Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Ollama
- Какво представлява Ollama и как работи?
- Предимства на локалното изпълнение на AI модели
- Преглед на поддържаните LLM (Llama, DeepSeek, Mistral и др.)
Инсталиране и настройка на Ollama
- Системни изисквания и хардуерни съображения
- Инсталиране на Ollama на различни операционни системи
- Конфигуриране на зависимости и настройка на средата
Локално изпълнение на AI модели
- Изтегляне и зареждане на AI модели в Ollama
- Взаимодействие с модели чрез командния ред
- Основи на инженерството на промптове за локални AI задачи
Оптимизиране на производителността и използването на ресурси
- Управление на хардуерните ресурси за ефективно изпълнение на AI
- Намаляване на закъснението и подобряване на времето за отговор на модела
- Бенчмаркинг на производителността за различни модели
Случаи на употреба за локално внедряване на AI
- Чатботове и виртуални асистенти с изкуствен интелект
- Задачи за обработка на данни и автоматизация
- AI приложения с фокус върху поверителността
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания за концепциите на AI и машинното обучение
- Познаване на интерфейси с команден ред
Аудитория
- Разработчици, изпълняващи AI модели без облачни зависимости
- Бизнес специалисти, интересуващи се от поверителност на AI и рентабилно внедряване
- AI ентусиасти, проучващи локално внедряване на модели
7 Часа