План на курса

Въведение в частната ИИ с Ollama

  • Общ преглед на ролята на Ollama в корпоративната ИИ
  • Преми с разполагането на ИИ модели частно
  • Сравнение с облачни решения за ИИ

Запазване на сигурна ИИ инфраструктура

  • Разполагане на Ollama в локални и само-хостинг сървъри
  • Конфигуриране на контроли за достъп и аутентикация
  • Провеждане на шифриране за данните на ИИ моделите

Разполагане на ИИ модели в частна среда

  • Зареждане и управление на LLMs локално
  • Оптимизация на производителността за частни разполагания
  • Гарантиране на контрол и актуализации на версии на ИИ модели

Създаване на сигурни ИИ работни процеси

  • Проектиране на автоматизирани ИИ канали
  • Интеграция на Ollama с корпоративни приложения
  • Гарантиране на съответствие с политики за сигурност и управление

Оптимизация на производителността и ефективността на ИИ моделите

  • Използване на GPU акселерация за бързо обработване
  • Подготовка на ИИ модели за частни задачи
  • Мониторинг и поддържане на производителността на ИИ

Гарантиране на съответствие и поверителност на данните

  • Най-добри практики за сигурността в корпоративната ИИ
  • Политики за задържане на данни за частни ИИ модели
  • Регулаторно съответствие (GDPR, HIPAA и др.)

Масштабиране на частни ИИ работни процеси

  • Разширяване на ИИ възможности в големи корпорации
  • Хибридни подходи, комбиниращи частна и облачна ИИ
  • Бъдещи тенденции в разполагането на частна ИИ

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с разполагането и управлението на ИИ модели
  • Запознаност с мрежова сигурност и контрол на достъпа
  • Разбиране на корпоративната автоматизация и DevOps практики

Публика

  • Корпоративни архитекти, проектиращи ИИ-ориентирани работни процеси
  • Сигурносни аналисти, които гарантират съответствие и поверителност на данните
  • Автоматизационни инженери, интегриращи ИИ в бизнес операции
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории