План на курса

Въведение в отговорен Искусствен Интелект с Mistral

  • Принципи на отговорен Искусствен Интелект
  • Функции и план за развитие на Mistral Enterprise
  • Приводи за съответствие и глобални регулации

Конфиденциалност и защита на данните

  • Техники за анонимизация и псевдонимизация
  • Шифрование при покой и в движение
  • Управление на достъп до данни и минимизиране на риск

Стратегии за резиденция на данни

  • Регионални опции за хостинг
  • Сравнение на онпремис и облачни развертаня
  • Хибридни модели за резиденция

Компанийски контрол и интеграции

  • Контрол на достъп на основата на роли (RBAC)
  • Единно влизане (SSO) и управление на идентитети
  • Интеграция с компанийски ИТ системи

Аудируемост и управление

  • Настройка на аудитни дневници и мониторинг
  • Сценарии за управление на Искусствен Интелект системи
  • Работни процеси за реагиране на инциденти и ескалация

Варианти на доставчици и модели за развертане

  • Сравнение на Mistral самохостинг и управлявани услуги
  • Оценка на гаранции за съответствие на доставчици
  • Сравнение на разходи, производителност и регулаторни компромиси

Примери и бъдещи перспективи

  • Примери от регулирани индустрии
  • Нововъведени регулации и тенденции за съответствие
  • Подготовка за еволюиращи стандарти за компанийски Искусствен Интелект

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разумение на корпоративните ИТ системи
  • Опит с рамки за управление на данни или съответствие
  • Знакомство с регулации за сигурност и защита на личните данни

Целева аудитория

  • Ръководители по съответствие
  • Архитекти на сигурност
  • Заинтересовани страни от юридическата и операционната сфера
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории