Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в ИИ във финансовия сектор

  • Преглед на приложенията на ИИ във финансите (откриване на измами, алгоритмична търговия, оценка на риска)
  • Въведение в принципите на анализа на данни и видовете финансови данни
  • Етични съображения и регулаторно съответствие при внедряване на ИИ
  • Настройка на среда Python/R за анализ на финансови данни

Събиране и предварителна обработка на данни

  • Източници на данни във финансовия сектор (борсови данни, пазарни индекси, данни за клиенти)
  • Техники за почистване, нормализиране и трансформация на данни
  • Създаване на характеристики за подобрен анализ на данни
  • Предварителна обработка на набор от финансови данни за анализ

Алгоритми за машинно обучение за финансови данни

  • Алгоритми за обучение с учител (линейна регресия, дървета на решенията, случайна гора)
  • Обучение без учител за откриване на аномалии (k-means клъстериране, DBSCAN)
  • Анализ на казус: Модели за кредитен скоринг и управление на риска
  • Изграждане на модел с учител за прогнозиране на цени на акции

Напреднали ИИ техники и оптимизация на модели

  • Модели за дълбоко обучение за финансови данни (LSTM за прогнозиране на времеви редове)
  • Въведение в обучението с утвърждаване за вземане на решения в стратегии за търговия
  • Настройка на хиперпараметри и валидиране на модела
  • Внедряване на LSTM за финансови данни от времеви редове

Визуализация, интерпретация и докладване

  • Най-добри практики за визуализация на данни с помощта на библиотеки (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
  • Интерпретиране на резултатите от модели за бизнес изводи
  • Създаване на изчерпателни доклади за заинтересованите страни
  • Анализиране и представяне на финансови данни чрез пълен ИИ работен процес

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по програмиране на Python/R
  • Разбиране на финансова терминология и основна статистика

Аудитория

  • Финансови анализатори
  • Data учени
  • Риск мениджъри
 28 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории