Курс за обучение по Основи на автомобилната киберсигурност
Автомобилната киберсигурност се отнася до защитата на автомобилните електронни системи, комуникационни мрежи, управляващи алгоритми, софтуер, потребители и основни данни от злонамерени атаки, повреди, неоторизиран достъп или манипулация.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да предпазят свързаните автомобили от кибератаки.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
- Прилагат киберсигурност в автомобилните системи.
- Избират най-подходящите технологии, инструменти и подходи.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Множество упражнения и практика.
- Практическо прилагане в реална лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
- Автомобилна функционалност, потребителско изживяване и безопасност
Преглед на автомобилната киберсигурност
- Системно ниво, ниво на процеси, следпродажбено обслужване
Най-уязвимите повърхности на автомобила
Проучване на архитектурата
- Идентифициране на уязвимости в платформите на производители на оригинално оборудване и доставчици от първо ниво
Зареждане на софтуер
- Валидиране чрез сигурно зареждане
Хардуерна сигурност
- Проверка на цифрови подписи и продуктови ключове
Мрежова сигурност
- Удостоверяване на комуникациите
Сигурност в облака
- Дистанционно наблюдение, софтуерни актуализации, OTA и др.
Укрепване на архитектурата
Тестване за проникване
- Използване на автоматизирани инструменти
Обратно инженерство
- Комуникационни системи на превозното средство
Криптография
- OBD криптография
- Блокчейн
Разработка на сигурен код
- Недостатъци на насоките за сигурно кодиране
Тестване на устройства
- Интероперабилност, свързаност и сигурност
Най-добри практики
- Управление на киберсигурността, жизнен цикъл, управление на риска и др.
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на общите концепции за сигурност
- Опит в автомобилния дизайн
- Познания за вградени системи
Аудитория
- Инженери
- Архитекти
- Инженерни мениджъри
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Основи на автомобилната киберсигурност - Резервация
Курс за обучение по Основи на автомобилната киберсигурност - Запитване
Основи на автомобилната киберсигурност - Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Усъвършенствани алгоритми за планиране на път за автономни превозни средства
21 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по роботика и изследователи в областта на ИИ от напреднало ниво, които желаят да внедрят сложни алгоритми за планиране на път, за да подобрят производителността на автономните превозни средства.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират теоретичните основи на усъвършенстваните алгоритми за планиране на път.
- Внедряват алгоритми като RRT*, A* и D* за навигация в реално време.
- Оптимизират планирането на път за избягване на препятствия и в динамична среда.
- Интегрират алгоритмите за планиране на път със сензорни данни за повишена точност.
- Оценяват ефективността на различни алгоритми в практически сценарии.
AI и дълбоко обучение за автономно шофиране
21 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, AI специалисти и разработчици на AI за автомобилната индустрия от напреднало ниво, които желаят да изградят, обучат и оптимизират AI модели за приложения в автономното шофиране.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основите на AI и дълбокото обучение в контекста на автономните превозни средства.
- Прилагат техники за компютърно зрение за откриване на обекти в реално време и следване на лентата.
- Използват обучение с подкрепление за вземане на решения в системи за самоуправление.
- Интегрират техники за сензорно сливане за по-добро възприятие и навигация.
- Изграждат модели за дълбоко обучение за прогнозиране и анализ на сценарии за шофиране.
Разработка на автомобилен софтуер с AUTOSAR: класически и адаптивни платформи
28 ЧасаAUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) е световно партньорство за разработка на автомобилни производители, доставчици и разработчици на инструменти, което стандартизира софтуерната архитектура за автомобилни електронни контролни модули (ECU).
Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към разработчици на автомобилен софтуер на средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, разработват и интегрират софтуер, използвайки класическите и адаптивните платформи на AUTOSAR, с фокус върху ADAS (усъвършенствани системи за подпомагане на водача).
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират класическата и адаптивната архитектура на AUTOSAR и основните им разлики.
