Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в настройка на модели в Ollama
- Разбиране на нуждата от настройка на AI модели
- Основни предимства на персонализацията за специфични приложения
- Обзор на възможностите на Ollama за настройка
Настройка на средата за настройка
- Настройка на Ollama за персонализация на AI модели
- Инсталиране на необходимите рамки (PyTorch, Hugging Face и др.)
- Обединяване на оптимизация на оборудването с ускорение на GPU
Подготовка на данни за настройка
- Сбор, очистване и предобработка на данни
- Методи за маркиране и анотиране
- Най-добри практики за разделяне на данни (обучение, валидация, тестване)
Настройка на AI модели в Ollama
- Избор на подходящи предобучени модели за персонализация
- Стратегии за настройка и оптимизация на хиперпараметри
- Работни процеси за настройка на генериране на текст, класификация и повече
Оценка и оптимизация на производителността на модела
- Метрики за оценка на точността и устойчивостта на модела
- Решаване на проблеми с предразпреденост и преобучаване
- Оценка на производителността и итерация
Разработка на персонализирани AI модели
- Износ и интеграция на настройени модели
- Мащабиране на модели за производствени среди
- Обединяване на съответствие и сигурност при разработка
Напредни техники за персонализация на модели
- Използване на усилено обучение за подобрение на AI модели
- Прилагане на техники за домейн адаптация
- Разглеждане на компресия на модели за ефективност
Будущи тенденции в персонализация на AI модели
- Новаторства в методологии за настройка
- Продължения в обучение на AI модели с малко ресурси
- Влияние на отворен код AI върху приемането в предприятията
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Дълбоко разбиране на дълбокото обучение и големите езикови модели
- Опит с Python програмиране и AI рамки
- Закръгляне с подготовката на данни и обучение на модели
Целова публика
- Исследователи на AI, които изследват настройката на модели
- Специалисти по данни, оптимизиращи AI модели за специфични задачи
- Разработчици на големи езикови модели, създаващи персонализирани езикови модели
14 часа