План на курса
Въведение в Design of Experiments (DoE)
Разбиране на видовете експериментални дизайни
Проектиране на факторни експерименти
Анализиране на репликиран и нерепликиран пълен факториел
Скринингови експерименти
Дробни факторни дизайни
Персонализирани проекти за скрининг
Преглед на дизайните на повърхността за реагиране
Анализиране на повърхностни експерименти за реакция
Създаване на потребителски дизайн на повърхността за реакция
Извършване на последователен експеримент
Разбиране на указанията на DoE
Дефиниране на проблема и целите
Подготовка за провеждане на експеримента
Най-добри практики
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Знания и опит в провеждането на експерименти
Публика
- Учени
- Инженери
Oтзиви от потребители (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Гъвкавият и приятелски стил. Научавам точно това, което беше полезно и подходящо за мен.
Jenny
Course - Advanced R
Machine Translated
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course - Programming with Big Data in R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
Наистина имах полза от практическите примери от реалния живот.
Wioleta
Course - Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
яснотата, с която той обясни целия курс, както и желанието да се върне към учебната програма, когато е необходимо
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Course - Data Analytics With R
Machine Translated
very tailored to needs