Свържете се с нас

award icon svg Сертификат

 Продължителност 21 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Ден 1:

Модул 1: KNIME Analytics Platform: Общ преглед

  • Инсталиране
  • Стартиране и персонализиране на KNIME Analytics Platform
  • Възли, данни и работни потоци
  • Цикълът на науката за данни

Модул 2: Достъп до данни

  • Четене на данни от файл
  • Достъп до REST услуги

Модул 3: ETL и манипулиране на данни

  • Филтриране на редове и колони
  • Агрегатори
  • Обединяване и конкатенация
  • Трансформация: преобразуване, заместване, стандартизация и генериране на нови характеристики
  • Подготовка на данни за анализ на времеви редове

Ден 2:

Модул 4: Експортиране на данни

  • Записване във файл
  • Генериране на отчет

Модул 5: Визуализация на данни

  • Интерактивно едномерно визуално изследване
  • Интерактивно многомерно визуално изследване
  • Разширени функции за визуализация
     

Модул 6: Прогнозна аналитика с KNIME

  • Основни концепции на извличането на данни
  • Регресии
  • Семейство на дърветата на решенията
  • Оценка на модела

Ден 3:

Модул 7: Контролиране на потока

  • Параметризиране на работния поток: променливи на потока
  • Повторно изпълнение на части от работния поток: цикли
  • Почистване на работния поток

Модул 8: Практическо казусно изследване, базирано на KNIME Analytics Platform
 

Изисквания

Препоръчително

  • Основно разбиране за осмисляне на данните.
  • Опит с фундаментална обработка на данни.

Аудитория

  • анализатори на данни
  • учени в областта на данните
  • бизнес анализатори

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории