Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение
Разбиране на основите на изкуствения интелект и Machine Learning
разбиране Deep Learning
- Преглед на основните концепции на задълбочено обучение Разграничаване между Machine Learning и задълбочено обучение Преглед на приложенията за задълбочено обучение
Преглед на Neural Networks
- Какво представляват Neural Networks Neural Networks срещу регресионни модели Разбиране на математическите основи и механизмите за обучение Конструиране на изкуствена невронна мрежа Разбиране на невронни възли и връзки Работа с неврони, слоеве и входни и изходни данни Разбиране на еднослойни перцептрони Разлики между контролирано и неконтролирано обучение Обучение напред и обратна връзка Neural Networks Разбиране на разпространението напред и обратно разпространение Разбиране на дълготрайната краткосрочна памет (LSTM) Изследване на повтаряща се Neural Networks на практика Изследване на конволюционна Neural Networks на практика Подобряване на начина Neural Networks Научете
Преглед на Deep Learning техники, използвани в банкирането
- Невронни мрежи Обработка на естествен език Разпознаване на изображения Speech Recognition Сантиментален анализ
Проучване на Deep Learning казуси за банкиране
- Програми за борба с изпирането на пари Проверки Know-Your-Customer (KYC) Списък със санкции Мониторинг Измами при таксуване Надзор Risk Management Продукт за откриване на измами и сегментиране на клиенти Оценка на ефективността Общи функции за съответствие
Разбиране на ползите от Deep Learning за банкирането
Изследване на различните пакети за задълбочено обучение за R задълбочено обучение в R с Keras и RStudio
- Общ преглед на пакета Keras за R Инсталиране на пакета Keras за R Зареждане на данните чрез вградени набори от данни Използване на данни от файлове Използване на фиктивни данни
Разработване на модели в облака с помощта на GPU за ускоряване на задълбочено обучение Прилагане на задълбочено обучение Neural Networks за компютърно зрение, разпознаване на глас и анализ на текст.
Обобщение и заключение
Изисквания
- Основен опит с R програмиране
- Общо запознаване с финансовите и банкови концепции
- Основно познаване на статистиката и математическите концепции
28 Hours