Курс за обучение по AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC)
AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) is a practical course that explores how artificial intelligence can enhance each phase of the software development process. From automating requirement analysis to intelligent test generation and deployment optimization, participants will learn how to integrate AI tools and techniques across the full lifecycle.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level software leaders who wish to modernize their SDLC with AI-assisted workflows and tools.
By the end of this training, participants will be able to:
- Leverage AI for converting business input into structured requirements and user stories.
- Use LLMs to improve code documentation, review, and refactoring.
- Automate test case generation and coverage analysis using AI tools.
- Apply AI-driven monitoring and deployment decision-making in CI/CD pipelines.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
План на курса
AI in the Requirements and Planning Phase
- Using NLP and LLMs for requirement analysis
- Converting stakeholder input into epics and user stories
- AI tools for story refinement and acceptance criteria generation
AI-Augmented Design and Architecture
- Using AI to model system components and dependencies
- Generating architecture diagrams and UML suggestions
- Design validation through prompt-based system reasoning
AI-Enhanced Development Workflows
- AI-assisted code generation and boilerplate scaffolding
- Code refactoring and performance improvements using LLMs
- Integrating AI tools into IDEs (e.g., Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)
Testing with AI
- Generating unit and integration tests using AI models
- AI-assisted regression analysis and test maintenance
- Exploratory and boundary case generation with AI
Documentation, Review, and Knowledge Sharing
- Automatic documentation generation from code and APIs
- Code review automation using AI prompts and checklists
- Creating knowledge bases and FAQs using conversational AI
AI in CI/CD and Deployment Automation
- AI-enhanced pipeline optimization and risk-based testing
- Intelligent canary release and rollback suggestions
- AI in deployment verification and post-deploy analysis
Governance, Ethics, and Implementation Strategy
- Ensuring responsible AI use and avoiding bias in generated code
- Auditing and compliance in AI-assisted workflows
- Building a roadmap for phased AI adoption across SDLC
Summary and Next Steps
Изисквания
- An understanding of software development lifecycle concepts
- Experience in software architecture or team leadership
- Familiarity with DevOps, agile practices, or SDLC tooling
Audience
- Software architects
- Development leads
- Engineering managers
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) - Booking
Курс за обучение по AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) - Enquiry
AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced GitHub Copilot
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да персонализират GitHub Copilot за екипни проекти, да използват неговите разширени функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD тръбопроводи за подобрено сътрудничество и производителност.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Персонализирайте GitHub Copilot за конкретни нужди на проекта и екипни работни процеси.
- Възползвайте се от разширени функции на Copilot за сложни задачи за кодиране.
- Интегрирайте GitHub Copilot в CI/CD конвейери и среди за сътрудничество.
- Оптимизирайте екипното сътрудничество с помощта на инструменти, базирани на AI.
- Управлявайте и отстранявайте ефективно настройките и разрешенията на Copilot.
Introduction to AI Coding Assistants
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на ниво начинаещи, които желаят да разберат асистентите за кодиране на AI, техните възможности, как могат да подобрят процеса на разработка и етичните съображения, свързани с използването им.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете целта и възможностите на асистентите за кодиране с изкуствен интелект.
- Идентифицирайте различни помощни инструменти за кодиране на AI и техните характеристики.
- Използвайте AI помощници за кодиране за основни задачи за кодиране.
- Обърнете внимание на основни етични съображения и отговорно използване на AI в разработката.
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират асистенти за кодиране с изкуствен интелект в своя работен процес на разработка.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята и възможностите на асистентите за кодиране на AI в разработката на софтуер.
- Използвайте различни помощни инструменти за AI кодиране, за да автоматизирате рутинни задачи за кодиране.
- Интегрирайте асистентите за кодиране на AI в техния жизнен цикъл на разработка на софтуер.
- Увеличете тяхната производителност и се фокусирайте върху по-сложни и креативни задачи по програмиране.
- Обърнете внимание на етичните съображения и отговорното използване на AI в разработката на софтуер.
GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity
14 ЧасаGitHub Copilot е AI-подпомагач за програмиране, който помага за автоматизиране на разработни задачи, включително DevOps операции като писане на YAML конфигурации, GitHub действия и скриптове за развертяване.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти с начално и средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за оптимизиране на DevOps задачи, подобряване на автоматизацията и увеличаване на продуктивността.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Използват GitHub Copilot за помощ при shell скриптване, конфигуриране и CI/CD пиплайни.
- Използват AI за допълване на код в YAML файлови и GitHub действия.
- Ускорят тестовите, развертяването и автоматизацията на работите процеси.
- Прилагат Copilot отговорно, разбирайки ограниченията и добрите практики на AI.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Ръчен труд в жива лабораторна среда.
Опции за персонизиране на курса
- За запитане на персонизиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
GitHub Copilot for Developers
14 ЧасаТози курс с инструктор, провеждан жив онлайн или на място, е предназначен за разработчици с начални до средни умения, които искат да научат как да използват възможностите на GitHub Copilot в разработваща среда.
След завършване на този курс участниците ще могат да:
- Разбират възможностите и предимствата на GitHub Copilot.
