План на курса
Въведение
- Преглед на AWS QuickSight
- Какво е AWS и QuickSight
Първи стъпки с AWS QuickSight
- Създаване на AWS и QuickSight акаунт
- Разбиране на работния процес на QuickSight
- Навигация в потребителския интерфейс на QuickSight
Подготовка на данни в QuickSight
- Разбиране на подготовката на данни в QuickSight
- SPICE срещу директна заявка
- Качване и импортиране на данни в QuickSight
- Работа с колони и полета
- Разбиране на изчисляеми полета, функции и оператори
- Добавяне на изчислени полета с помощта на низове към нашия проект
- Извличане на информация от низове
- Използване на условни функции
- Създаване на изчисляеми полета с числови стойности
- Добавяне на различни филтри към проект
Анализиране и визуализиране на данни
- Разбиране на разликата между подготовка и анализ на данни
- Създаване на анализ на данни
- Създаване на визуални елементи
- Разбиране на размери и мерки
- Добавяне на допълнителни набори от данни
- Форматиране на полета, агрегиране и детайлност
- Форматиране на визуални елементи
- Създаване на история и дървовидна карта
- Използване на филтри и таблици
- Добавяне на визуален KPI
Експортиране и споделяне на проектни данни
- Разбиране на опресняването и обновяването на графика
- Експортиране на проектни данни като .csv файлове
- Добавяне на потребители към акаунт
- Споделяне на набор от данни и анализ
- Създаване и споделяне на табла за управление
Използване на Database като източници на данни
- Създаване на база данни
- Подготовка на фиктивни данни
- Свързване на QuickSight към база данни
- Импортиране на данни в SPICE
- Импортиране на данни като заявка
- Импортиране на изчислени полета и заявка
- Използване на NoSQL бази данни
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания и разбиране на анализа на данни
Публика
- Анализатори на данни
- Всеки, който се интересува от анализ и визуализация на данни
Oтзиви от потребители (4)
Deepthi беше супер настроена към моите нужди, тя можеше да каже кога да добавя слоеве на сложност и кога да се въздържа и да възприеме по-структуриран подход. Deepthi наистина работеше с моето темпо и се увери, че мога сам да използвам новите функции/инструменти, като първо ми показа, а след това ми позволи да пресъздам елементите сам, което наистина помогна за вграждането на обучението. Не мога да бъда по-доволен от резултатите от това обучение и от нивото на експертиза на Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Курс - IBM Cognos Analytics
Машинен превод
Споделете пример за приложение
Курс - Alteryx for Data Analysis
Машинен превод
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Курс - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend