Курс за обучение по Introduction to Google Colab for Data Science

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери и разработчици, които желаят да използват CloudFormation за управление на инфраструктурни ресурси в екосистемата на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете CloudFormation шаблони за автоматизиране на управлението на инфраструктурата.
• Интегрирайте съществуващите ресурси на AWS в CloudFormation.
• Използвайте StackSets, за да управлявате стекове в множество акаунти и региони.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват екосистемата Anaconda за улавяне, управление и внедряване на пакети и работни процеси за анализ на данни в една платформа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Anaconda компоненти и библиотеки.
• Разберете основните концепции, функции и предимства на Anaconda.
• Управлявайте пакети, среди и канали с помощта на Anaconda Навигатор.
• Използвайте пакети Conda, R и Python за наука за данни и машинно обучение.
• Запознайте се с някои практически случаи и техники за управление на множество среди с данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да интегрират база данни DynamoDB NoSQL в уеб приложение, хоствано на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да интегрирате данни в DynamoDB.
• Интегрирайте DynamoDB в уеб приложения и мобилни приложения.
• Преместете данни в AWS с AWS услуги.
• Внедряване на операции с AWS DAX.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да разположат и управляват IoT устройства на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат да изградят IoT платформа, която включва внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват AWS IoT възможностите на Greengrass за създаване на приложения за различни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS IoT Greengrass за изграждане, внедряване, управление, защита и наблюдение на приложения на интелигентни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да се научат как да изграждат микроуслуги на Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте ASF като платформа за изграждане и управление на микроуслуги.
• Разберете ключови концепции и модели за програмиране на микроуслуги.
• Създайте клъстер в Azure.
• Внедрете микроуслуги на място или в облака.
• Отстраняване на грешки и отстраняване на неизправности в живо приложение за микросервизи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват AWS CloudFormation за автоматизиране на процеса на управление на облачна инфраструктура на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Активирайте услугите на AWS, за да започнете да управлявате инфраструктурата.
• Разберете и приложете принципа на „инфраструктурата като код“.
• Подобрете качеството и намалете разходите за разполагане на инфраструктура.
• Напишете AWS CloudFormation шаблони с помощта на YAML.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към програмисти и разработчици, които желаят да използват Fn при създаване на безсървърни приложения и услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте Fn за създаване на директории и функции.
• Създавайте приложения, използвайки различни езици за програмиране.
• Наблюдавайте функции за разрешаване на проблеми на етапите на разработка и внедряване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да учат и изградят кариерата си в Data Science с помощта на Kaggle.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете за науката за данните и машинното обучение.
• Разгледайте анализа на данни.
• Научете за Kaggle и как работи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват OpenFaas за създаване, изграждане, тестване, отстраняване на грешки и внедряване на управлявани от събития функции, без да е необходимо да се притеснявате за управлението на базовия сървър инфраструктура.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте OpenFaas.
• Опаковайте всеки двоичен код или код като функция без сървър без повтарящо се кодиране.
• Отделете от AWS Lambda, за да избегнете блокиране.
• Разположете функции, управлявани от събития, на локален сървър или в облака.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към софтуерни инженери, които желаят да разработват паралелни приложения, използвайки OpenMP.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разбиране и използване на паралелно програмиране с Fortran в OpenMP.
• Изчислете паралелно фрактали, за да изобразите множество пиксели и знаци.
• Внедрете векторно програмиране със SIMD разширения за HPC системи.
• Добавете паралелни блокове за указване на паралелизма на споделената памет.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват RAPIDS за изграждане на GPU-ускорени канали за данни, работни потоци и визуализации, прилагайки алгоритми за машинно обучение, като XGBoost, cuML и др.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка за изграждане на модели на данни с NVIDIA RAPIDS.
• Разберете характеристиките, компонентите и предимствата на RAPIDS.
• Използвайте GPU за ускоряване на тръбопроводите за данни и анализи от край до край.
• Внедрете GPU-ускорена подготовка на данни и ETL с cuDF и Apache Arrow.
• Научете как да изпълнявате задачи за машинно обучение с алгоритми XGBoost и cuML.
• Изградете визуализации на данни и изпълнете анализ на графики с cuXfilter и cuGraph.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват Serverless Framework на AWS и други облачни платформи за създаване и внедряване на приложения за микросервизи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте Serverless Framework за работа с изчислителни услуги като AWS Lambda.
• Намалете сложността и разходите за внедряване на микроуслуги на различни облачни платформи.
• Излъчвайте и улавяйте събития и изпълнявайте функции автоматично.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и DevOps инженери, които желаят да използват подход без сървър за изграждане на корпоративни приложения в Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте системата Kubernetes, за да започнете да разработвате с архитектура без сървър.
• Разберете концепциите и принципите, основополагащи за среди без сървър.
• Управлявайте вериги от инструменти, необходими за разработка без сървър и ги интегрирайте с компоненти на Kubernetes.
• Практикувайте уменията си в Python езика за програмиране и го прилагайте за внедряване на системи без сървър.
• Защитени корпоративни приложения, които се внедряват чрез рамка без сървър в Kubernetes.
• Използвайте модерни облачни изчислителни методи за оптимизиране на работните процеси за обработка на задачи DevOps.