Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в екосистемата на Mistral AI
- Преглед на моделите на Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Позициониране в агентната AI екосистема
- Ключови характеристики и отличителни предимства
Принципи на проектиране на агенти
- Какво прави един AI агент
- Дефиниране на роли, памет и инструменти на агента
- Корпоративни спрямо насочени към разработчици агенти
Практическа работа с Mistral Medium 3
- Настройка и конфигуриране на модела
- Настройка на инференцията и оптимизация
- Мултимодални и кодови работни процеси
Изграждане с Devstral
- Проектиране на агенти с приоритет на кода
- Интегриране на Devstral за разбиране на код
- Добри практики за инженерен асистент
Интеграция на Le Chat Enterprise
- Внедряване на Le Chat за корпоративни агенти
- Интеграция на RBAC, SSO и съответствие с изискванията
- Свързване на корпоративни приложения и хранилища на данни
Цялостни работни процеси на агенти
- Комбиниране на Mistral Medium 3, Devstral и Le Chat
- Изграждане на работни процеси с множество инструменти (конектори, API, източници на данни)
- Модели за обосноваване и RAG
Внедряване и управление
- Собствен хостинг спрямо внедряване чрез API
- Мониторинг, регистриране и наблюдаемост
- Съображения за разходи, производителност и съответствие
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на програмирането на Python
- Опит с работни процеси за машинно обучение
- Познаване на API и интеграция на модели
Аудитория
- AI инженери
- Архитекти на решения
- Екипи за приложно машинно обучение
- Продуктови разработчици
14 Часа
