

Tosca: Model-Based Testing for Complex Systems

35 Hours

Robot Framework: Keyword Driven Acceptance Testing

14 Hours

Behat: Behavior Driven Development (BDD) with PHP

14 Hours

JBehave: BDD with Java

7 Hours

Свързани Kатегории