План на курса

Въведение в Mistral Medium 3

  • Архитектура на модела и възможности
  • Сравнение с други модели на Mistral
  • Основни приложения в предприятията

Стратегии за развертане

  • Развертане базирано на API
  • Самостоятелно хостване с Docker и Kubernetes
  • Разглеждания за хибридни и многоклаудови среди

Оптимизация на производителността

  • Техники за батч обработка и параллелизъм
  • Квантизация и ускорение на модела
  • Търговски компромиси на производителност

Мултимодални приложения

  • Интегриране на обработка на текст и изображение
  • Опознаване на символи и интелигентна обработка на документи
  • Междъвъзпространствени работни процеси в предприятията

Безопасност и съответствие с изискванията

  • Разглеждания за мястото на данните и личната информация
  • Ролята за достъп и разрешения
  • Аудируемост и управление

Мониторинг и наблюдаваемост

  • Следване на производителността и отклонения
  • Логове и метрични линии
  • Уведомления и отстраняване на проблеми

Мащабиране за предприятия

  • Хоризонтално и вертикално мащабиране
  • Балансиране на натоварването и избыточност
  • Стратегии за възстановяване след бедствия

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Сведущи в Python или подобен език за програмиране
  • Опит в развертането на модели за машинно обучение
  • Разумение на облачни или контейнеризирани среди

Целева аудитория

  • Инженери по AI/ML
  • Архитекти на платформи
  • Екипи MLOps
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории