Курс за обучение по Simulink® for Automotive System Design
Цел: Това обучение е предназначено за софтуерни инженери, които работят с MBD технология, обучението ще обхване техники за моделиране за Automotive системи, Automotive стандарти, автоматично генериране на код и изграждане и проверка на снопове за тестване на модели. Аудитория: Разработчик на софтуер за автомобили доставчик
План на курса
Основи и основи
Използване на средата MATLAB®
Основна математика за системи за управление, използващи MATLAB®
Графика и визуализация
Programming с помощта на MATLAB®
GUI Programming с помощта на MATLAB® (по избор)
Въведение в системите за управление и математическото моделиране с помощта на MATLAB®
Теория на управлението с помощта на MATLAB®
Въведение в моделирането на системи с помощта на SIMULINK®
Simulink® вътрешни елементи (сигнали, системи, подсистеми, симулационни параметри и т.н.)
Stateflow за автомобилни системи (Automotive приложение Body Controller)
Въведение в MAAB (Mathworks® Automotive Консултативен съвет)
Въведение в AUTOSAR
Моделиране на AUTOSAR SWC с помощта на Simulink®
Simulink Кутии за инструменти за автомобилни системи
Симулация на хидравличен цилиндър
Въведение в SimDrivelin (модели на съединителя, модели Gera) (по избор)
Моделиращ ABS (по избор)
Моделиране за автоматично генериране на код
Техники за проверка на модела
Изисквания
Основни умения за програмиране, познания по теория на управлението
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Simulink® for Automotive System Design - Booking
Курс за обучение по Simulink® for Automotive System Design - Enquiry
Simulink® for Automotive System Design - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced Electric Vehicle Design and Development
14 ЧасаТози практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали специалисти в автомобилната индустрия, които желаят да развият експертиза в проектирането, разработването и оптимизирането на електрически превозни средства, с акцент върху технологиите от следващо поколение и решенията за устойчива мобилност.
В края на този курс участниците ще могат да:
- Проектират ефективни и аеродинамични EV архитектури.
- Интегрират енергийно-оптимизирани задвижващи системи и батерии.
- Прилагат иновативни дизайнерски концепции за повишена производителност.
- Разработват прототипи, използвайки усъвършенствани симулационни инструменти.
Advanced Path Planning Algorithms for Autonomous Vehicles
21 ЧасаТози практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали роботици и изследователи в областта на изкуствения интелект, които желаят да внедрят сложни алгоритми за планиране на траектории с цел подобряване на производителността на автономните превозни средства.
В края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат теоретичните основи на усъвършенстваните алгоритми за планиране на траектории.
- Внедрят алгоритми като RRT*, A*, и D* за навигация в реално време.
- Оптимизират планирането на траектории за избягване на препятствия и динамични среди.
- Интегрират алгоритмите за планиране на траектории със сензорни данни за повишена точност.
- Оценят производителността на различните алгоритми в практически сценарии.
AI and Deep Learning for Autonomous Driving
21 ЧасаТози инструкторски ръководен, на живо обучение в България (онлайн или на място) е насочен към напреднали специалисти по данни, AI специалисти и AI разработчици в автомобилната индустрия, които желаят да създават, обучават и оптимизират AI модели за приложения за автономно шофиране.
В края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основите на AI и дълбокото обучение в контекста на автономните превозни средства.
- Внедрят техники за компютърно зрение за откриване на обекти в реално време и следване на лентата.
- Използват обучение с подсилване за вземане на решения в самоуправляващи се системи.
- Интегрират техники за сензорно сливане за по-добро възприятие и навигация.
- Създават модели за дълбоко обучение, за да предсказват и анализират сценарии за шофиране.
Autonomous Vehicle Safety and Risk Assessment
21 ЧасаТози практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали инженери по безопасност и специалисти по автомобилна безопасност, които желаят да разработят цялостни стратегии за безопасност за автономни превозни средства, включително анализ на опасностите, оценки на функционалната безопасност и съответствие с международните стандарти.
В края на този курс, участниците ще могат да:
- Идентифицират и оценяват рисковете за безопасността, свързани с автономните системи за шофиране.
- Провеждат анализ на опасностите и оценка на риска, използвайки индустриални стандарти.
- Внедряват методи за валидиране и проверка на безопасността за AV системи.
- Прилагат стандарти за функционална безопасност, като ISO 26262 и SOTIF.
- Разработват стратегии за смекчаване на рисковете при предизвикателствата пред безопасността на AV.
Computer Vision for Autonomous Driving
21 ЧасаТози обучителен курс, воден от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначен за AI разработчици от средно ниво и инженери по компютърно зрение, които желаят да изградят стабилни системи за зрение за приложения в автономното шофиране.
В края на този курс участниците ще могат да:
- Разбират основните концепции на компютърното зрение в автономните превозни средства.
- Внедряват алгоритми за откриване на обекти, откриване на ленти и семантична сегментация.
- Интегрират визуални системи с други подсистеми на автономното превозно средство.
- Прилагат техники за дълбоко обучение за напреднали задачи за възприятие.
- Оценяват производителността на моделите за компютърно зрение в реални сценарии.
Ethics and Legal Aspects of Autonomous Driving
14 ЧасаТози практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти с начално ниво, които желаят да проучат етичните дилеми и правните рамки около автономните превозни средства.
В края на този курс участниците ще могат да:
- Разбират етичните последици от вземането на решения, базирано на изкуствен интелект, в автономните превозни средства.
- Анализират глобалните правни рамки и политики, регулиращи самоуправляващите се автомобили.
- Разглеждат отговорността и отчетността при възникване на инциденти с автономни превозни средства.
- Оценяват баланса между иновациите и обществената безопасност в законите за автономно шофиране.
- Дискутират казуси от реалния свят, включващи етични дилеми и правни спорове.
