План на курса

Въведение в настройка на модели в Ollama

  • Разбиране на нуждата от настройка на AI модели
  • Основни предимства на персонализацията за специфични приложения
  • Обзор на възможностите на Ollama за настройка

Настройка на средата за настройка

  • Настройка на Ollama за персонализация на AI модели
  • Инсталиране на необходимите рамки (PyTorch, Hugging Face и др.)
  • Обединяване на оптимизация на оборудването с ускорение на GPU

Подготовка на данни за настройка

  • Сбор, очистване и предобработка на данни
  • Методи за маркиране и анотиране
  • Най-добри практики за разделяне на данни (обучение, валидация, тестване)

Настройка на AI модели в Ollama

  • Избор на подходящи предобучени модели за персонализация
  • Стратегии за настройка и оптимизация на хиперпараметри
  • Работни процеси за настройка на генериране на текст, класификация и повече

Оценка и оптимизация на производителността на модела

  • Метрики за оценка на точността и устойчивостта на модела
  • Решаване на проблеми с предразпреденост и преобучаване
  • Оценка на производителността и итерация

Разработка на персонализирани AI модели

  • Износ и интеграция на настройени модели
  • Мащабиране на модели за производствени среди
  • Обединяване на съответствие и сигурност при разработка

Напредни техники за персонализация на модели

  • Използване на усилено обучение за подобрение на AI модели
  • Прилагане на техники за домейн адаптация
  • Разглеждане на компресия на модели за ефективност

Будущи тенденции в персонализация на AI модели

  • Новаторства в методологии за настройка
  • Продължения в обучение на AI модели с малко ресурси
  • Влияние на отворен код AI върху приемането в предприятията

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Дълбоко разбиране на дълбокото обучение и големите езикови модели
  • Опит с Python програмиране и AI рамки
  • Закръгляне с подготовката на данни и обучение на модели

Целова публика

  • Исследователи на AI, които изследват настройката на модели
  • Специалисти по данни, оптимизиращи AI модели за специфични задачи
  • Разработчици на големи езикови модели, създаващи персонализирани езикови модели
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории