Курс за обучение по Amazon Web Services (AWS) SageMaker
Amazon Web Services (AWS) SageMaker е облачна услуга за машинно обучение, която позволява на разработчиците да изграждат, обучават и внедряват бързо модели за машинно обучение във всякакъв мащаб.
Това водено от инструктори обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да създават и обучават модели за машинно обучение за внедряване в готови за производство хостинг среди.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте екземпляри на бележник, за да подготвите и качите данни за обучение.
- Обучете модели за машинно обучение, като използвате набори от данни за обучение.
- Разположете обучени модели до крайна точка, за да създадете прогнози.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение
- Разбиране на машинното обучение със SageMaker
- Алгоритми за машинно обучение
Преглед на функциите на AWS SageMaker
- AWS и облачни изчисления
- Разработка на модели
Настройване на AWS SageMaker
- Създаване на AWS акаунт
- IAM администраторски потребител и група
Запознаване със студио SageMaker
- Общ преглед на потребителския интерфейс
- Студийни тетрадки
Подготовка на данни с помощта на Jupyter Notebooks
- Тетрадки и библиотеки
- Създаване на екземпляр на бележник
Обучение на модел със SageMaker
- Учебни задачи и алгоритми
- Паралелни обучения по данни и модели
- Анализ на отклоненията след обучението
Внедряване на модел в SageMaker
- Регистър на модела и монитор на модела
- Компилиране и внедряване на модели с Neo
- Оценка на производителността на модела
Почистване на ресурси
- Изтриване на крайни точки
- Изтриване на екземпляри на бележник
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит в разработката на приложения
- Познаване на Amazon Web Services (AWS) конзола
Публика
- Учени по данни
- Разработчици
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Amazon Web Services (AWS) SageMaker - Booking
Курс за обучение по Amazon Web Services (AWS) SageMaker - Enquiry
Amazon Web Services (AWS) SageMaker - Консултантско запитване
Oтзиви от потребители (5)
Обучителят имаше добро разбиране на концепциите
Josheel - Verizon Connect
Course - Amazon Redshift
Machine Translated
Практическата част.
Radu - Ness Digital Engineering
Course - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Machine Translated
The training was more practical
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Course - Kubernetes on AWS
The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
Course - AWS DevOps Engineers
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course - AWS Lambda for Developers
Upcoming Courses
Свързани Kурсове
Amazon DynamoDB for Developers
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да интегрират база данни DynamoDB NoSQL в уеб приложение, хоствано на AWS.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да интегрирате данни в DynamoDB.
- Интегрирайте DynamoDB в уеб приложения и мобилни приложения.
- Преместете данни в AWS с AWS услуги.
- Внедряване на операции с AWS DAX.
AWS CloudFormation
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват AWS CloudFormation за автоматизиране на процеса на управление на облачна инфраструктура на AWS.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Активирайте услугите на AWS, за да започнете да управлявате инфраструктурата.
- Разберете и приложете принципа на „инфраструктурата като код“.
- Подобрете качеството и намалете разходите за разполагане на инфраструктура.
- Напишете AWS CloudFormation шаблони с помощта на YAML.
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери и разработчици, които желаят да използват CloudFormation за управление на инфраструктурни ресурси в екосистемата на AWS.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Внедрете CloudFormation шаблони за автоматизиране на управлението на инфраструктурата.
- Интегрирайте съществуващите ресурси на AWS в CloudFormation.
- Използвайте StackSets, за да управлявате стекове в множество акаунти и региони.
AWS IoT Core
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да разположат и управляват IoT устройства на AWS.
До края на това обучение участниците ще могат да изградят IoT платформа, която включва внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 ЧасаSummery:
- Основи на IoT архитектурата и функциите „Неща“, „Сензори“, Интернет и съпоставянето между бизнес функциите на IoT Съществени за всички IoT софтуерни компоненти – хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение IoT функции – Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, географско ограждане Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT. Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core). Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни. Свързване на Raspberry PI с ядро на AWS IoT и проста комуникация на данни. Сигнали и събития Калибриране на сензора
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 ЧасаРезюме:
- Основи на IoT архитектурата и функциите „Неща“, „Сензори“, Интернет и съпоставянето между бизнес функциите на IoT Съществени за всички IoT софтуерни компоненти – хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение IoT функции – Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, географско ограждане Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT. Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core). Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни с помощта на DynamoDB. Свързване на Raspberry PI с ядро на AWS IoT и проста комуникация на данни. Практически с Raspberry PI и AWS IoT Core за изграждане на смарт устройство. Визуализация на сензорни данни и комуникация с уеб интерфейс.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват AWS IoT възможностите на Greengrass за създаване на приложения за различни устройства.
До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS IoT Greengrass за изграждане, внедряване, управление, защита и наблюдение на приложения на интелигентни устройства.
AWS Lambda for Developers
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват AWS Lambda за изграждане и внедряване на услуги и приложения в облака, без да е необходимо да се притеснявате за осигуряване на средата за изпълнение (сървъри, VM и контейнери, наличност, мащабируемост, съхранение и т.н.).
До края на това обучение участниците ще могат:
- Конфигурирайте AWS Lambda за изпълнение на функция.
- Разберете FaaS (функции като услуга) и предимствата на разработката без сървър.
- Създаване, качване и изпълнение на AWS Lambda функции.
- Интегрирайте Lambda функции с различни източници на събития.
- Пакетирайте, внедрявайте, наблюдавайте и отстранявайте неизправности в приложения, базирани на Lambda.
