Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
- Преглед на AWS QuickSight
- Какво представляват AWS и QuickSight
Първи стъпки с AWS QuickSight
- Създаване на акаунт в AWS и QuickSight
- Разбиране на работния процес в QuickSight
- Навигация в потребителския интерфейс на QuickSight
Подготовка на данни в QuickSight
- Разбиране на подготовката на данни в QuickSight
- SPICE срещу директна заявка
- Качване и импортиране на данни в QuickSight
- Работа с колони и полета
- Разбиране на изчисляеми полета, функции и оператори
- Добавяне на изчисляеми полета чрез низове към нашия проект
- Извличане на информация от низове
- Използване на условни функции
- Създаване на изчисляеми полета с числови стойности
- Добавяне на различни филтри към проект
Анализ и визуализация на данни
- Разбиране на разликата между подготовка и анализ на данни
- Създаване на анализ на данните
- Създаване на визуализации
- Разбиране на измерения и мерки
- Добавяне на допълнителни набори от данни
- Форматиране на полета, агрегиране и грануларност
- Форматиране на визуализации
- Създаване на история и дървовидна карта
- Използване на филтри и таблици
- Добавяне на KPI визуализация
Експортиране и споделяне на проектни данни
- Разбиране на опресняване и планирано опресняване
- Експортиране на проектни данни като .csv файлове
- Добавяне на потребители към акаунт
- Споделяне на набор от данни и анализ
- Създаване и споделяне на табла
Използване на бази данни като източници на данни
- Настройка на база данни
- Подготовка на примерни данни
- Свързване на QuickSight с база данни
- Импортиране на данни в SPICE
- Импортиране на данни като заявка
- Импортиране на изчисляеми полета и заявка
- Използване на NoSQL бази данни
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания и разбиране за анализ на данни
Аудитория
- Анализатори на данни
- Всеки, който се интересува от анализ и визуализация на данни
Отзиви от участници (3)
Дипти беше изключително чувствителна към моите нужди, тя умее да разбере кога да добави нива на сложност и кога да се задържи и да предприеме по-структуриран подход. Дипти изключително добре работеше в моя темп и сигурни беше, че мога да използвам новите функции/инструменти самостоятелно, като първо ми показваше, а после ме оставяше да ги реконструирам сам, което много помогна за закрепяването на обучението. Не мога да изразя колко съм доволен от резултатите от това обучение и от нивото на експертиза на Дипти!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Курс - IBM Cognos Analytics
Машинен превод
той беше добре подготвен - и е много симпатичен
Oliver - Post CH AG
Курс - Splunk Fundamentals
Машинен превод
много praktични упражнения
Marcin - Narodowy Bank Polski
Курс - Splunk Data Administration
Машинен превод