План на курса

Въведение в генеративното изкуствено интелигентност и големите езикови модели

  • Преглед на генеративното изкуствено интелигентност и неговото развитие
  • Въведение в големите езикови модели: GPT, BERT и тяхната възможност
  • Сравнение на генеративните модели с традиционните подходи в обработка на естествени езици

Архитектура на трансформери и обучение на модели

  • Разбиране на архитектурата на трансформери в големите езикови модели
  • Механизъм за само внимание и моделиране на езика
  • Обучение на големи езикови модели и процеси на дообразуване

Конструиране на промпти за ефективно взаимодействие

  • Създаване на промпти за точни и полезни изходи
  • Дообразуване на стратегии за промпти за различните приложения
  • Експериментиране с вариации на промптите за оптимизация на отговорите

Приложения на големите езикови модели в бизнеса

  • Автоматизация на клиентското обслужване с разговорно изкуствено интелигентност
  • Създаване на съдържание за маркетинг и медии
  • Големи езикови модели в анализ на данни и генериране на отчет

Етични разглеждания и управление на предразсъдъци

  • Идентифициране на потенциални предразсъдъци в съдържанието, генерирано от големи езикови модели
  • Адресиране на етични проблеми в приложения на генеративно изкуствено интелигентност
  • Стратегии за отговорно разпространение на големите езикови модели

Напреднали техники в големите езикови модели

  • Дообразуване на големи езикови модели за специфични приложения
  • Интегриране на големите езикови модели с други системи за изкуствено интелигентност за подобрена функционалност
  • Разглеждане на многоезични и кръстноезични възможности

Бъдещето на генеративното изкуствено интелигентност в бизнеса

  • Възникващи тенденции в изследването на генеративното изкуствено интелигентност и големите езикови модели
  • Возможности и предизвикателства при масово разпространение на решенията на големите езикови модели
  • Подготовка за трансформация, водена от изкуствено интелигентност в бизнеса

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни знания по концепции за машинно обучение и обработка на естествен език
  • Знание на програмирането с Python

Целева аудитория

  • Специалисти по данни и практикуващи на AI, заинтересовани в технологиите на генеративно AI
  • Бизнес професионалисти, изследващи автоматизация и създаване на съдържание
  • Технически мениджъри и хора, които взимат решения, които искат да внедрят LLMs в своите работечни процеси
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории