План на курса

Въведение

  • Разбиране на машинното обучение със SageMaker
  • Алгоритми за машинно обучение

Преглед на функциите на AWS SageMaker

  • AWS и облачни изчисления
  • Разработка на модели

Настройване на AWS SageMaker

  • Създаване на AWS акаунт
  • IAM администраторски потребител и група

Запознаване със студио SageMaker

  • Общ преглед на потребителския интерфейс
  • Студийни тетрадки

Подготовка на данни с помощта на Jupyter Notebooks

  • Тетрадки и библиотеки
  • Създаване на екземпляр на бележник

Обучение на модел със SageMaker

  • Учебни задачи и алгоритми
  • Паралелни обучения по данни и модели
  • Анализ на отклоненията след обучението

Внедряване на модел в SageMaker

  • Регистър на модела и монитор на модела
  • Компилиране и внедряване на модели с Neo
  • Оценка на производителността на модела

Почистване на ресурси

  • Изтриване на крайни точки
  • Изтриване на екземпляри на бележник

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Опит в разработката на приложения
  • Познаване на Amazon Web Services (AWS) конзола

Публика

  • Учени по данни
  • Разработчици
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (3)

Upcoming Courses