Курс за обучение по Жизнен цикъл на разработка на софтуер, управляван от ИИ (SDLC)

GitНub Copilot е инструмент с изкуствен интелект за довършване на код, който помага за ускоряване на разработката, като същевременно подобрява качеството и продуктивността. В комбинация с приложенията на изкуствения интелект в проекти, инфраструктура и софтуер, мениджърите могат да използват AI за оптимизиране на разпределението на ресурси, рационализиране на работните потоци и подобряване на вземането на решения.

Това обучение на живо с инструктор (присъствено или онлайн) е предназначено за мениджъри на напреднало ниво, които желаят да задълбочат познанията си за GitНub Copilot, като същевременно разгледат практически приложения на AI в корпоративна среда, с примери от мащабни проекти и индустрии като нефтената и газовата.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Прилагат напреднали функционалности на Copilot в мащабни корпоративни проекти.
• Интегрират Copilot в мултидисциплинарни работни потоци за максимална ефективност.
• Използват AI инструменти за оптимизиране на управлението на проекти, инфраструктура и придобиване на софтуер.
• Прилагат стратегии, базирани на AI, за подобряване на планирането, оценяването и оптимизирането на времето.
• Разпознават практическите приложения на AI в специфични индустриални сценарии като нефт и газ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и казуси.
• Демонстрации на живо на AI инструменти и работни потоци с Copilot.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля свържете се с нас.

Cursor е усъвършенствана развойна среда с изкуствен интелект, която позволява на инженерите да разширяват, фино настройват и персонализират нейния програмен интелект за специализирани сценарии и корпоративни работни процеси.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за напреднали разработчици и AI инженери, които желаят да проектират адаптирани системи от промптове, да настройват фино поведението на модели и да създават персонализирани разширения за автоматизация на вътрешната разработка.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да проектират и тестват усъвършенствани шаблони за промптове за прецизно поведение на ИИ.
• Да свързват Cursor с вътрешни API и бази от знания за генериране на код, съобразен с контекста.
• Да разработват фино настроени или адаптирани към домейна AI модели за специализирани задачи.
• Да изграждат и внедряват персонализирани инструменти или адаптери, които сигурно разширяват функционалността на Cursor.

Формат на обучението

• Технически презентации и насочвани демонстрации.
• Практически лабораторни упражнения за разработка и оптимизация на промптове.
• Практически проекти за интегриране на Cursor с реални корпоративни системи.

Опции за персонализиране на курса

• Този курс може да бъде адаптиран, за да съответства на специфични вътрешни архитектури, AI рамки или изисквания за сигурност и съответствие.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да персонализират GitHub Copilot за екипни проекти, да използват разширените му функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD pipeline-и за подобряване на сътрудничеството и продуктивността.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Персонализират GitHub Copilot за специфичните нужди на проекта и работните процеси на екипа.
• Използват разширените функции на Copilot за сложни задачи по програмиране.
• Интегрират GitHub Copilot в CI/CD pipeline-и и среди за съвместна работа.
• Оптимизират екипното сътрудничество с помощта на инструменти, задвижвани от изкуствен интелект.
• Ефективно управляват и отстраняват проблеми с настройките и разрешенията на Copilot.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват агентния режим на GitHub Copilot за самостоятелно изграждане на функционалности, изпълнение на тестове и управление на по-големи задачи по програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат да активират агентния режим, да планират и итерират в рамките на агентния цикъл, да изпълняват терминални команди и да въвеждат корпоративно управление.

GitHub Copilot е асистент за програмиране, задвижван от изкуствен интелект, който помага за автоматизиране на задачите по разработка, включително DevOps операции като писане на YAML конфигурации, GitHub Actions и скриптове за внедряване.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти от начинаещо до средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за оптимизиране на DevOps задачите, подобряване на автоматизацията и повишаване на продуктивността.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват GitHub Copilot за подпомагане на шел скриптове, конфигурации и CI/CD pipeline.
• Използват завършване на код с изкуствен интелект в YAML файлове и GitHub Actions.
• Ускорят работните процеси по тестване, внедряване и автоматизация.
• Прилагат Copilot отговорно с разбиране за ограниченията на изкуствения интелект и най-добрите практики.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици на средно ниво, които желаят да повишат продуктивността и качеството на кода си, използвайки разработка с помощта на изкуствен интелект чрез Cursor.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Cursor за софтуерна разработка с помощта на изкуствен интелект.
• Да интегрират Cursor с Git хранилища и работни процеси.
• Да използват естествен език за генериране, отстраняване на грешки и оптимизиране на код.
• Да се възползват от AI възможностите за преработване на код, документиране и тестване.

Cursor е среда за разработка, задвижвана от изкуствен интелект, която повишава продуктивността и надеждността при работа с данни и машинно обучение чрез интелигентно генериране на код, контекстуални предложения и оптимизирана документация.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и машинно обучение на средно ниво, които желаят да интегрират Cursor в ежедневните си работни процеси за по-бързо прототипиране, мащабируемо разработване на пайплайни и подобрени операции с модели.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да използват Cursor за ускоряване на разработката на тетрадки и изследване на код.
• Да генерират, преработват и документират ETL пайплайни и пайплайни за създаване на характеристики.
• Да използват AI-асистиран код за обучение, настройка и оценка на модели.
• Да подобрят възпроизводимостта, колаборацията и оперативната последователност в работните потоци за машинно обучение.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически упражнения в среда за програмиране на живо.
• Казуси, интегриращи Cursor с ML пайплайни и инструменти за операции с модели.

Опции за персонализиране на курса

• Това обучение може да бъде адаптирано към специфични рамки като TensorFlow, PyTorch или scikit-learn, или към организационни MLOps платформи.

Cursor е AI-задвижван редактор на код, създаден да подобри продуктивността на разработчиците чрез интелигентно завършване на код, контекстуални редакции и адаптивна помощ.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към начинаещи разработчици и инженерни екипи, които желаят да оптимизират своя работен процес за програмиране и безопасно да използват AI предложения за повишаване на ефективността.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Cursor за оптимална употреба в проекти за разработка.
• Разбират и прилагат AI-подпомогнато завършване на код, чат в редактора и инструменти за рефакториране.
• Оценяват, приемат или модифицират генерирани от AI предложения за код ефективно и сигурно.
• Възприемат най-добри практики за включване на екипи в работата, сътрудничество и интеграция с контрол на версиите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически демонстрации и насочвани упражнения.
• Реалистични предизвикателства за програмиране и лабораторна практика с използване на Cursor.

Опции за персонализиране на курса

• Този курс може да бъде адаптиран към специфични езици за програмиране или рамки, използвани от вашия екип.

Cursor е среда за разработка, базирана на изкуствен интелект, която подобрява екипното сътрудничество, автоматизира прегледите на код и се интегрира безпроблемно в съвременните CI/CD работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти на средно ниво, които искат да интегрират Cursor в своите екипни среди, за да подобрят сътрудничеството, да оптимизират прегледите и да поддържат качество в автоматизираните процеси.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и управляват екипни среди в Cursor за съвместна разработка.
• Използват AI инструменти за автоматизирани прегледи на код, генериране на pull заявки и валидиране на сливания.
• Прилагат управление на кода, политики за преглед и защитни механизми за сигурност, използвайки възможностите на Cursor.
• Интегрират Cursor с CI/CD системи, за да осигурят непрекъснато внедряване и постоянни стандарти за качество.

Формат на курса

• Презентации, водени от инструктор, и дискусии в екип.
• Практически лабораторни упражнения, използващи реалистични сценарии за екипно сътрудничество.
• Упражнения на живо за интеграция с CI/CD и инструменти за контрол на версиите.

Опции за персонализиране на курса

• Курсът може да бъде адаптиран към специфични CI/CD платформи, инструменти за хранилища или корпоративни изисквания за сигурност.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да се научат как да използват ефективно възможностите на GitHub Copilot в рамките на съвременни работни процеси за разработка.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници със средно до напреднало ниво, които желаят да оптимизират екипните работни процеси, да усъвършенстват практиките за съвместно програмиране и ефективно да управляват използването на Copilot в среда с множество разработчици.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват GitHub Copilot за екипна среда.
• Използват Copilot за подобряване на практиките за съвместно програмиране.
• Оптимизират екипните работни процеси, използвайки функциите на Copilot.
• Управляват интеграцията на Copilot в проекти с множество разработчици.
• Поддържат последователно качество на кода и стандарти в екипите.
• Използват разширените функции на Copilot за специфични нужди на екипа.
• Комбинират Copilot с други инструменти за сътрудничество за по-висока ефективност.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на начално ниво, които искат да повишат ефективността си при програмиране с помощта на Tabnine.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и настроят Tabnine в предпочитаната от тях IDE среда.
• Използват функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да ускорят процеса на програмиране.
• Персонализират настройките на Tabnine за оптимално съдействие.
• Разберат как ИИ на Tabnine се учи от техния код, за да предлага по-добри препоръки.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към разработчици на напреднало ниво и технически ръководители, които желаят да овладеят задълбочените функции на Tabnine.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Внедряват Tabnine в сложни софтуерни проекти.
• Персонализират и обучават AI моделите на Tabnine за специфични случаи на употреба.
• Интегрират Tabnine в екипни работни процеси и тръбопроводи за разработка.
• Подобряват качеството на кода и ускоряват циклите на разработка, използвайки анализите на Tabnine.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици – от начинаещи до експерти, които желаят да използват AI за генериране на код с Tabnine.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират основите на генерирането на код с помощта на AI.
• Да инсталират и конфигурират Tabnine в тяхната среда за разработка.
• Да използват Tabnine за ефективно завършване на код и корекция на грешки.
• Да създават и обучават персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към Python разработчици и специалисти по данни от средно ниво, които желаят да повишат продуктивността си с помощта на Tabnine.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Tabnine в тяхната среда за разработка на Python.
• Използват функциите за автоматично завършване на Tabnine, за да пишат Python код по-ефективно.
• Персонализират поведението на Tabnine, за да отговаря на техния стил на кодиране и нуждите на проекта.
• Разберат как AI моделът на Tabnine работи специфично с Python код.