Свържете се с нас

award icon svg Сертификат

Съдържание и теми, включени в курса

Ден 1:

Модул 1: KNIME Analytics Platform: Общ преглед

  • Инсталация
  • Стартиране и персонализиране на KNIME Analytics Platform
  • Възли, данни и работни потоци
  • Цикълът на Data Science

Модул 2: Достъп до данни

  • Четене на данни от файл
  • Достъп до REST услуги

Модул 3: ETL и манипулация на данни

  • Филтриране по редове и колони
  • Агрегатори
  • Обединяване и конкатенация
  • Трансформация: Конвертиране, замяна, стандартизация и генериране на нови характеристики
  • Подготовка на данни за анализ на времеви редове

Ден 2:

Модул 4: Експортиране на данни

  • Записване във файл
  • Генериране на отчет

Модул 5: Визуализация на данни

  • Интерактивно едномерно визуално изследване
  • Интерактивно многомерно визуално изследване
  • Разширени функции за визуализация
     

Модул 6: Прогнозна аналитика с KNIME

  • Основни концепции за извличане на знания от данни
  • Регресии
  • Семейство на дърветата на решенията
  • Оценка на модел

Ден 3:

Модул 7: Управление на потока

  • Параметризация на работния поток: Променливи на потока
  • Повторно изпълнение на части от работния поток: Цикли
  • Почистване на работния поток

Модул 8: Практическо казусно проучване, базирано на KNIME Analytics Platform
 

Изисквания

Препоръчителни

  • Основно разбиране за осмисляне на данните.
  • Опит с фундаменталната обработка на данни.

Аудитория

  • анализатори на данни
  • специалисти по данни
  • бизнес анализатори
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории