Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в екосистемата на Mistral AI
- Преглед на моделите на Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Позициониране в екосистемата на агентния AI
- Ключови функции и разграничителни елементи
Принципи за проектиране на агенти
- Какво прави един AI агент
- Дефиниране на роли, памет и инструменти за агентите
- Корпоративни срещу агенти, ориентирани към разработчици
Практика с Mistral Medium 3
- Настройка и конфигурация на модела
- Настройка и оптимизация на инференса
- Мултимодални и кодирани работни процеси
Изграждане с Devstral
- Проектиране на агенти, базирани на код
- Интегриране на Devstral за разбиране на кода
- Добри практики за инженерни асистенти
Интеграция на Le Chat Enterprise
- Разгръщане на Le Chat за корпоративни агенти
- Интеграция на RBAC, SSO и съответствие
- Поврзване на корпоративни приложения и хранилища с данни
Крайно-начални агентни работни процеси
- Комбиниране на Mistral Medium 3, Devstral и Le Chat
- Изграждане на многоинструментен работни процеси (конектори, API, източници на данни)
- Закуване и RAG модели
Разгръщане и управление
- Самостоятелно хостинг срещу разгръщане чрез API
- Мониторинг, журнал и наблюдаемост
- Разглеждане на разходите, производителността и съответствието
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на програмирането на Python
- Опит с работни процеси в машинното учене
- Знакомство с API-та и интеграцията на модели
Целева аудитория
- AI инженери
- Архитекти на решения
- Отбори прикладно ML
- Разработчици на продукти