Advanced AWS Lambda
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да интегрират AWS Lambda приложения и услуги с други услуги (API Gateway, Kinesis Streams и др.). Обучението демонстрира как да използвате базираната на браузър AWS Cloud9 IDE за съвместно разработване на софтуер.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разработвайте съвместно функции, приложения и услуги с помощта на AWS Cloud9 IDE.
- Интегрирайте AWS Lambda функции с други AWS услуги.
- Създавайте и управлявайте API.
- Настройте функция AWS Lambda за четене и обработка на поточни данни в реално време.
- Създайте и управлявайте непрекъснат интеграционен канал за изграждане, тестване и внедряване на AWS Lambda функции и приложения.
AWS Architect Certification
21 ЧасаОбучителният курс по заявка AWS Architect Certification е предназначен да помогне на професионалистите да се активират в облак, използвайки Amazon Web Services. Този курс се преподава с примери от реалния живот, помага на участниците да разберат практическото приложение на концепции като основите на облачните изчисления, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Услуга (SaaS), Частни облаци и Облачно програмиране. След този курс участниците ще могат да имат свои собствени реализации в облака, използвайки EC2 инстанции, S3 кофи и т.н.
AWS DevOps Engineers
21 ЧасаПублика:
Облачни инженери, архитекти на решения, екип на Center of Excellence, администратори на Window server, Unix/Linux администратор, администратори на съхранение, мрежови администратори, администратори на виртуализация
Цели на курса:
Този курс е предназначен да ви научи как да:
- Използвайте основните концепции и практики зад DevOps методологията Проектирайте и внедрете инфраструктура на AWS, която поддържа един или повече DevOps проекти за разработка Използвайте AWS CloudFormation и AWS OpsWorks за внедряване на инфраструктурата, необходима за създаване на среда за разработка, тестване и производство за проект за разработка на софтуер Използвайте AWS CodeCommit и разберете набора от опции за активиране на среда за непрекъсната интеграция в AWS Използвайте AWS CodePipeline за проектиране и внедряване на тръбопровод за непрекъсната интеграция и доставка на AWS Внедрете няколко често срещани случая на използване на непрекъснато внедряване с помощта на технологии на AWS, включително blue/ зелено внедряване и A/B тестване Разграничете набора от технологии за внедряване на приложения, налични в AWS (включително AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service и Amazon EC2 Container Registry), и решете коя технология най-добре пасва на дадена сценарий Настройте фино приложенията, които доставяте на AWS, за висока производителност и използвайте инструменти и технологии на AWS, за да наблюдавате вашето приложение и среда за потенциални проблеми
AWS Developer Associate
28 ЧасаЗАБЕЛЕЖКА: за да получите курса, субсидиран 100% от правителството на Квебек (само за жители на Квебек), моля, свържете се с нас на quebec@nobleprog.ca
ЗАБЕЛЕЖКА: за que le cours soit subventionné à 100% par le gouvernement du Québec (résidenti du Québec seulement), veuillez nas contacter à quebec@nobleprog.ca
Този 4-дневен курс ще осигури:
- Разбиране на основните AWS услуги, употреби и най-добри практики за основна архитектура.
- Владение в проектирането, разработването и внедряването на облачно базирани решения с помощта на AWS.
- Опит с разработването и поддържането на приложения, написани за Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk и AWS CloudFormation.
Публика:
Облачни инженери, екип на центъра за върхови постижения, администратори на Window сървър, Unix/Linux администратор, администратори на съхранение, мрежови администратори, администратори на виртуализация.
След завършване на тази обучителна програма участниците трябва да могат да внедряват и използват AWS услуги от гледна точка на разработчици.
AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България предоставя общ преглед на продуктите, услугите и решенията на AWS. Тя е насочена към лица и екипи, които са:
- оценка/подготовка за първоначално внедряване на тяхната ИТ инфраструктура в AWS.
- оценка/подготовка за мигриране на тяхната съществуваща ИТ инфраструктура към публичния облак на AWS.
До края на това обучение участниците ще имат ясно разбиране за основните компоненти, които изграждат облачното предложение на Amazon. Практическите упражнения, дискусиите и внедряването в клас ще предоставят на участниците практиката и обратната връзка, от която се нуждаят, за да се чувстват комфортно и подготвени да извършат свои собствени внедрявания на живо в AWS.
Amazon Redshift
21 ЧасаAmazon Redshift е петабайтова услуга за съхранение на данни, базирана на облак в AWS.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат основите на Amazon Redshift.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталиране и конфигуриране Amazon Redshift Зареждане, конфигуриране, внедряване, запитване и визуализиране на данни с Amazon Redshift
Публика
- Разработчици ИТ специалисти
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Kubernetes on AWS
14 ЧасаEKS е самоуправляващо се Kubernetes предложение като услуга от AWS. EKS е напълно мащабируем и адаптивен и позволява Kubernetes внедряване да имитира и/или да се интегрира със съществуваща локална Kubernetes настройка.
В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да настройват и управляват среда на контейнери в производствен мащаб, използвайки Kubernetes на EKS.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Конфигурирайте и управлявайте Kubernetes на EKS Мигрирайте съществуваща Kubernetes среда от локална към AWS облак Интегрирайте Kubernetes със софтуер за непрекъсната интеграция (CI) на трета страна Осигурете висока наличност и възстановяване след бедствие в Kubernetes Разберете и приемете налични инструменти за ефективно управление на EKS
Публика
- Разработчици Системни администратори DevOps Инженери
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика в лабораторна среда на живо.
Забележка
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.