Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 7 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в AI за инженеринг на изисквания
- Преглед на AI инструменти за продуктови екипи
- Разбиране на ролята на изискванията в Agile и Scrum
- Ползи и ограничения от използването на AI за улавяне на изисквания
Събиране и структуриране на изисквания с AI
- Симулация на интервю с AI: трансформиране на вербален вход в изисквания
- Техники за промптване за изясняване на двусмислени твърдения
- Организиране на изискванията в теми и функционалности
Генериране на потребителски истории и епоси
- Превръщане на обикновен текст в приложими потребителски истории
- Използване на AI за идентифициране на актьори, действия и цели
- Създаване на епоси и йерархии на истории от предложения на AI
Писане на критерии за приемане и гранични случаи
- Генериране на тестваеми критерии от тип Given-When-Then
- Идентифициране на изключителни пътища и гранични условия с AI
- Преглед на изходните данни от AI за яснота и пълнота
Усъвършенстване и поддръжка на истории с AI
- Обобщаване на срещи и бележки от заинтересовани страни
- Разделяне и обединяване на истории чрез насочване с промптове
- Автоматизиране на усъвършенстването на беклога с помощта на AI
Сътрудничество и предаване
- Споделяне на генерирани от AI истории с разработчици
- Осигуряване на проследимост от функционалност до тестови случай
- Генериране на документация за одобрение от заинтересованите страни
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на жизнения цикъл на софтуерните проекти
- Познаване на Agile или Scrum рамки
- Не се изисква технически опит
Аудитория
- Продуктови собственици
- Бизнес анализатори
- Скръм мастъри
Отзиви от участници (1)
Придобих знания за библиотеката Streamlit на Python и със сигурност ще опитам да я използвам, за да подобря приложенията в моя екип, които са създадени с R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Курс - GitHub Copilot for Developers
Машинен превод