Курс за обучение по Развертане и оптимизиране на голямо езикови модели с Ollama

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation е един дълбок курс, фокусиран върху диагностика, тестиране и измерване на поведението на модели при изпълнение на локални или частни развертвания на Ollama.

Това обучение, ръководено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с напреднали знания в областта на изкуствен интелигент и AI, специалисти по ML Ops и специалисти по контрол на качеството, които искат да гарантират надежност, точност и операционална готовност на моделите, базирани на Ollama, в производството.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Извършват систематично отстраняване на грешки на моделите, хостнати от Ollama, и да възпроизвеждат навярно режимите на срив.
• Проектират и изпълняват робустни евалуационни пиплайни с количествени и качествени метрики.
• Имплементират наблюдаемост (логове, траси, метрики) за мониторинг на здравето и отдалечаването на моделите.
• Автоматизират тестване, валидация и проверки за регресия, интегрирани в CI/CD пиплайните.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лабораторни упражнения и отстраняване на грешки с използването на развертвания на Ollama.
• Кейс студи, групови сесии за отстраняване на грешки и семинари по автоматизация.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим това.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни ИИ-ориентирани работни процеси с Ollama.

По края на това обучение участниците ще могат:

• Разполагане и конфигуриране на Ollama за частно ИИ обработване.
• Интеграция на ИИ модели в сигурни корпоративни работни процеси.
• Оптимизация на производителността на ИИ, запазвайки поверителността на данните.
• Автоматизиране на бизнес процеси с помощта на локални ИИ възможности.
• Гарантиране на съответствие с политиките за корпоративна сигурност и управление.

Този курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за професионалисти на напреднал нива, които искат да подправят и персонализират модели на изкуствен интелект на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за определена област.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят ефективна среда за подправка на модели на изкуствен интелект на Ollama.
• Подготовят набори данни за супервизирана подправка и подсилвано обучение.
• Оптимизират модели на изкуствен интелект за производителност, точност и ефективност.
• Разплават персонализирани модели в производствени среди.
• Оценят подобренията на модела и осигуряват робустност.

Ollama е платформа, която позволява да се изпълняват и настройват големи езикови и мултимодални модели локално.

Това инструкторско, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за ML инженери на напреднал ниво, изследователи в областта на изкуствения интелигент и разработчици на продукти, които искат да създават и разпространяват мултимодални приложения с Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват мултимодални модели с Ollama.
• Интегрират текст, изображения и аудио входове за практическо приложение.
• Създават системи за разбиране на документи и визуално QA.
• Разработват мултимодални агенти, способни на разсъждение в различните модалности.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практикуване с ръка с реални мултимодални набори данни.
• Жива лабораторна реализация на мултимодални пътища, използвайки Ollama.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на начално ниво, които искат да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на модели на изкуствен интелигент на локалните си машини.

По време на този курс участващите ще бъдат в състояние да:

• Разберат основните принципи на Ollama и възможностите му.
• Настроят Ollama за изпълнение на локални модели на изкуствен интелигент.
• Разгърнат и взаимодействат с големи модели на език (LLMs) чрез Ollama.
• Оптимизират производителността и използването на ресурси за натоварване с изкуствен интелигент.
• Разгледат случаи за използване на локално разгръщане на изкуствен интелигент в различни отрасли.

Ollama е платформа, която позволява изпълнение на големи езикови и мултимодални модели локално, докато поддържа стратегии за сигурно развъртане.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с среден ниво, които искат да развъртат Ollama с силни меры за защита на данните и съответствие на регламенти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Развъртат Ollama сигурно в контейнеризирани и локални среди.
• Прилагат техники за диференциална приватност, за да защитят чувствителни данни.
• Имплементират сигурни практики за регистриране, мониторинг и аудит.
• Налагат контрол на достъп до данни в съответствие с изискванията за съответствие.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Ръководствени лаборатории с сигурни модели за развъртане.
• Студии на случаи и практични упражнения, фокусирани върху съответствие.

Опции за персонализиране на курса

• За запълване на заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Ollama е лек платформа за изпълнение на големи езикови модели локално.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към средноуровневите финансови практици и IT персонал, които желаят да имплементират, приспособяват и операционизират решения за изкуствен интелект базирани на Ollama в финансовата среда.

Изпълнявайки това обучение, участниците ще придобият уменията необходими да:

• Разграждат и конфигурират Ollama за сигурно използване в финансовите операции.
• Интегрират локалните ЛЕМ (large language models) в аналитични и репортажни проучвания.
• Приспособяват моделите към финансовата терминология и задачи.
• Прилагат най-добрите практики за сигурност, поверителност и съответствие на законите.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Практически упражнения с финансови данни.
• Живо прилагане на финансови сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Ollama е лесна за използване платформа за локално изпълнение на големи модели на естествен език.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към медитерни работници и IT екипи с интермедиатен ниво, които желаят да разгърнат, персонализират и операционализират решения за изкуствен интелект базирани на Ollama в клинични и административни среди.

След завършване на обучението, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Ollama за сигурно използване в медицински среди.
• Интегрират локални модели на естествен език (LLM) в клинични работни процеси и административни процедури.
• Персонализират моделите за специфична терминология и задачи в здравеопазването.
• Прилагат най-добри практики за поверителност, сигурност и съблюдаване на регулации.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Практични демонстрации и ръководени упражнения.
• Практическа имплементация в симулационна среда за здравеопазване.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Ollama е платформа за изпълнение на големи езикови и мултимодални модели локално, която поддържа управлението и отговорните практики на изкуствен интелигент.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с интермедиен до напреднал ниво, които искат да внедрят справедливост, прозрачност и отговорност в приложенията, работящи с Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат принципи на отговорен изкуствен интелигент в развертането на Ollama.
• Внедряват стратегии за филтриране на съдържанието и намаляване на предразсъдъците.
• Дизайнират работни процеси за управление за съответствие на изкуствения интелигент и аудиторност.
• Създават рамки за мониторинг и докладване за съответствие с изискванията.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Лаборатории за дизайн на работни процеси за управление с ръчно управление.
• Случаи за изучаване и упражнения, фокусирани върху съответствие с изискванията.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Ollama е платформа за изпълнение на големи езикови и мултимодални модели локално и на масовата.

Това ръководено от инструктор живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за инженери на среден до напреднал ниво, които искат да масштабират развертванията на Ollama в много потребителски, високоскоростни и ефективни по цена среди.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Ollama за многопотребителски и разпределени работни натоварвания.
• Оптимизират разпределението на ресурсите на GPU и CPU.
• Имплементират стратегии за автоматическо масшталиране, батчеване и намаляване на закъснение.
• Мониторират и оптимизират инфраструктурата за производителност и ефективност по цена.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа с развертване и масшталиране в лаборатории.
• Практическо оптимизиране в живи среди.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите заявка за персонализирано обучение за този курс, свържете се с нас за уреждане.

Ollama е платформа, която позволява изпълнението на големи езикови и мултимедийни модели локално.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към практици с intermediat ниво, които желаят да овладят техниките за инженеризация на подсказки, за да оптимизират изходите от Ollama.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират ефективни подсказки за различни сценарии.
• Применяват техники като първично зареждане (priming) и структуриране на логически потоци.
• Реализират подсказки с шаблони и стратегии за управление на контекста.
• Създават многоетапни потоци от подсказки за сложни работен процеси.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Практически упражнения с проектиране на подсказки.
• Практична реализация в живо-лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организираме.