План на курса

Въведение

    Защо невронен машинен превод?

Преглед на Torch проекта

Инсталиране и настройка

Предварителна обработка на вашите данни

Обучение на модела

Превод

Използване на предварително обучени модели

Работа с Lua скриптове

Използване на разширения

Отстраняване на неизправности

Присъединяване към Общността

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Известен опит в програмирането е полезен.
  • Опит с използването на командния ред.
  • Основно разбиране на концепциите за машинен превод.

Публика

  • Специалисти по локализация с технически опит
  • Глобални мениджъри на съдържание
  • Инженери по локализация
  • Разработчици на софтуер, отговорни за внедряването на глобални решения за съдържание
 7 Hours

Брой участници



Цена за участник

Свързани Kурсове

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

21 Hours

Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

21 Hours

AlphaFold

7 Hours

Edge AI with TensorFlow Lite

14 Hours

Optimizing AI Models for Edge Devices

14 Hours

TensorFlow Lite for Embedded Linux

21 Hours

TensorFlow Lite for Android

21 Hours

TensorFlow Lite for iOS

21 Hours

Tensorflow Lite for Microcontrollers

21 Hours

Deep Learning Neural Networks with Chainer

14 Hours

Distributed Deep Learning with Horovod

7 Hours

Accelerating Deep Learning with FPGA and OpenVINO

35 Hours

Building Deep Learning Models with Apache MXNet

21 Hours

Deep Learning with Keras

21 Hours

Advanced Deep Learning with Keras and Python

14 Hours

Свързани Kатегории