EV Charging Infrastructure and Smart Grid Integration
14 ЧасаТози практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти с междинно ниво, които желаят да развият умения в проектирането, управлението и интегрирането на инфраструктура за зареждане на електромобили със смарт мрежи, за да поддържат устойчива мобилност и управление на енергията.
В края на този курс участниците ще могат да:
- Проектират ефективни и мащабируеми станции за зареждане на електромобили.
- Анализират въздействието на широкото приемане на електромобили върху мрежата.
- Интегрират възобновяеми енергийни източници в системите за зареждане на електромобили.
- Внедряват интелигентни стратегии за зареждане, за да балансират натоварването на мрежата.
EV Maintenance and Troubleshooting for Technicians
14 ЧасаТози практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за автомобилни специалисти от средно ниво, които желаят да развият практически умения в диагностицирането, поддръжката и отстраняването на неизправности в системите на електрическите превозни средства, включително двигатели, батерии и вграден софтуер.
В края на този курс участниците ще могат да:
- Извършват рутинна поддръжка на компонентите на електрическите превозни средства.
- Диагностицират често срещани проблеми с електрозадвижванията и батерийните системи.
- Използват диагностични инструменти и софтуер за идентифициране на грешки.
- Прилагат безопасни практики при работа с високоволтови системи.
EV Powertrains and Battery Technology
14 ЧасаТози практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти с междинно ниво, които желаят да получат цялостно разбиране на архитектурите на задвижващите системи на електромобилите, химията на батериите, системите за управление на батериите (BMS) и факторите, влияещи върху енергийната ефективност при електрическите превозни средства.
В края на този курс участниците ще могат да:
- Разбират структурата и функцията на задвижващите системи на електромобилите.
- Анализират различните химии на батериите и техните приложения в електромобилите.
- Внедряват техники за управление на батериите, за да подобрят производителността и безопасността.
- Оценяват енергийната ефективност в различните конфигурации на електромобилите.
Electric Vehicle Software and Embedded Systems
14 ЧасаТози практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали специалисти по автомобилен софтуер, които желаят да подобрят експертизата си в проектирането на вградени системи и интелигентни софтуерни решения за електрически превозни средства, включително интегриране на изкуствен интелект за автономни функции.
В края на този курс участниците ще могат да:
- Проектират вграден софтуер за системи за управление на електромобили.
- Внедряват обработка на данни в реално време за ефективна работа на превозното средство.
- Интегрират вземане на решения, базирано на изкуствен интелект, за автономни електромобили.
- Прилагат най-добрите практики в областта на софтуерната безопасност и съответствието с автомобилните стандарти.
Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications
14 ЧасаТози практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти и ентусиасти с начално ниво, които желаят да разберат основните концепции, технологии и приложения на автономните превозни средства.
В края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат основните компоненти и принципи на работа на автономните превозни средства.
- Проучат ролята на изкуствения интелект, сензорите и обработката на данни в реално време в системите за самоуправление.
- Анализират различните нива на автомобилна автономия и техните приложения в реалния свят.
- Проучат етичните, правните и регулаторните аспекти на автономната мобилност.
- Получат практически опит със симулации на автономни превозни средства.
Introduction to Electric Vehicles: Fundamentals and Applications
7 ЧасаТози практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти с начално ниво, които желаят да придобият основни познания за електрическите превозни средства, включително техните видове, основни компоненти и основна зареждаща инфраструктура, и да се подготвят да изследват напреднали концепции и практически приложения в автомобилната индустрия.
В края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основните принципи и компоненти на електрическите превозни средства.
- Идентифицират различните видове електромобили и техните ключови характеристики.
- Разпознават предимствата и предизвикателствата, свързани с приемането на електромобили.
- Обясняват основите на зареждащата инфраструктура за електромобили.
- Анализират въздействието на електромобилите върху автомобилната индустрия и устойчивостта.
Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation
21 ЧасаТози практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за специалисти по сензорно сливане от напреднало ниво и AI инженери, които желаят да разработят алгоритми за сливане на множество сензори и да оптимизират навигацията в реално време в автономни системи.
В края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат основите и предизвикателствата на сливането на данни от множество сензори.
- Приложат алгоритми за сензорно сливане за навигация в реално време в автономни системи.
- Интегрират данни от LiDAR, камери и RADAR за подобряване на възприятието.
- Анализират и оценяват производителността на системите за сливане при различни условия.
- Разработят практически решения за намаляване на шума от сензорите и привеждане на данните в съответствие.
Sensor Technologies in Autonomous Vehicles
21 ЧасаТози практически курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за инженери с междинно ниво, професионалисти в автомобилната индустрия и специалисти по IoT, които желаят да разберат ролята на сензорите в самоуправляващите се автомобили, обхващайки LiDAR, радар, камери и техники за сензорно сливане.
В края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират различните видове сензори, използвани в автономните превозни средства.
- Анализират данните от сензорите за преценка и вземане на решения на превозното средство в реално време.
- Внедряват техники за сензорно сливане, за да подобрят точността и безопасността на превозното средство.
- Оптимизират поставянето и калибрирането на сензорите за повишена производителност на автономното шофиране.
Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars
21 ЧасаТози инструкторски курс, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за мрежови инженери от средно ниво и разработчици на IoT решения за автомобилната индустрия, които желаят да разберат и внедрят V2X комуникационни технологии за автономни превозни средства.
В края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основните концепции на V2X комуникацията.
- Анализират V2V, V2I, V2P и V2N комуникационните модели.
- Внедрят V2X протоколи като DSRC и C-V2X.
- Разработят симулации за свързани автомобилни среди.
- Адресират предизвикателствата, свързани с киберсигурността и защитата на личните данни във V2X мрежите.