Курс за обучение по Minitab for Beginners
Този курс ще предостави на участниците цялостно въведение в Minitab, мощен статистически софтуерен пакет, използван за анализ на данни и подобряване на качеството. Участниците ще се научат как да импортират, манипулират и анализират данни, както и как да генерират основни графични дисплеи на данни. До края на курса участниците ще могат да използват Minitab за извършване на основни статистически анализи, като тестване на хипотези и доверителни интервали.
План на курса
Сесия 1: Въведение да се Минитаб
- Преглед на Минитаб интерфейс и менюта
- Създаване а нов проект и импортиране на данни
- Данни манипулация и почистване
Сесия 2: Описателен Statistics
- Мерки на централен тенденция и променливост
- Графичен дисплеи на данни (хистограми, кутия парцели, разпръсквам парцели)
- Данни трансформации
Сесия 3: Инференциален Statistics
- Хипотеза тестване (една проба t-тестове, двупробен t-тестове, ANOVA)
- Увереност интервали
- Непараметричен тестове (Уилкоксън ранг-сума тест)
Сесия 4: Регресия Анализ
- просто линеен регресия
- Многократни регресия
- Модел селекция и валидиране
Забележка: Този курс предполага които имат участниците а основно разбиране на статистически понятия като вероятностни разпределения, тестване на хипотези и регресионен анализ. Въпреки това, курсът е проектиран да бъде достъпен за хора с малък или никакъв опит в статистиката.
Изисквания
Този курс е предназначен за лица, които са нови в Minitab и искат да научат основите на статистическия анализ с помощта на Minitab. Не са необходими предварителни познания по статистика или Minitab.
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Minitab for Beginners - Booking
Курс за обучение по Minitab for Beginners - Enquiry
Minitab for Beginners - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Oтзиви от потребители (5)
Вариантът с упражнения и показване.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Курс - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Машинен превод
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Курс - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Курс - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Курс - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Курс - Programming with Big Data in R
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Algorithmic Trading with Python and R
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да автоматизират търговията с алгоритмична търговия, Python и R.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте алгоритми за бърза покупка и продажба на ценни книжа на специализирани стъпки.
- Намалете разходите, свързани с търговията, като използвате алгоритмична търговия.
- Автоматично следете цените на акциите и извършвайте сделки.
Programming with Big Data in R
21 ЧасаBig Data е термин, който се отнася до решения, предназначени за съхранение и обработка на големи набори от данни. Първоначално разработени от Google, тези решения за големи данни се развиха и вдъхновиха други подобни проекти, много от които са достъпни като отворен код. R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи анализатори на данни, които желаят да използват R програмиране за манипулиране на данни, извършване на основен анализ на данни и създаване на завладяващи визуализации за прозрения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на R Programming.
- Прилагайте фундаментални процеси за наука за данни.
- Създавайте визуални представяния на данни.
R Fundamentals
21 ЧасаR е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Cluster Analysis with R and SAS
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират с R в SAS за клъстерен анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте клъстерен анализ за извличане на данни
- Master R синтаксис за клъстерни решения.
- Прилагане на йерархично и нейерархично групиране.
- Вземете управлявани от данни решения, за да помогнете за подобряване на бизнес операциите.
Data and Analytics - from the ground up
42 ЧасаАнализът на данни е ключов инструмент в бизнеса днес. През цялото време ще се фокусираме върху развиването на умения за практически анализ на данни. Целта е да се помогне на делегатите да дадат базирани на доказателства отговори на въпроси:
Какво се е случило?
- обработка и анализиране на данни, създаване на информативни визуализации на данни
Какво ще се случи?
- прогнозиране на бъдещи резултати оценка на прогнози
Какво трябва да стане?
- превръщане на данни в базирани на доказателства бизнес решения оптимизиране на процесите
Самият курс може да се проведе или като 6-дневен курс в класна стая, или дистанционно за период от седмици, ако предпочитате. Ние можем да работим с вас, за да предоставим курса, който най-добре отговаря на вашите нужди.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да почистват и анализират данни, да правят статистически прогнози и да създават проницателни визуализации с помощта на тези инструменти.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Python, R, Power Query и Power BI за анализ на данни.
- Почистете и организирайте набори от данни с помощта на Python и Power Query.
- Извършвайте статистически анализи и прогнози с R.
- Създавайте професионални табла за управление и отчети с Power BI.
- Интегрирайте и анализирайте ефективно данни от множество източници.
Data Analytics With R
21 ЧасаR е много популярна среда с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. Този курс представя на студентите езика за програмиране R. Той обхваща основите на езика, библиотеките и напредналите концепции. Усъвършенстван анализ на данни и графики с данни от реалния свят.
Публика
Разработчици / анализ на данни
Продължителност
3 дни
формат
Лекции и практически упражнения
Data Mining with R
14 ЧасаR е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към всеки, който желае да научи и овладее основите на иконометричния анализ и моделиране.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Научете и разберете основите на иконометрията.
- Използвайте Eviews и симулатори на риск.
HR Analytics for Public Organisations
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Statistical Analysis using SPSS
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до средно ниво, които желаят да извършват статистически анализи с помощта на SPSS, за да интерпретират данните точно, да изпълняват сложни статистически тестове и да генерират значими прозрения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Навигирайте в интерфейса на SPSS и управлявайте ефективно масивите от данни.
- Извършвайте описателни и инференциални статистически анализи.
- Провеждане на t-тестове, ANOVA, MANOVA, регресионни и корелационни анализи.
- Прилагайте непараметрични тестове, анализ на главните компоненти и факторен анализ за разширена интерпретация на данни.
Talent Acquisition Analytics
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси и специалисти по набиране на персонал, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 ЧасаTidyverse е колекция от многофункционални R пакети за почистване, обработка, моделиране и визуализиране на данни. Някои от включените пакети са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да манипулират и визуализират данни с помощта на инструментите, включени в Tidyverse.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Извършвайте анализ на данни и създавайте привлекателни визуализации Направете полезни заключения от различни набори от примерни данни Филтрирайте, сортирайте и обобщете данни, за да отговорите на проучвателни въпроси Превърнете обработените данни в информативни линейни диаграми, лентови диаграми, хистограми Импортирайте и филтрирайте данни от различни източници на данни, включително [0 ], CSV и SPSS файлове
Публика
- Начинаещи в езика R. Начинаещи в анализа на данни и визуализацията на данни
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика