Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в частната ИИ с Ollama
- Общ преглед на ролята на Ollama в корпоративната ИИ
- Преми с разполагането на ИИ модели частно
- Сравнение с облачни решения за ИИ
Запазване на сигурна ИИ инфраструктура
- Разполагане на Ollama в локални и само-хостинг сървъри
- Конфигуриране на контроли за достъп и аутентикация
- Провеждане на шифриране за данните на ИИ моделите
Разполагане на ИИ модели в частна среда
- Зареждане и управление на LLMs локално
- Оптимизация на производителността за частни разполагания
- Гарантиране на контрол и актуализации на версии на ИИ модели
Създаване на сигурни ИИ работни процеси
- Проектиране на автоматизирани ИИ канали
- Интеграция на Ollama с корпоративни приложения
- Гарантиране на съответствие с политики за сигурност и управление
Оптимизация на производителността и ефективността на ИИ моделите
- Използване на GPU акселерация за бързо обработване
- Подготовка на ИИ модели за частни задачи
- Мониторинг и поддържане на производителността на ИИ
Гарантиране на съответствие и поверителност на данните
- Най-добри практики за сигурността в корпоративната ИИ
- Политики за задържане на данни за частни ИИ модели
- Регулаторно съответствие (GDPR, HIPAA и др.)
Масштабиране на частни ИИ работни процеси
- Разширяване на ИИ възможности в големи корпорации
- Хибридни подходи, комбиниращи частна и облачна ИИ
- Бъдещи тенденции в разполагането на частна ИИ
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с разполагането и управлението на ИИ модели
- Запознаност с мрежова сигурност и контрол на достъпа
- Разбиране на корпоративната автоматизация и DevOps практики
Публика
- Корпоративни архитекти, проектиращи ИИ-ориентирани работни процеси
- Сигурносни аналисти, които гарантират съответствие и поверителност на данните
- Автоматизационни инженери, интегриращи ИИ в бизнес операции
14 часа