Курс за обучение по Python програмиране за финанси

Навлиза в практическите подходи към науката за данни и изкуствения интелект с помощта на Python — подготвя специалистите с умения за изследване на данни, изграждане на модели за машинно обучение и внедряване на задвижвани от ИИ приложения в бизнес контекст; Обхваща работни процеси по CRISP-DM, статистически анализ, обучение с и без учител, дълбоко обучение с Tensorflow, обработка на естествен език, големи данни със Spark и разказване на истории, основано на данни; Идеален за начинаещи, търсещи сертификация по наука за данни с Python и обучение по аналитика, ориентирано към кариерата.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да автоматизират и управляват работни потоци за машинно обучение, включително обучение на модели, валидиране и внедряване, използвайки Apache Airflow.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят Apache Airflow за оркестриране на работни потоци за машинно обучение.
• Да автоматизират задачи по предварителна обработка на данни, обучение на модели и валидиране.
• Да интегрират Airflow с frameworks и инструменти за машинно обучение.
• Да внедряват модели за машинно обучение, използвайки автоматизирани pipelines.
• Да наблюдават и оптимизират работни потоци за машинно обучение в продукционна среда.

Аудитория

Всички ръководители от висше ниво, които се нуждаят от практически познания за AML / CTF и тяхното предотвратяване – както и осведоменост относно други актуални проблеми, свързани с финансовите престъпления;

Формат на курса

Комбинация от:

• Улеснени дискусии
• Презентации със слайдове
• Казуси
• Примери

Цели на курса

До края на този курс участниците ще могат да:

• Обяснят как AML и CTF могат да бъдат предотвратени
• Разбират основните аспекти на AML и CTF, доколкото те се отнасят до техните компании, както и националните и международните усилия за борба с тях
• Определят начините, по които една компания и нейният персонал трябва да се предпазват от рисковете от изпиране на пари и финансиране на тероризъм
• Посочат в детайли как една компания може да се превърне в цел за изпиране на пари и финансиране на тероризъм и да обяснят кои „червени сигнали“ могат да помогнат за идентифициране, предотвратяване и докладване на всяка (подозрителна или действителна) престъпна дейност
• Разбират някои от другите „горещи точки“ във финансовите престъпления

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни и анализатори на средно ниво, които желаят да използват AWS Cloud9 за оптимизирани работни потоци в науката за данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят среда за наука за данни в AWS Cloud9.
• Извършват анализ на данни с помощта на Python, R и Jupyter Notebook в Cloud9.
• Интегрират AWS Cloud9 с AWS услуги за данни като S3, RDS и Redshift.
• Използват AWS Cloud9 за разработване и внедряване на модели за машинно обучение.
• Оптимизират облачно базирани работни потоци за анализ и обработка на данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи учени в областта на данните и ИТ специалисти, които желаят да научат основите на науката за данни с помощта на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настройват и навигират в Google Colab.
• Да пишат и изпълняват основен код на Python.
• Да импортират и обработват набори от данни.
• Да създават визуализации с помощта на библиотеки на Python.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за Python разработчици и анализатори на данни на средно ниво, които желаят да усъвършенстват уменията си за анализ и манипулиране на данни с помощта на Pandas и NumPy.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват усъвършенствани операции по преобразуване, сортиране и филтриране на данни.
• Провеждат агрегиращи операции и анализират времеви редове от данни.
• Визуализират данни с помощта на Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Дебъгват и оптимизират своя код за анализ на данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за мениджъри, които искат да идентифицират и минимизират риска от измами, пред които са изправени търговците в електронната търговия.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират как възникват измамите в електронната търговия.
• Анализират уязвимостите в платформата и процесите за електронна търговия на тяхната компания.
• Оценяват "готовността" на компанията за приемане на нови мерки срещу измами.
• Комуникират и внедряват подходящи политики за борба с измамите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на жива лаборатория.

Персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да използват FARM (FastAPI, React и MongoDB) стека за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Настройват необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB.
• Разбират основните концепции, характеристики и предимства на FARM стека.
• Се научат как да изграждат REST API с FastAPI.
• Се научат как да проектират интерактивни приложения с React.
• Разработват, тестват и внедряват приложения (преден и заден край), използвайки FARM стека.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици, които искат да използват FastAPI с Python за по-лесно и бързо изграждане, тестване и внедряване на RESTful API.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Настроят необходимата среда за разработка, за да създават API с Python и FastAPI.
• Създават API по-бързо и лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Свързват API с база данни чрез SQLAlchemy.
• Внедрят сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Изграждат контейнерни изображения и внедряват уеб API на сървър в облак.

Този въвеждащ курс ще предостави на участниците първокласно и детайлно практическо познание за основните финансови пазари, тяхната цел, функция, основни дейности и регулация. Той е замислен като комбинация от опресняване на знанията, обучение и предизвикателство, така че всички участници да извлекат максимална полза от него. Обратната връзка и дискусиите ще бъдат активно насърчавани по време на сесиите, които са предвидени да бъдат интерактивни, а не просто реактивни и фактологични.

Основната цел е след завършване всички участници в курса да бъдат много по-добре подготвени да работят с клиенти и да отговарят на текущите им нужди, както и да поставят в контекст услугите и пазарите, на които търгуват и участват.

Тази обучителна тренировка с инструктор в България (онлайн или на място) е насочена към администратори на облачни услуги, архитекти на облачни решения, ръководители технологични направления и финансови анализатори, които искат да записват, управляват, проследяват и обработват финансовите активи на организацията в облака.

Към края на тази тренировка участниците ще могат да прилагат практиките на FinOps в организацията си за прогнозиране на разходите, оптимизиране на процесите и извършване на операции по финансово управление в облака.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови специалисти на средно ниво, които желаят да придобият задълбочени познания за принципите и методологиите на FinOps, включително финансово управление на облака, стратегии за оптимизация и сътрудничество между финансови, инженерни и бизнес екипи.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират рамката, принципите и фазите на FinOps.
• Управляват ефективно облачните разходи чрез анализ на данни и управление.
• Сътрудничат между финансови, инженерни и бизнес звена за синхронизиране на облачните харчове.
• Използват FinOps инструменти за разпределяне на разходи, прогнозиране и оптимизация.
• Да се подготвят за изпита FinOps Certified FOCUS Analyst.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво в областта на финансовото управление на облака, които искат да потвърдят своята експертиза във финансовите операции (FinOps), свързани с управлението на облачните разходи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да придобият задълбочените познания, необходими за изпита за FinOps сертифициран професионалист.
• Да разбират сложни FinOps практики, включително оптимизация на разходите, управление на бюджети и отчитане.
• Да развият практически умения за прилагане на FinOps стратегии в реални сценарии.
• Да се подготвят за успешно полагане на изпита за FinOps сертифициран професионалист.

Това обучение с инструктор на живо (на място или от разстояние) е предназначено за счетоводители и специалисти по осчетоводяване, които искат да използват Xero за водене на счетоводство.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да получават поглед върху паричния поток в реално време.
• Да свързват банкови сметки с Xero за банково изравняване.
• Да изготвят и проверяват ДДС декларации в Xero.
• Да създават отчети за споделяне между членовете на екипа.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към нефинансови специалисти на начинаещо ниво, които желаят да придобият основни познания за финансовите и счетоводните принципи, необходими за ефективно вземане на решения в бизнеса.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основни финансови и счетоводни концепции, които са от съществено значение за вземането на бизнес решения.
• Интерпретират и анализират финансови отчети като отчети за приходите и разходите, баланси и отчети за паричните потоци.
• Прилагат ключови финансови съотношения, за да оценят финансовото състояние на даден бизнес.
• Разработват и управляват бюджети и извършват анализ на отклоненията, за да проследяват бизнес представянето.
• Използват анализ на точката на рентабилност в подкрепа на оперативни и стратегически решения.