Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в генеративното изкуствено интелигентност и големите езикови модели
- Преглед на генеративното изкуствено интелигентност и неговото развитие
- Въведение в големите езикови модели: GPT, BERT и тяхната възможност
- Сравнение на генеративните модели с традиционните подходи в обработка на естествени езици
Архитектура на трансформери и обучение на модели
- Разбиране на архитектурата на трансформери в големите езикови модели
- Механизъм за само внимание и моделиране на езика
- Обучение на големи езикови модели и процеси на дообразуване
Конструиране на промпти за ефективно взаимодействие
- Създаване на промпти за точни и полезни изходи
- Дообразуване на стратегии за промпти за различните приложения
- Експериментиране с вариации на промптите за оптимизация на отговорите
Приложения на големите езикови модели в бизнеса
- Автоматизация на клиентското обслужване с разговорно изкуствено интелигентност
- Създаване на съдържание за маркетинг и медии
- Големи езикови модели в анализ на данни и генериране на отчет
Етични разглеждания и управление на предразсъдъци
- Идентифициране на потенциални предразсъдъци в съдържанието, генерирано от големи езикови модели
- Адресиране на етични проблеми в приложения на генеративно изкуствено интелигентност
- Стратегии за отговорно разпространение на големите езикови модели
Напреднали техники в големите езикови модели
- Дообразуване на големи езикови модели за специфични приложения
- Интегриране на големите езикови модели с други системи за изкуствено интелигентност за подобрена функционалност
- Разглеждане на многоезични и кръстноезични възможности
Бъдещето на генеративното изкуствено интелигентност в бизнеса
- Възникващи тенденции в изследването на генеративното изкуствено интелигентност и големите езикови модели
- Возможности и предизвикателства при масово разпространение на решенията на големите езикови модели
- Подготовка за трансформация, водена от изкуствено интелигентност в бизнеса
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни знания по концепции за машинно обучение и обработка на естествен език
- Знание на програмирането с Python
Целева аудитория
- Специалисти по данни и практикуващи на AI, заинтересовани в технологиите на генеративно AI
- Бизнес професионалисти, изследващи автоматизация и създаване на съдържание
- Технически мениджъри и хора, които взимат решения, които искат да внедрят LLMs в своите работечни процеси
14 часа
