План на курса

Въведение

    Преглед на AWS QuickSight Какво е AWS и QuickSight

Първи стъпки с AWS QuickSight

    Създаване на акаунт в AWS и QuickSight Разбиране на работния процес на QuickSight Навигиране в потребителския интерфейс на QuickSight

Подготовка на данни в QuickSight

    Разбиране на подготовката на данни в QuickSight SPICE срещу директна заявка Качване и импортиране на данни в QuickSight Работа с колони и полета Разбиране на изчисляеми полета, функции и оператори Добавяне на изчисляеми полета с помощта на низове към нашия проект Извличане на информация от низове Използване на условни функции Създаване на изчисляеми полета с числови стойности Добавяне на различни филтри към проект

Анализиране и визуализиране на данни

    Разбиране на разликата между подготовка и анализиране на данни Създаване на анализ на данни Създаване на визуални елементи Разбиране на измерения и мерки Добавяне на допълнителни набори от данни Форматиране на полета, агрегиране и детайлност Форматиране на визуални елементи Създаване на история и дървовидна карта Използване на филтри и таблици Добавяне на визуален KPI

Експортиране и споделяне на проектни данни

    Разбиране на опресняването и опресняването на график Експортиране на проектни данни като .csv файлове Добавяне на потребители към акаунт Споделяне на набор от данни и анализ Създаване и споделяне на табла за управление

Използване на Database като източници на данни

    Настройване на база данни Подготовка на фиктивни данни Свързване на QuickSight към база данни Импортиране на данни в SPICE Импортиране на данни като заявка Импортиране на изчислени полета и заявка Използване на SQL бази данни

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания и разбиране на анализа на данни

Публика

  • Анализатори на данни
  • Всеки, който се интересува от анализ и визуализация на данни
 14 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (4)

Свързани Kурсове

Свързани Kатегории