Курс за обучение по Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
Mistral AI is an open AI platform that enables teams to build and integrate conversational assistants into enterprise and customer-facing workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level product managers, full-stack developers, and integration engineers who wish to design, integrate, and productize conversational assistants using Mistral connectors and integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Mistral conversational models with enterprise and SaaS connectors.
- Implement retrieval-augmented generation (RAG) for grounded responses.
- Design UX patterns for internal and external chat assistants.
- Deploy assistants into product workflows for real-world use cases.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on integration exercises.
- Live-lab development of conversational assistants.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
План на курса
Introduction to Mistral Conversational AI
- Overview of Mistral conversational models
- Capabilities and limitations
- Use cases for assistants in enterprises
Working with Mistral Connectors
- Connecting to Google Drive, Docs, and Calendars
- Integration with SaaS tools
- Managing authentication and permissions
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Concepts of grounding conversational assistants
- Indexing enterprise data
- Querying and responding with context
Designing User Experiences for Assistants
- Principles of conversational UX
- Designing flows for internal tools
- Building customer-facing chat experiences
Integration and Deployment
- Embedding assistants into product workflows
- APIs and SDKs for deployment
- Testing and iteration cycles
Performance and Monitoring
- Evaluating response quality
- Logging and analytics
- Continuous improvement loops
Case Studies and Best Practices
- Examples from real-world implementations
- Lessons learned in enterprise deployments
- Future directions of conversational assistants
Summary and Next Steps
Изисквания
- An understanding of web applications and APIs
- Experience with software integration or full-stack development
- Familiarity with conversational AI or chatbots
Audience
- Product managers
- Full-stack developers
- Integration engineers
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations - Booking
Курс за обучение по Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations - Enquiry
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Отзиви от потребители (1)
Детайлността, с която преподавателят обяснява всички концепции.
Privolin Naidoo - Vodacom
Курс - Microsoft Bot Framework Composer
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Напреднени Kubiya AI for DevOps Автоматизация
21 часаТози учебен курс с инструктор, провеждан в България (онлайн или на място), е предназначен за DevOps инженери и специалисти по автоматизация на напреднал ниво, които искат да углубят знанията си за платформата Kubiya AI и да използват пълните ѝ възможности за големи операции.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Автоматизират сложни работни процеси с Kubiya AI.
- Персонализират отговорите и действия на AI.
- Мащабират DevOps операциите с Kubiya AI.
- Разрешават проблеми и оптимизират имплементациите на Kubiya AI.
- Разбират и прилагат мерки за сигурност и съответствие на изискванията.
- Интегрират Kubiya AI с напреднали инструменти CI/CD и допълнителни облачни услуги.
- Настрояват мониторинг на производителността и създават персонализирани отчети.
Building Coding Agents with Devstral: From Agent Design to Tooling
14 часаDevstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Devstral for coding agent development.
- Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
- Integrate coding agents with developer tools and APIs.
- Implement best practices for secure and efficient agent deployment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Microsoft Bot Framework Composer
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици, които желаят да използват Microsoft Bot Framework Composer за проектиране, изграждане и тестване на разговорни AI приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате бот проекти.
- Създайте бот и интегрирайте допълнителни функции и елементи с Composer.
- Подобрете функциите на бот с Composer API и персонализирайте взаимодействията с помощта на CLI инструменти.
- Тествайте, отстранявайте грешки и валидирайте ботове и след това ги разположете в Azure.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 часаDevstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
- Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
- Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
- Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
- Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Въведение в Kubiya AI за DevOps
14 часаТовата обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи професионалисти в областта на DevOps и ИТ мениджъри, които искат да разгледат възможностите на Kubiya AI и да я интегрират с техните съществуващи инструменти.
След завършване на това обучение, участниците ще могат да:
- Разберат функциите и предимствата на Kubiya AI.
- Настроят и конфигурират Kubiya AI в тяхната среда.
- Реализират основни случаи за използване на Kubiya AI в DevOps.
- Интегрират Kubiya AI с съществуващи DevOps инструменти.
Kubiya AI за облачни операции
14 часаТози курс с инструкторско ръководство в България (онлайн или на място) е направен за средно-опитни облачни инженери и мениджъри на операции, които искат да подобрят управлението на облачната си инфраструктура с Kubiya AI.
След края на този курс участниците ще могат да:
- Интегрират Kubiya AI в облачната инфраструктура.
- Автоматизират предоставянето и управлението на облачни ресурси.
- Оптимизират облачните разходи с помощта на аналитика с изкуствен интелигент.
- Усилват облачната сигурност с мониторинг с изкуствен интелигент.
Интегриране на Kubiya AI с DevOps Pipelines
14 часаТози курс с инструктор и живо обучение в България (онлайн или на място) е предназначен за DevOps инженери и мениджъри на CI/CD с междушен ниво, които искат да подобрят своите pipeline с автоматизация с изкуствен интелект чрез Kubiya AI.
След завършването на този курс участниците ще могат да:
- Разберат основните принципи на интеграция на AI в DevOps pipeline.
- Интегрират Kubiya AI в популярни инструменти за CI/CD като Jenkins и GitLab CI.
- Автоматизират задачи в CI/CD pipeline с Kubiya AI.
- Мониторират и управляват CI/CD pipeline с AI за прогнозиране на проблеми.
Настройка на Kubiya AI за корпоративна DevOps
14 часаТова обучение с инструктор, което се провежда онлайн или на място, е предназначено за напреднали екипи DevOps и IT архитекти, които искат да използват Kubiya AI, за да автоматизират и оптимизират операциите на ниво на предприятия DevOps.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Настройте Kubiya AI за специфични DevOps среди на предприятия.
- Интегрирайте Kubiya AI с инструменти за CI/CD, използвани в DevOps на предприятия.
- Увеличете автоматизацията на DevOps с AI-подпомогнати работни процеси.
- Обеспечете сигурност и съответствие на нормите в AI-подпомогнатите DevOps процеси.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 часаLe Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
- Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
- Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
- Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 часаMistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
- Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
- Optimize inference costs while maintaining performance.
- Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
ManyChat Mastery: Advanced Automation for Marketing Professionals
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в маркетинга на напреднало ниво, които желаят да овладеят ManyChat автоматизацията за сложни маркетингови кампании и ангажиране на публиката.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разработете усъвършенствани работни процеси за автоматизация с ManyChat.
- Оптимизирайте многоканални кампании в Messenger, Instagram и WhatsApp.
- Приложете A/B тестване за взаимодействия с чатбот.
- Използвайте разширено сегментиране на аудиторията за персонализиран маркетинг.
ManyChat + AI: Създаване на Интелигентни Чатботове за Ръста на Бизнеса
14 часаТова обучение с инструктор и в живо реално време (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на по-висока нива, които искат да интегрират ManyChat с инструменти за изкуствен интелигент, за да създават интелигентни чатботове, да подобряват взаимодействието с клиентите и да автоматизират бизнес процеси.
След завършване на това обучение, участниците ще могат да:
- Интегрират ManyChat с модели за изкуствен интелигент за по-интелигентни взаимодействия с клиентите.
- Разработват отговори на чатботове, базирани на обработка на естествен език, използвайки ChatGPT.
- Автоматизират процесите на поддръжка на клиентите и маркетинговите работи с помощта на изкуствен интелигент.
- Анализират представянето на чатботовете с помощта на данни, базирани на информация.
ManyChat за начинаещи: Автоматизирайте своите разговори с клиентите
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към маркетингови професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да създадат основни чатботове и да автоматизират ангажирането на клиенти с помощта на ManyChat.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на ManyChat и автоматизацията на chatbot.
- Настройте и конфигурирайте ManyChat акаунт, свързан с тяхната бизнес страница.
- Създайте основни чатботове за генериране на потенциални клиенти и поддръжка на клиенти.
- Автоматизирайте прости маркетингови работни процеси, за да подобрите ангажираността на клиентите.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 часаMistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
- Optimize inference performance and costs.
- Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
- Apply security and compliance best practices for enterprise environments.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Multimodal Applications with Mistral Models (Vision, OCR, & Document Understanding)
14 часаMistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
- Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
- Design document understanding applications for enterprise use cases.
- Develop vision-text search and assistive UI functionalities.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on coding exercises.
- Live-lab implementation of multimodal pipelines.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.