Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в генеративния изкуствен интелект и големите езикови модели
- Общ преглед на генеративния ИИ и неговата еволюция
- Въведение в LLM: GPT, BERT и техните възможности
- Сравнение на генеративните модели с традиционните подходи за обработка на естествен език
Архитектура на трансформери и обучение на модели
- Разбиране на архитектурата на трансформерите в LLM
- Механизмът за само-внимание (self-attention) и моделирането на езика
- Обучаване на големи езикови модели и процеси на изтънчаване (fine-tuning)
Инженеринг на заявки за ефективно взаимодействие
- Създаване на заявки за точни и полезни резултати
- Настройка на стратегиите за заявки за различни приложения
- Експериментиране с вариации на заявки за оптимизиране на отговорите
Приложения на LLM в бизнеса
- Автоматизиране на клиентското обслужване чрез разговорен ИИ
- Генериране на съдържание за маркетинг и медии
- Използване на LLM в анализа на данни и генерирането на отчети
Етични съображения и управление на предразсъдъците
- Идентифициране на потенциални предразсъдъци в генерираното от LLM съдържание
- Отговор на етичните concerns в приложенията за генеративен ИИ
- Стратегии за отговорно внедряване на LLM
Разширени техники в LLM
- Изтънчаване на LLM за приложения в специфични домейни
- Интегриране на LLM с други ИИ системи за разширена функционалност
- Изследване на мултиезикови и крос-езикови възможности
Бъдещето на генеративния ИИ в бизнеса
- Възходящи тенденции в изследванията на генеративния ИИ и LLM
- Възможности и предизвикателства при мащабирането на решения с LLM
- Подготовка за трансформация, задвижвана от ИИ, в бизнеса
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основи на разбирането на машинното обучение и концепциите за обработка на естествен език (NLP)
- Запознатост с езика за програмиране Python
Целева аудитория
- Данни научници и практикуващи в областта на ИИ, заинтересувани от технологиите за генеративен ИИ
- Бизнес професионалисти, изследващи възможностите за автоматизация и генериране на съдържание
- Технически мениджъри и лица, вземащи решения, които търсят начини да интегрират LLM в своите работни процеси
14 Часа
Отзиви от участници (2)
Интерактивният стил, упражненията
Tamas Tutuntzisz
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод
Отличен събир на ресурси за бъдещо ползване, стил на преподавателя (пълен с добър чувството за хумор, великолепен ниво на детайлnost)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Курс - Prompt Engineering for ChatGPT
Машинен превод
