Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Ollama
- Какво е Ollama и как работи?
- Преимуществата на извъшването на модели на изкуствен интелект локално
- Преглед на поддържаните LLMs (Llama, DeepSeek, Mistral, и т.н.)
Инсталиране и настройка на Ollama
- Системни изисквания и съображения за оборудване
- Инсталиране на Ollama на различни операционни системи
- Настройка на зависимости и настройка на средата
Извъшване на модели на изкуствен интелект локално
- Изтегляне и зареждане на модели на изкуствен интелект в Ollama
- Взаимодействие с моделите през командния ред
- Основно инженерство на инструкции за локални задачи на изкуствен интелект
Оптимизация на производителността и използването на ресурси
- Управление на ресурси на оборудването за ефективно изпълнение на изкуствен интелект
- Намаляване на закъснението и подобряване на отговора на моделите
- Измерване на производителността за различни модели
Приложения за локално развъртане на изкуствен интелект
- Чатботове и виртуални асистенти с изкуствен интелект
- Задачи за обработка на данни и автоматизация
- Приложения на изкуствен интелект с фокус върху приватността
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
Предварителни изисквания
- Основно разбиране на концепциите на изкуствен интелект и машинно обучение
- Знание на командните интерфейси
Целева аудитория
- Разработчици, които изпълняват модели на изкуствен интелект без зависимост от облачни услуги
- Професионалисти, заинтересовани в приватност и икономично развертане на изкуствен интелект
- Ентусиасти на изкуствен интелект, които изследват местно развертане на модели
7 часа