Курс за обучение по Основно програмиране в MATLAB

Този четиридневен курс предоставя основи за обработка на изображения с помощта на Matlab. Ще практикувате как да променяте и подобрявате изображения и дори да извличате модели от изображенията. Ще научите също как да създавате 2D филтри и да ги прилагате върху изображенията.

Примери и упражнения демонстрират използването на подходяща функционалност на Matlab и Image Processing Toolbox по време на процеса на анализ.

Този тридневен курс предлага компрехенсивно представяне на техническата среда за изчислителна техника MATLAB. Курсът е предназначен за начинаещи потребители и хора, търсещи преглед. Няма предварително изискване за знания по програмиране или MATLAB. Темите за анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране се изследват по време на курса. Темите включват:

• Работа с интерфейса на MATLAB потребител
• Въвеждане на команди и създаване на променливи
• Анализ на вектори и матрици
• Визуализация на векторни и матрични данни
• Работа с файлове с данни
• Работа с типове данни
• Автоматизация на команди с помощта на скриптове
• Създаване на програми с логика и контрол на потока
• Създаване на функции

В това инструкторско водено, живо обучение участниците ще научат как да използват Matlab за проектиране, създаване и визуализация на конволюционна невронна мрежа за разпознаване на изображения.

Край това обучение участниците ще могат да:

• Създадат модел за дълбоко обучение
• Автоматизират маркирането на данни
• Работят с модели от Caffe и TensorFlow-Keras
• Обучават данни с използване на множество GPU, облак или кластери

Публика

• Разработчици
• Инженери
• Експерти по области

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и интензивна практическа работа

В първата част на това обучение разглеждаме основите на MATLAB и функцията му като език и платформа. В тази дискусия е включено въведение в MATLAB синтаксиса, масивите и матриците, визуализацията на данни, разработването на скриптове и обектно-ориентираните принципи.

Във втората част ние демонстрираме как да използваме MATLAB за извличане на данни, машинно обучение и прогнозен анализ. За да предоставим на участниците ясна и практична перспектива за подхода и силата на MATLAB, ние правим сравнения между използването на MATLAB и използването на други инструменти като електронни таблици, C, C++ и Visual Basic.

В третата част на обучението участниците се научават как да рационализират работата си чрез автоматизиране на обработката на данните и генерирането на отчети.

По време на курса участниците ще приложат на практика идеите, научени чрез практически упражнения в лабораторна среда. До края на обучението участниците ще имат задълбочена представа за възможностите на MATLAB и ще могат да го използват за решаване на реални проблеми с науката за данни, както и за рационализиране на работата си чрез автоматизация.

По време на курса ще се извършват оценки, за да се оцени напредъкът.

Формат на курса

• Курсът включва теоретични и практически упражнения, включително дискусии по казуси, проверка на примерен код и практическо внедряване.

Забележка

• Практическите сесии ще се основават на предварително подготвени примерни шаблони за отчет с данни. Ако имате специфични изисквания, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици или инженери, които искат да се научат как да използват числена симулация за динамични проблеми с помощта на Matlab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на динамичния анализ.
• Използвайте Matlab за извършване на аналитични и числени решения.
• Изведете уравнения за движение, като използвате различни подходи.

MATLAB интегрира изчисления, визуализация и програмиране в удобна среда. Той предлага Financial Toolbox, който включва функциите, необходими за извършване на математически и статистически анализ на финансови данни, а след това показва резултатите с графики от качество на презентация.

Този курс с инструктор води до въвеждане в MATLAB за финанси. Разглеждаме анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране по пътя на ръководени упражнения и обилна практика в лабораторията.

До края на този курс участниците ще придобият пълно разбиране на мощните функции, включени в MATLAB's Financial Toolbox, и ще придобият необходимата практика, за да ги приложат веднага за решаване на реални проблеми.

Целева аудитория

• Финансови професионалисти с предишен опит с MATLAB

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, много ръководена практика

Този курс предоставя всеобхватно въведение в средата за технически изчисления MATLAB + въведение в използването на MATLAB за финансови приложения. Курсът е предназначен за начални потребители и тези, които търсят преглед. Никакъв предварителен опит в програмиране или знание за MATLAB не се предполага. Темата на анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране се разглеждат през целия курс. Теми включват:

• Работа с интерфейса на MATLAB потребителя
• Въвеждане на команди и създаване на променливи
• Анализ на вектори и матрици
• Визуализация на векторни и матрични данни
• Работа с файлове с данни
• Работа с типове данни
• Автоматизиране на команди със скриптове
• Създаване на програми с логика и управление на потока
• Създаване на функции
• Използване на Financial Toolbox за квантитативен анализ

MATLAB е числена изчислителна среда и език за програмиране, разработен от MathWorks.

Прогнозното анализиране е процесът на използването на данни за анализ, за да се направят прогнози относно бъдещето. Този процес използва данни, както и методи от минаване през данни (data mining), статистика и машинно обучение, за да се създаде прогнозен модел за предвиждане на бъдещите събития.

В това водено от инструктор обучение, участниците ще научат как да използват Matlab за създаване на прогнозни модели и прилагането им върху големи набори данни, за да предвичават бъдещи събития според данните.

По края на обучението участниците ще могат:

• Създаване на прогнозни модели за анализиране на модели в исторически и трансакционни данни
• Използване на прогнозно моделиране за идентифициране на рискове и възможности
• Създаване на математически модели, които разкриват важни тенденции
• Използване на данни от устройства и бизнес системи за намаляване на отпадъците, спестяване на време или снемане на разходите

Публика

• Разработчици
• Инженери
• Експерти в конкретни области (домейнови експерти)

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и много praktični упражнения

Този двудневен курс предоставя цялостно въведение в MATLAB® техническата компютърна среда. Курсът е предназначен за начинаещи потребители и тези, които търсят преглед. Не се предполага предварителен опит в програмирането или познаване на MATLAB. Темите за анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране се изследват по време на курса.

Курсът е предназначен за тези, които биха искали да знаят алтернативна програма на търговския MATLAB пакет. Тридневното обучение предоставя изчерпателна информация за придвижване в околната среда и изпълнение на пакета OCTAVE за анализ на данни и инженерни изчисления. Обучаващите се са както начинаещи, така и такива, които познават програмата и искат да систематизират знанията си и да подобрят уменията си. Владеенето на други езици за програмиране не е задължително, но значително ще улесни усвояването на знания от обучаемите. Курсът ще ви покаже как да използвате програмата в много практически примери.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към потребители на Matlab, които желаят да изследват и/или да преминат към Python за анализ на данни и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират среда за разработка на Python.
• Да разберат разликите и приликите между синтаксиса на Matlab и Python.
• Да използват Python за извличане на информация от различни набори от данни. 
• Да конвертират съществуващи Matlab приложения към Python. 
• Да интегрират Matlab и Python приложения.

Simulink е графична програмна среда за моделиране, симулиране и анализиране на мултидомейн динамични системи.

Този курс съдържа изчерпателен материал за MATLAB като мощен симулационен инструмент за комуникации. Целта на този курс е да представи MATLAB не само като общ език за програмиране, по-скоро се подчертава ролята на изключително мощните възможности на MATLAB като инструмент за симулация. Примерите, дадени за илюстриране на материала от курса, не са просто директно използване на MATLAB команди, вместо това те често представляват реални проблеми.

Цел: Това обучение е предназначено за софтуерни инженери, които работят с MBD технология, обучението ще обхване техники за моделиране за Automotive системи, Automotive стандарти, автоматично генериране на код и изграждане и проверка на снопове за тестване на модели. Аудитория: Разработчик на софтуер за автомобили доставчик