Python Programming for Finance Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват екосистемата Anaconda за улавяне, управление и внедряване на пакети и работни процеси за анализ на данни в една платформа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Anaconda компоненти и библиотеки.
• Разберете основните концепции, функции и предимства на Anaconda.
• Управлявайте пакети, среди и канали с помощта на Anaconda Навигатор.
• Използвайте пакети Conda, R и Python за наука за данни и машинно обучение.
• Запознайте се с някои практически случаи и техники за управление на множество среди с данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Този курс с инструктор, воден в живо време (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и аналитици на данни с среден ниво, които искат да подобрят уменията си в анализ и манипулация на данни, използвайки Pandas и NumPy.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават разработваща среда, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват напреднали операции за манипулиране, подреждане и филтриране на данни.
• Извършват агрегатни операции и анализират временни редове на данни.
• Визуализират данни, използвайки Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Диагностицират и оптимизират кода си за анализ на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB) за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB. Разберете ключовите концепции, функции и предимства на стека FARM. Научете как да създавате REST API с FastAPI. Научете как да проектирате интерактивни приложения с React. Разработвайте, тествайте и внедрявайте приложения (преден и заден край) с помощта на FARM стека.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата развойна среда за разработка на API с Python и FastAPI.
• Да създават API по-бързо и по-лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Да научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Да свързват API към база данни, използвайки SQLAlchemy.
• Да внедряват сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Да изграждат контейнерни образи и да внедряват уеб API към облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни администратори, облачни архитекти, технологични ръководители и финансови анализатори, които желаят да записват, управляват, наблюдават и обработват финансови активи на организация в облака .

До края на това обучение участниците ще могат да използват FinOps практики в една организация за прогнозиране на разходи, оптимизиране на процеси и извършване на операции по финансово управление в облака.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови професионалисти на средно ниво, които желаят да придобият цялостни познания за FinOps принципи и методологии, включително финансово управление в облак, стратегии за оптимизация и сътрудничество между финанси, инженеринг и бизнес екипи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете FinOps рамката, принципите и фазите.
• Управлявайте ефективно разходите за облак чрез анализ на данни и управление.
• Сътрудничество между финансови, инженерни и бизнес звена, за да съгласувате разходите в облака.
• Използвайте FinOps инструменти за разпределение на разходите, прогнозиране и оптимизиране.
• Подгответе се за изпита FinOps Certified FOCUS Analyst.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в облачно финансово управление на напреднало ниво, които желаят да утвърдят своя опит във финансовите операции (FinOps), свързани с облачно управление на разходите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Придобийте разширени познания, необходими за FinOps изпита за сертифициран професионалист.
• Разберете сложни FinOps практики, включително оптимизиране на разходите, управление на бюджета и отчитане.
• Развийте практически умения за прилагане на FinOps стратегии в сценарии от реалния свят.
• Подгответе се за успешно завършване на FinOps изпита за сертифициран професионалист.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да използват GnuCash за управление на бизнес счетоводство и финансиране на проекти и задачи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Управлявайте финансови и счетоводни задачи, включително фактуриране, фактуриране, плащания, ДДС, отчитане и др.
• Проследявайте банкови сметки, акции, приходи и разходи.
• Проследявайте множество акаунти в бизнес с няколко отдела.
• Използвайте GnuCash, за да управлявате мултивалутни бизнес акаунти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да учат и изградят кариерата си в Data Science с помощта на Kaggle.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете за науката за данните и машинното обучение.
• Разгледайте анализа на данни.
• Научете за Kaggle и как работи.

Това водено от инструктор обучение на живо (на място или дистанционно) е насочено към счетоводители и счетоводители, които желаят да използват Xero за счетоводство.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Получете изглед в реално време на паричния поток.
• Свържете банкови сметки с Xero за банково съгласуване.
• Подгответе и проверете декларациите за ДДС (данък добавена стойност) в Xero.
• Създавайте отчети за споделяне между членовете на екипа.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Open Bank Project API за разработване и тестване на децентрализирани приложения, които могат лесно да се интегрират със системи за цифрово банкиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате приложения с OBP API.
• Разберете Open Bank Project архитектурата, технологията и концепциите.
• Научете как да използвате и персонализирате OBP API за разработване и изграждане на приложения за банкиране.
• Разгледайте функциите, инструментите, API и пясъчниците в OBP.
• Внедрете сигурност и интеграции в OBP API конектори и адаптери.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват RAPIDS за изграждане на GPU-ускорени канали за данни, работни потоци и визуализации, прилагайки алгоритми за машинно обучение, като XGBoost, cuML и др.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка за изграждане на модели на данни с NVIDIA RAPIDS.
• Разберете характеристиките, компонентите и предимствата на RAPIDS.
• Използвайте GPU за ускоряване на тръбопроводите за данни и анализи от край до край.
• Внедрете GPU-ускорена подготовка на данни и ETL с cuDF и Apache Arrow.
• Научете как да изпълнявате задачи за машинно обучение с алгоритми XGBoost и cuML.
• Изградете визуализации на данни и изпълнете анализ на графики с cuXfilter и cuGraph.