- Конфигурират и интегрират Copilot в процеса на разработка.
- Разбират напреднали функции на Copilot и научат добри практики за ефективното му използване.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от средно до напреднало ниво, които желаят да оптимизират екипните работни потоци, да подобрят практиките за съвместно кодиране и ефективно да управляват използването на Copilot в среди с множество разработчици.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте GitHub Copilot за екипни среди.
- Използвайте Copilot, за да подобрите практиките за съвместно кодиране.
- Оптимизирайте екипните работни процеси, като използвате функциите на Copilot.
- Управлявайте интеграцията на Copilot в проекти с множество разработчици.
- Поддържайте постоянно качество на кода и стандарти в екипите.
- Възползвайте се от разширени функции на Copilot за специфични нужди на екипа.
- Комбинирайте Copilot с други инструменти за сътрудничество за ефективност.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към QA инженери, разработчици и ръководители на екипи на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за по-ефективно отстраняване на грешки, подобряване на качеството на кода и рационализиран код преглед.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте GitHub Copilot за целите на отстраняване на грешки и преглед на кода.
- Използвайте Copilot, за да идентифицирате и разрешите грешки ефективно.
- Подобрете качеството на кода с предложения, подпомагани от AI.
- Рационализирайте процесите за преглед на кода с възможностите на Copilot.
- Сътрудничете ефективно с помощта на Copilot в екипни среди.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към предни разработчици на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за автоматизиране на повтарящи се задачи за кодиране, подобряване на UI/UX дизайна и рационализиране на предния край на работните процеси.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте GitHub Copilot за проекти за разработка на предния край.
- Използвайте Copilot, за да генерирате ефективно HTML, CSS и JavaScript код.
- Подобрете процесите на проектиране на UI/UX, като използвате предложения за код, генериран от AI.
- Подобрете работните процеси в предния край с практични стратегии за интегриране на Copilot.
- Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки в предния код с помощта на помощ от Copilot.
GitHub Copilot for Python Developers
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно Python ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за Python специфични задачи, отстраняване на грешки и внедряване работни процеси за машинно обучение.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и конфигурирайте GitHub Copilot за Python разработка.
- Използвайте Copilot, за да напишете ефективен Python код.
- Отстраняване на грешки Python в приложения с помощта на предложения, генерирани от AI.
- Автоматизирайте повтарящи се задачи за кодиране и подобрете ефективността на работния процес.
- Използвайте Copilot за внедряване на проекти за машинно обучение в Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot, за да се справят с разширени случаи на използване на кодиране, да подобрят производителността и да интегрират Copilot в своите работни процеси за разработка.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Оптимизирайте използването на GitHub Copilot за разширени задачи за кодиране.
- Напишете по-ефективен, без грешки и поддържаем код с предложенията на Copilot.
- Интегрирайте GitHub Copilot в техните предпочитани IDE и работни процеси.
- Използвайте Copilot за отстраняване на грешки и рефакторинг на кода.
- Разберете ограниченията и етичните съображения при използването на инструменти за кодиране, базирани на AI.
Introduction to GitHub Copilot
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на ниво начинаещи, които желаят да разберат GitHub възможностите на Copilot, да го настроят и да го използват ефективно, за да подобрят своя опит в кодирането.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете какво е GitHub Copilot и как работи.
- Настройте GitHub Copilot с поддържан редактор на код.
- Използвайте GitHub Copilot за по-бързо писане, рефакторинг и отстраняване на грешки.
- Използвайте Copilot, за да изследвате техники и решения за кодиране.
- Приложете най-добрите практики за интегриране на GitHub Copilot в ежедневните работни процеси.
Tabnine for Beginners
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици, които искат да повишат ефективността на кодирането си с помощта на Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и настройте Tabnine в предпочитаната от тях IDE.
- Използвайте функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да ускорите кодирането.
- Персонализирайте настройките на Tabnine за оптимална помощ.
- Разберете как AI на Tabnine се учи от техния код, за да предостави по-добри предложения.
Tabnine for Advanced Developers
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на напреднало ниво и ръководители на екипи, които желаят да овладеят разширените функции на Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Внедрете Tabnine в сложни софтуерни проекти.
- Персонализирайте и обучете AI моделите на Tabnine за конкретни случаи на употреба.
- Интегрирайте Tabnine в екипни работни потоци и канали за разработка.
- Подобрете качеството на кода и ускорете циклите на разработка, като използвате прозренията на Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, вариращи от начинаещи до експерти, които желаят да използват AI за генериране на код с Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на генерирането на код, задвижван от AI.
- Инсталирайте и конфигурирайте Tabnine в тяхната среда за разработка.
- Използвайте Tabnine за ефективно попълване на код и коригиране на грешки.
- Създавайте и обучавайте персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.
Tabnine for Python Developers
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Python и специалисти по данни, които желаят да повишат продуктивността си с помощта на Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и конфигурирайте Tabnine в тяхната среда за разработка Python.
- Използвайте функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да пишете Python код по-ефективно.
- Персонализирайте поведението на Tabnine, за да отговаря на техния стил на кодиране и нуждите на проекта.
- Разберете как AI моделът на Tabnine работи конкретно с Python код.