- Разработват и конфигурират автомобилни софтуерни компоненти, използвайки инструменти, съвместими с AUTOSAR.
- Интегрират и тестват ADAS софтуерни компоненти в адаптивни среди на AUTOSAR.
- Прилагат най-добрите практики за безопасност, сигурност и оптимизация на производителността за автомобилни системи.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с индустриално стандартни AUTOSAR инструменти.
- Проектно-базирано обучение и симулация на автомобилни случаи на употреба.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.
Въведение в Autosar – Преглед на технологията
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено предимно към инженери, които желаят да използват Autosar за проектиране на автомобилни компоненти.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Инсталират и конфигурират Autosar.
- Настройват работен процес.
- Навигират плавно в средата на Autosar.
- Работят ефективно.
AUTOSAR базов софтуер – A
28 ЧасаТова обучение с инструктор на живо (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици на вграден софтуер на средно ниво и автомобилни инженери, които желаят да използват AUTOSAR Classic Platform за разработване, интегриране и тестване на стандартизирани софтуерни компоненти за електронни блокове за управление (ECU).
До края на това обучение участниците ще могат да:
Инсталират и конфигурират инструменти за разработка на AUTOSAR (например DaVinci Developer, EB Tresos или ETAS ISOLAR-A/B).
Разбират слоестата архитектура на AUTOSAR и модулите на базовия софтуер (BSW).
Проектират и внедряват AUTOSAR OS и комуникационен стек (COM стек).
Използват CANoe или подобни инструменти за симулация, тестване и диагностика в среда на AUTOSAR.
AUTOSAR OS и COM стек
28 ЧасаТова обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици на вграден софтуер или автомобилни инженери на средно ниво, които искат да разберат и конфигурират AUTOSAR OS (базирана на OSEK/VDX) и COM стека, за да осигурят надеждно планиране на задачи и комуникация в автомобилни ECU модули.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират архитектурата на AUTOSAR OS и политиките за планиране
- Внедряват и управляват задачи, събития, аларми и броячи
- Описват и конфигурират слоевете на COM стека, включително PDUR и комуникационните услуги
- Обясняват протоколните стекове (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) и как AUTOSAR взаимодейства с тях
- Конфигурират OS и COM модули с помощта на индустриални инструменти (Vector DaVinci или ETAS ISOLAR)
- Симулират и валидират потока от задачи и комуникация в ECU, базиран на AUTOSAR
Безопасност и оценка на риска при автономни превозни средства
21 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по безопасност на напреднало ниво и професионалисти по автомобилна безопасност, които желаят да разработят цялостни стратегии за безопасност на автономни превозни средства, включително анализ на опасностите, оценки на функционалната безопасност и съответствие с международните стандарти.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Идентифицират и оценяват рисковете за безопасността, свързани със системите за автономно шофиране.
- Извършват анализ на опасностите и оценка на риска, използвайки индустриални стандарти.
- Прилагат методи за валидиране и верификация на безопасността за системи за АПС.
- Прилагат стандарти за функционална безопасност, като ISO 26262 и SOTIF.
- Разработват стратегии за смекчаване на риска при предизвикателствата пред безопасността на АПС.
Компютърно зрение за автономно шофиране
21 ЧасаТова обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към AI разработчици и инженери по компютърно зрение на средно ниво, които желаят да изградят стабилни системи за зрение за приложения в автономното шофиране.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основните концепции на компютърното зрение в автономните превозни средства.
- Прилагат алгоритми за откриване на обекти, откриване на ленти и семантична сегментация.
- Интегрират системи за зрение с други подсистеми на автономното превозно средство.
- Прилагат техники за дълбоко обучение за усъвършенствани задачи по възприемане.
- Оценяват производителността на моделите за компютърно зрение в сценарии от реалния свят.
Сигурност на вградените системи
21 ЧасаТова обучение на живо с инструктор в България представя системните архитектури, операционните системи, мрежовите, складовите и криптографските въпроси, които трябва да се вземат предвид при проектирането на сигурни вградени системи.
До края на курса участниците ще придобият солидно разбиране на принципите, заплахите и технологиите за сигурност. Още по-важно е, че те ще бъдат оборудвани с техниките, необходими за разработване на безопасен и сигурен софтуер за вградени системи.
Етика и правни аспекти на автономното шофиране
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в начален етап, които желаят да изследват етичните дилеми и правните рамки, свързани с автономните превозни средства.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират етичните последици от вземането на решения, задвижвано от ИИ, в автономните превозни средства.
- Анализират глобалните правни рамки и политики, регулиращи самоуправляващите се автомобили.
- Изследват отговорността и отчетността при инциденти с автономни превозни средства.
- Оценяват баланса между иновациите и обществената безопасност в законите за автономно шофиране.
- Обсъждат казуси от реалния свят, включващи етични дилеми и правни спорове.
Електрически задвижвания и батерийни технологии за EV
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да придобият задълбочено разбиране за архитектурите на електрическите задвижвания, химията на батериите, системите за управление на батериите (BMS) и факторите, влияещи върху енергийната ефективност в електрическите превозни средства.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират структурата и функцията на електрическите задвижвания.
- Анализират различни химични състави на батерии и техните приложения в EV.
- Прилагат техники за управление на батерии, за да подобрят производителността и безопасността.
- Оценяват енергийната ефективност в различни конфигурации на EV.
Въведение в автономните превозни средства: концепции и приложения
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти и ентусиасти на начинаещо ниво, които желаят да разберат основните концепции, технологии и приложения на автономните превозни средства.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основните компоненти и принципи на работа на автономните превозни средства.
- Изследват ролята на ИИ, сензорите и обработката на данни в реално време в самоуправляващите се системи.
- Анализират различните нива на автономност на превозните средства и техните приложения в реалния свят.
- Разглеждат етичните, правните и регулаторните аспекти на автономната мобилност.
- Придобият практически опит със симулации на автономни превозни средства.
Мултисензорно сливане на данни за автономна навигация
21 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по сензорно сливане на напреднало ниво и AI инженери, които желаят да разработват алгоритми за мултисензорно сливане и да оптимизират навигацията в реално време в автономни системи.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основите и предизвикателствата на мултисензорното сливане на данни.
- Прилагат алгоритми за сензорно сливане за автономна навигация в реално време.
- Интегрират данни от LiDAR, камери и RADAR за подобряване на възприятието.
- Анализират и оценяват ефективността на системата за сливане при различни условия.
- Разработват практически решения за намаляване на сензорния шум и подравняване на данни.
Сензорни технологии в автономните превозни средства
21 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери на средно ниво, автомобилни специалисти и IoT експерти, които желаят да разберат ролята на сензорите в самоуправляващите се автомобили, като обхваща LiDAR, радар, камери и техники за сензорно сливане.
До края на обучението участниците ще могат да:
- Разбират различните видове сензори, използвани в автономните превозни средства.
- Анализират сензорни данни за възприятие на превозното средство и вземане на решения в реално време.
- Прилагат техники за сензорно сливане, за да подобрят точността и безопасността на превозното средство.
- Оптимизират разположението и калибрирането на сензорите за подобрена производителност на автономното шофиране.
V2X комуникация за автономни автомобили (Vehicle-to-Everything)
21 ЧасаТова обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към мрежови инженери на средно ниво и автомобилни IoT разработчици, които искат да разберат и внедрят V2X комуникационни технологии за автономни превозни средства.
До края на обучението участниците ще могат да:
- Разбират фундаменталните концепции на V2X комуникацията.
- Анализират комуникационни модели V2V, V2I, V2P и V2N.
- Внедряват V2X протоколи като DSRC и C-V2X.
- Разработват симулации за свързани автомобилни среди.
- Адресират предизвикателства, свързани с киберсигурността и неприкосновеността на личния живот в V2X мрежите.