Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение
Преглед на Kubeflow функции и компоненти
- Контейнери, манифести и др.
Преглед на Machine Learning тръбопровод
- Обучение, тестване, настройка, внедряване и др.
Внедряване на Kubeflow в Kubernetes клъстер
- Подготовка на средата за изпълнение (клъстер за обучение, клъстер за производство и т.н.) Изтегляне, инсталиране и персонализиране.
Изпълнение на Machine Learning конвейер на Kubernetes
- Изграждане на тръбопровод TensorFlow. Изграждане на PyTorch тръбопровод.
Визуализиране на резултатите
- Експортиране и визуализиране на конвейерни показатели
Персонализиране на средата за изпълнение
- Персонализиране на стека за различни инфраструктури Надграждане на Kubeflow внедряване
Работи Kubeflow в публични облаци
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Управление на производствените работни процеси
- Изпълнение с методологията GitOps Планиране на задания Създаване на преносими компютри Jupyter
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Познаване на синтаксиса на Python
- Опит с Tensorflow, PyTorch или друга рамка за машинно обучение
- Обществен акаунт на доставчик на облак (по избор)
Публика
- Разработчици
- Учени по данни
28 Hours