Amazon Web Services (AWS) SageMaker Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да интегрират база данни DynamoDB NoSQL в уеб приложение, хоствано на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да интегрирате данни в DynamoDB.
• Интегрирайте DynamoDB в уеб приложения и мобилни приложения.
• Преместете данни в AWS с AWS услуги.
• Внедряване на операции с AWS DAX.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват AWS CloudFormation за автоматизиране на процеса на управление на облачна инфраструктура на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Активирайте услугите на AWS, за да започнете да управлявате инфраструктурата.
• Разберете и приложете принципа на „инфраструктурата като код“.
• Подобрете качеството и намалете разходите за разполагане на инфраструктура.
• Напишете AWS CloudFormation шаблони с помощта на YAML.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери и разработчици, които желаят да използват CloudFormation за управление на инфраструктурни ресурси в екосистемата на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете CloudFormation шаблони за автоматизиране на управлението на инфраструктурата.
• Интегрирайте съществуващите ресурси на AWS в CloudFormation.
• Използвайте StackSets, за да управлявате стекове в множество акаунти и региони.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да разположат и управляват IoT устройства на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат да изградят IoT платформа, която включва внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват AWS IoT възможностите на Greengrass за създаване на приложения за различни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS IoT Greengrass за изграждане, внедряване, управление, защита и наблюдение на приложения на интелигентни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват AWS Lambda за изграждане и внедряване на услуги и приложения в облака, без да е необходимо да се притеснявате за осигуряване на средата за изпълнение (сървъри, VM и контейнери, наличност, мащабируемост, съхранение и т.н.).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте AWS Lambda за изпълнение на функция.
• Разберете FaaS (функции като услуга) и предимствата на разработката без сървър.
• Създаване, качване и изпълнение на AWS Lambda функции.
• Интегрирайте Lambda функции с различни източници на събития.
• Пакетирайте, внедрявайте, наблюдавайте и отстранявайте неизправности в приложения, базирани на Lambda.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да интегрират AWS Lambda приложения и услуги с други услуги (API Gateway, Kinesis Streams и др.). Обучението демонстрира как да използвате базираната на браузър AWS Cloud9 IDE за съвместно разработване на софтуер.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработвайте съвместно функции, приложения и услуги с помощта на AWS Cloud9 IDE.
• Интегрирайте AWS Lambda функции с други AWS услуги.
• Създавайте и управлявайте API.
• Настройте функция AWS Lambda за четене и обработка на поточни данни в реално време.
• Създайте и управлявайте непрекъснат интеграционен канал за изграждане, тестване и внедряване на AWS Lambda функции и приложения.

H2O AutoML is an artificial intelligence platform that automates the process of building, selecting and optimizing large numbers of machine learning models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate the machine learning workflow.
• Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
• Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към практикуващи машинно обучение, които желаят да използват Auto-sklearn за автоматизиране на процеса на избор и оптимизиране на модел за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте процеса на обучение на високоефективни модели за машинно обучение.
• Изграждайте високоточни модели за машинно обучение, като същевременно заобикаляте по-досадните задачи по избор, обучение и тестване на различни модели.
• Използвайте силата на машинното обучение за решаване на бизнес проблеми от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, както и към по-малко технически лица, които желаят да използват Auto-Keras за автоматизиране на процеса на избор и оптимизиране на модел за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте процеса на обучение на високоефективни модели за машинно обучение.
• Автоматично търсене на най-добрите параметри за модели за дълбоко обучение.
• Изградете високоточни модели за машинно обучение.
• Използвайте силата на машинното обучение за решаване на бизнес проблеми от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, инженери по машинно обучение и изследователи на компютърно зрение, които желаят да използват Stable Diffusion за генериране на висококачествени изображения за различни случаи на употреба.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете принципите на Stable Diffusion и как работи за генериране на изображения. Изградете и обучете Stable Diffusion модели за задачи за генериране на изображения. Приложете Stable Diffusion към различни сценарии за генериране на изображения, като вписване, изрисуване и превод от изображение към изображение. Оптимизирайте производителността и стабилността на Stable Diffusion модели.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно до напреднало ниво, инженери по машинно обучение, изследователи в дълбокото обучение и експерти по компютърно зрение, които желаят да разширят знанията и уменията си в дълбокото обучение за генериране на текст към изображение.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете усъвършенствани архитектури за дълбоко обучение и техники за генериране на текст към изображение. Внедрете сложни модели и оптимизации за висококачествен синтез на изображения. Оптимизирайте производителността и скалируемостта за големи набори от данни и сложни модели. Настройте хиперпараметрите за по-добра производителност и обобщение на модела. Интегрирайте Stable Diffusion с други рамки и инструменти за дълбоко обучение

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към биолози, които искат да разберат как AlphaFold работи и да използват AlphaFold модели като ръководства в своите експериментални изследвания.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи на AlphaFold.
• Научете как работи AlphaFold.
• Научете как да интерпретирате AlphaFold прогнози и резултати.