Курс за обучение по Науки за данни с KNIME Analytics Platform

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват екосистемата Anaconda за улавяне, управление и внедряване на пакети и работни процеси за анализ на данни в една платформа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Anaconda компоненти и библиотеки.
• Разберете основните концепции, функции и предимства на Anaconda.
• Управлявайте пакети, среди и канали с помощта на Anaconda Навигатор.
• Използвайте пакети Conda, R и Python за наука за данни и машинно обучение.
• Запознайте се с някои практически случаи и техники за управление на множество среди с данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изходни пространствени данни като визуализации.
• Провеждайте геостатика върху действителни данни.
• Приложете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
• Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.

Този обучение с инструктор, което се провежда онлайн или на място, е предназначено за екологи и археолози с среден ниво на знания, които искат да научат как да използват ArcMap в ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географски информация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на ArcMap и ArcGIS.
• Събират, организират, управляват и анализират географска информация за социалните и археологическите елементи.
• Извършват пространствени запитвания за оценка на въздействието.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до напреднали GIS и анализатори, които искат да се научат как ефективно да използват ArcGIS за визуализация на данни, пространствен анализ, и управление на геопространствени проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте ArcGIS инструменти за управление на геопространствени данни.
• Създавайте и персонализирайте карти със слоеве и атрибути.
• Изпълнявайте разширен пространствен анализ и задачи за геообработка.
• Автоматизирайте работните процеси с помощта на ModelBuilder и Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към персонал за ИТ поддръжка на ниво начинаещи, който желае да осигури стабилна поддръжка за ArcGIS Enterprise, адресирайки ефективно всички аномалии или повреди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и компонентите на ArcGIS Enterprise.
• Научете се да инсталирате, конфигурирате и управлявате ArcGIS Enterprise.
• Придобийте умения за отстраняване на проблеми и разрешаване на често срещани проблеми.
• Развийте умения за наблюдение и поддръжка на ArcGIS корпоративни среди.
• Овладейте техниките за архивиране, възстановяване и оптимизиране на производителността.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да научат основните концепции и инструменти на ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия за GIS и пространствени данни.
• Навигирайте в интерфейса ArcGIS.
• Създавайте и управлявайте пространствени данни.
• Извършете основен пространствен анализ.
• Създавайте карти и визуализации.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разбиране на GIS концепции и типове пространствени данни с помощта на най-новата версия на ArcGIS Pro.
• Проучете потребителския интерфейс и оценете употребите
• Разгледайте ArcGIS* Pro и как да използвате онлайн съдържание
• Управлявайте, манипулирайте и анализирайте собствените си данни
• Показвайте и споделяйте данните си по смислен и креативен начин

Забележка: Ще използваме най-новата версия на ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus е продвината версия на ArcGIS Pro, предлагаща разширени функции за анализ и управление на геопространствените данни, моделиране в 3D, автоматизация и съвместна работа в предприятието.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за GIS професионалисти средно ниво, които искат да докарят техническите си умения в анализа на пространствените данни, автоматизацията и споделянето до по-високо ниво, като използват инструментите на ArcGIS Professional Plus.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват инструментите на ArcGIS Pro Plus за визуализация и анализ на данни.
• Създават 2D и 3D картографски представяния с продвината символика и техники за геопрежистване.
• Автоматизират работните процеси, използвайки ModelBuilder и скриптове на Python.
• Интегрират ArcGIS с външни данни и системи за предприятия.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа в реална лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от напреднало ниво GIS, които желаят да използват ArcGIS Pro, за да подобрят възможностите си за пространствен анализ, да извършат цялостен геостатистически анализ и да приложат напреднали 3D техники за моделиране за по-ефективно вземане на решения и решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Развийте напреднали умения в техниките за пространствен анализ, като използвате ArcGIS Pro.
• Използвайте Python скриптове за автоматизация и сложна обработка на данни.
• Прилагайте пространствено моделиране за решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.
• Извършване на геостатистически анализ за разширена интерпретация на данни.
• Интегрирайте външни източници на данни и използвайте 3D анализ на пространствени данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към GIS анализатори, които искат да автоматизират повтарящи се задачи в GIS процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте GIS приложения с помощта на Python и ArcGIS инструменти.
• Разработете с пакета ArcGIS ArcPy, като използвате Python.
• Приложете модулите ArcGIS за автоматизация на карти, като използвате класове обекти в Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да учат и изградят кариерата си в Data Science с помощта на Kaggle.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете за науката за данните и машинното обучение.
• Разгледайте анализа на данни.
• Научете за Kaggle и как работи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на науките за земята и инженерството на ниво начинаещи, които желаят да използват Python за геопространствен анализ както в ArcGIS, така и в QGIS среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете Python синтаксис и контролни структури за ефективно изпълнение на геопространствени задачи.
• Използвайте Pandas, Numpy и Matplotlib за анализ на данни и визуализация в GIS.
• Манипулирайте и анализирайте векторни данни с библиотеки Geopandas, Arcpy и PyQGIS.
• Автоматизирайте геопространствени процеси и работни потоци с помощта на Python скриптове в ArcGIS и QGIS.
• Разработете персонализирани Python-базирани инструменти за геообработка за ArcGIS и QGIS, за да рационализирате задачите.

Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката.

QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.

Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за специалисти по данни и разработчици, които искат да използват RAPIDS за изграждане на ускорени с GPU потоци за данни, работи и визуализации, приложени алгоритми за машинно обучение, като XGBoost, cuML и др.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят нужната среда за разработка за изграждане на модели за данни с NVIDIA RAPIDS.
• Разберат характеристиките, компонентите и предимствата на RAPIDS.
• Използват GPU за ускоряване на потоци за данни и анализ.
• Въвеждат ускорени с GPU подготовка на данни и ETL с cuDF и Apache Arrow.
• Научат как да изпълняват задачи за машинно обучение с алгоритмите XGBoost и cuML.
• Създават визуализации на данни и изпълняват графичен анализ с cuXfilter и cuGraph.