План на курса
Въведение
- Преглед на AWS QuickSight Какво е AWS и QuickSight
Първи стъпки с AWS QuickSight
- Създаване на акаунт в AWS и QuickSight Разбиране на работния процес на QuickSight Навигиране в потребителския интерфейс на QuickSight
Подготовка на данни в QuickSight
- Разбиране на подготовката на данни в QuickSight SPICE срещу директна заявка Качване и импортиране на данни в QuickSight Работа с колони и полета Разбиране на изчисляеми полета, функции и оператори Добавяне на изчисляеми полета с помощта на низове към нашия проект Извличане на информация от низове Използване на условни функции Създаване на изчисляеми полета с числови стойности Добавяне на различни филтри към проект
Анализиране и визуализиране на данни
- Разбиране на разликата между подготовка и анализиране на данни Създаване на анализ на данни Създаване на визуални елементи Разбиране на измерения и мерки Добавяне на допълнителни набори от данни Форматиране на полета, агрегиране и детайлност Форматиране на визуални елементи Създаване на история и дървовидна карта Използване на филтри и таблици Добавяне на визуален KPI
Експортиране и споделяне на проектни данни
- Разбиране на опресняването и опресняването на график Експортиране на проектни данни като .csv файлове Добавяне на потребители към акаунт Споделяне на набор от данни и анализ Създаване и споделяне на табла за управление
Използване на Database като източници на данни
- Настройване на база данни Подготовка на фиктивни данни Свързване на QuickSight към база данни Импортиране на данни в SPICE Импортиране на данни като заявка Импортиране на изчислени полета и заявка Използване на SQL бази данни
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания и разбиране на анализа на данни
Публика
- Анализатори на данни
- Всеки, който се интересува от анализ и визуализация на данни
Oтзиви от потребители (4)
Ясни обяснения с добри примери, за да мога да се свържа със собствената си работа.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Course - Alteryx for Developers
Machine Translated
I enjoyed the exercises session the most as I get to understand how to apply. Would definitely enjoyed it more if there are more combination exercises :)
Joan Ng
Course - Data Preparation with Alteryx
Use cases were awesome! and Ray involved each and every one of us in each use case.
Zara - Trench Ltd
Course - Alteryx for Data Analysis
team work