Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Mistral Medium 3

  • Архитектура и възможности на модела
  • Сравнение с други модели на Mistral
  • Ключови корпоративни приложения

Стратегии за внедряване

  • Внедряване чрез API
  • Самостоятелен хостинг с Docker и Kubernetes
  • Съображения за хибриден и мулти-клауд подход

Оптимизация на производителността

  • Техники за пакетна обработка и паралелизация
  • Квантизация и ускоряване на модела
  • Компромиси между цена и производителност

Мултимодални приложения

  • Интегриране на обработка на текст и изображения
  • OCR и документна интелигентност
  • Междумодални корпоративни работни потоци

Сигурност и съответствие

  • Съображения за местопребиваване на данните и поверителност
  • Достъп и разрешения на база роли
  • Проследимост и управление

Мониторинг и наблюдаемост

  • Проследяване на производителността и отклоненията
  • Конвейери за логове и метрики
  • Известяване и отстраняване на проблеми

Мащабиране за корпоративни нужди

  • Модели за хоризонтално и вертикално мащабиране
  • Балансиране на натоварването и резервиране
  • Стратегии за възстановяване при бедствия

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Владеене на Python или подобен език за програмиране
  • Опит с внедряването на модели за машинно обучение
  • Разбиране на облачни или контейнеризирани среди

Аудитория

  • AI/ML инженери
  • Платформени архитекти
  • MLOps екипи
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории