Курс за обучение по Данни със Science на платформата KNIME Analytics

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват екосистемата Anaconda за улавяне, управление и внедряване на пакети и работни процеси за анализ на данни в една платформа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Anaconda компоненти и библиотеки.
• Разберете основните концепции, функции и предимства на Anaconda.
• Управлявайте пакети, среди и канали с помощта на Anaconda Навигатор.
• Използвайте пакети Conda, R и Python за наука за данни и машинно обучение.
• Запознайте се с някои практически случаи и техники за управление на множество среди с данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изходни пространствени данни като визуализации.
• Провеждайте геостатика върху действителни данни.
• Приложете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
• Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за средноуровневи околносъществени учени и археолози, които желаят да научат как да използват ArcMap в ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географски данни.

Край обучението участниците ще могат:

• Да разберат основните принципи на ArcMap и ArcGIS.
• Да събират, организират, управляват и анализират географски данни за социални и археолозки елементи.
• Да провеждат пространствени запитвания за оценка на въздействия.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до напреднали GIS и анализатори, които искат да се научат как ефективно да използват ArcGIS за визуализация на данни, пространствен анализ, и управление на геопространствени проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте ArcGIS инструменти за управление на геопространствени данни.
• Създавайте и персонализирайте карти със слоеве и атрибути.
• Изпълнявайте разширен пространствен анализ и задачи за геообработка.
• Автоматизирайте работните процеси с помощта на ModelBuilder и Python.

Този тренинг под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е насочен към IT персонал за поддръжка, които са на начално ниво и желаят да предоставят надежда поддръжка за ArcGIS Enterprise, разрешавайки ефективно всяки аномалии или провалы.

По края на този тренинг, участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и компонентите на ArcGIS Enterprise.
• Научат как да инсталират, конфигурират и управляват ArcGIS Enterprise.
• Придобият навици за преодоляване на общи проблеми.
• Развият възможности за мониторинг и поддържане на околната среда ArcGIS Enterprise.
• Освоят техниките за резервно копиране, възстановяване и оптимизация на производителността.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с начален ниво, които искат да научат основните концепции и инструменти на ArcGIS.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основните концепции на ГИС и пространствените данни.
• Да навигирам в интерфейса на ArcGIS.
• Да създават и управляват пространствени данни.
• Да извършват основен пространствен анализ.
• Да създават карти и визуализации.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разбиране на GIS концепции и типове пространствени данни с помощта на най-новата версия на ArcGIS Pro.
• Проучете потребителския интерфейс и оценете употребите
• Разгледайте ArcGIS* Pro и как да използвате онлайн съдържание
• Управлявайте, манипулирайте и анализирайте собствените си данни
• Показвайте и споделяйте данните си по смислен и креативен начин

Забележка: Ще използваме най-новата версия на ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus едно разширено издание на ArcGIS Pro, което предлага допълнителни функции за геопространствен анализ на данни, 3D моделиране, автоматизация и съвместна работа в предприятия.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти по ГИС на средно ниво, които искат да усъвършенстват техниките си в пространствен анализ на данни, автоматизация и споделяне, използвайки инструментите на ArcGIS Professional Plus.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват инструментите на ArcGIS Pro Plus за визуализация и анализ на данни.
• Създават 2D и 3D картографски модели с продължена символика и геопроцесирани техники.
• Автоматизират дейности, използвайки ModelBuilder и скриптове на Python.
• Интегрират ArcGIS с външни данни и предприятия системи.

Формат на курса

• Интерактивен лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в живо-лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за координация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от напреднало ниво GIS, които желаят да използват ArcGIS Pro, за да подобрят възможностите си за пространствен анализ, да извършат цялостен геостатистически анализ и да приложат напреднали 3D техники за моделиране за по-ефективно вземане на решения и решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Развийте напреднали умения в техниките за пространствен анализ, като използвате ArcGIS Pro.
• Използвайте Python скриптове за автоматизация и сложна обработка на данни.
• Прилагайте пространствено моделиране за решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.
• Извършване на геостатистически анализ за разширена интерпретация на данни.
• Интегрирайте външни източници на данни и използвайте 3D анализ на пространствени данни.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за ГИС аналисти, които желаят да автоматизират повторящите се задачи в ГИС процеси.

По завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Построяват ГИС приложения, използвайки Python и инструменти ArcGIS.
• Разработват с пакета ArcGIS ArcPy, използване на Python.
• Применяват модулите на ArcGIS за автоматизация на картите, използвайки обектни класи в Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да учат и изградят кариерата си в Data Science с помощта на Kaggle.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете за науката за данните и машинното обучение.
• Разгледайте анализа на данни.
• Научете за Kaggle и как работи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начален ниво в земните науки и инженерията, които искат да използват Python за геопространствен анализ в средите ArcGIS и QGIS.

По завършването на това обучение участниците ще могат:

• Да изучат синтаксиса и контролните конструкции на Python за ефективно изпълнение на геопространствени задачи.
• Да използват Pandas, Numpy и Matplotlib за анализ на данни и визуализация в GIS.
• Да манипулират и анализират векторни данни с библиотеките Geopandas, Arcpy и PyQGIS.
• Да автоматизират геопространствените процеси и работни потоци с помощта на Python скриптове в ArcGIS и QGIS.
• Да разработват персонализирани инструменти за геопространствен анализ, основани на Python, за ArcGIS и QGIS, за оптимизиране на задачите.

Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката.

QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.

Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за специалисти по данни и разработчици, които искат да използват RAPIDS за изграждане на ускорени с GPU потоци за данни, работи и визуализации, приложени алгоритми за машинно обучение, като XGBoost, cuML и др.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят нужната среда за разработка за изграждане на модели за данни с NVIDIA RAPIDS.
• Разберат характеристиките, компонентите и предимствата на RAPIDS.
• Използват GPU за ускоряване на потоци за данни и анализ.
• Въвеждат ускорени с GPU подготовка на данни и ETL с cuDF и Apache Arrow.
• Научат как да изпълняват задачи за машинно обучение с алгоритмите XGBoost и cuML.
• Създават визуализации на данни и изпълняват графичен анализ с cuXfilter и cuGraph.