План на курса

Въведение в Ollama

  • Какво е Ollama и как работи?
  • Преимуществата на извъшването на модели на изкуствен интелект локално
  • Преглед на поддържаните LLMs (Llama, DeepSeek, Mistral, и т.н.)

Инсталиране и настройка на Ollama

  • Системни изисквания и съображения за оборудване
  • Инсталиране на Ollama на различни операционни системи
  • Настройка на зависимости и настройка на средата

Извъшване на модели на изкуствен интелект локално

  • Изтегляне и зареждане на модели на изкуствен интелект в Ollama
  • Взаимодействие с моделите през командния ред
  • Основно инженерство на инструкции за локални задачи на изкуствен интелект

Оптимизация на производителността и използването на ресурси

  • Управление на ресурси на оборудването за ефективно изпълнение на изкуствен интелект
  • Намаляване на закъснението и подобряване на отговора на моделите
  • Измерване на производителността за различни модели

Приложения за локално развъртане на изкуствен интелект

  • Чатботове и виртуални асистенти с изкуствен интелект
  • Задачи за обработка на данни и автоматизация
  • Приложения на изкуствен интелект с фокус върху приватността

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

Предварителни изисквания
  • Основно разбиране на концепциите на изкуствен интелект и машинно обучение
  • Знание на командните интерфейси

Целева аудитория

  • Разработчици, които изпълняват модели на изкуствен интелект без зависимост от облачни услуги
  • Професионалисти, заинтересовани в приватност и икономично развертане на изкуствен интелект
  • Ентусиасти на изкуствен интелект, които изследват местно развертане на модели
 7 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории